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Nepal exige una respuesta más rápida ante los videos falsos de las inundaciones
Nepal presionó a Meta y TikTok para actuar más rápido después de que videos falsos, imágenes antiguas y códigos QR fraudulentos se difundieran durante el desastre del 26 de agosto. AFP y AAP FactCheck determinaron que algunos clips virales habían sido generados con IA o reciclados de desastres ocurridos en India, Pa...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Nepal presionó a Meta y TikTok para actuar más rápido después de que videos falsos, imágenes antiguas y códigos QR fraudulentos se difundieran durante el desastre del 26 de agosto.
- AFP y AAP FactCheck determinaron que algunos clips virales habían sido generados con IA o reciclados de desastres ocurridos en India, Pakistán y Chile.
- La verificación más sólida combinó rastreo de la fuente original, geolocalización e imágenes satelitales; los errores visuales y las marcas de agua de IA eran indicios útiles, pero no pruebas universales.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What prompted Nepal’s government, amid the deadly August 26 flash floods along the Trishuli River caused by a glacial collapse near the Nepa. Article summary: Nepal’s request was driven by a surge of harmful posts during an active rescue emergency: fabricated “live” flood videos, old footage relabelled as Nepal, graphic imagery, and QR-code appeals that could divert donations . Topic tags: general. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbna
La petición de Nepal llegó en el peor momento posible: mientras los equipos de emergencia buscaban desaparecidos y la población necesitaba información fiable sobre rutas, daños y ayuda disponible. En ese contexto, las publicaciones engañosas competían directamente con los comunicados oficiales y los avisos de rescate.
Las autoridades pidieron a Meta y TikTok retirar con mayor rapidez imágenes gráficas, videos generados por inteligencia artificial, grabaciones antiguas presentadas como actuales, publicaciones engañosas y códigos QR fraudulentos utilizados para solicitar donaciones.
El problema no era solo que algunos videos fueran falsos. Una grabación presentada como una transmisión en directo podía desviar la atención hacia un lugar equivocado, mientras que una campaña de donaciones falsa podía quedarse con el dinero destinado a las víctimas. Funcionarios nepaleses también cuestionaron que las plataformas tardaran, según lo reportado, entre 24 y 48 horas en retirar material denunciado.
Qué cambio pidió Nepal a las plataformas
El Gobierno no solicitó únicamente que se borraran publicaciones una vez que ya hubieran acumulado millones de visualizaciones. Su petición incluía una escalada más rápida de los reportes relacionados con desastres y mejores sistemas para detectar contenido engañoso: clips creados con IA, imágenes de catástrofes anteriores, material gráfico y llamamientos de recaudación falsos.
En una emergencia que cambia minuto a minuto, esa demora puede ser decisiva. La información sobre evacuaciones, rescates, personas desaparecidas y canales legítimos de ayuda pierde vigencia rápidamente. Mientras un contenido espera revisión, puede acumular visitas, ser descargado y volver a publicarse en otras plataformas.
La evidencia disponible respalda una petición de respuesta más veloz y una detección más eficaz del contenido relacionado con la inundación. No demuestra, sin embargo, que Meta, TikTok u OpenAI hayan emitido un dictamen formal sobre todos los videos específicos que circularon.
Los verificadores encontraron varios tipos de material falso
Las investigaciones mostraron que la conversación digital sobre las inundaciones mezclaba imágenes auténticas con videos fabricados o sacados de contexto:
- AFP identificó como generado por IA un video presentado como una grabación de la inundación entre Nepal y el Tíbet. El clip incluía anomalías visuales habituales en videos sintéticos y el detector SynthID de Google indicó que había sido creado con una herramienta de IA de la compañía.
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- Otro video muy difundido mostraba un deslizamiento de tierra ocurrido en Kerala, India, y no el desastre de Nepal. AFP rastreó las imágenes hasta un restaurante cercano al lugar del incidente anterior.
- Un video espectacular de un colapso glaciar había sido grabado en la Patagonia chilena y circulaba desde años antes de la inundación en Nepal.
- Otras publicaciones reutilizaron imágenes de inundaciones registradas en Uttarakhand, India, y en Pakistán.
- AAP FactCheck llegó a una conclusión similar: varias imágenes y grabaciones que circulaban en Facebook habían sido generadas con IA o mostraban desastres ocurridos en otros países.
BBC Verify reconstruyó por separado el recorrido de la inundación real mediante videos verificados e imágenes satelitales. Otro análisis de la BBC explicó las señales visuales que sugerían que uno de los videos virales sobre Nepal había sido generado artificialmente.
Por qué las señales visuales no bastan
Entre los indicios mencionados por los verificadores están personas u objetos que desaparecen entre fotogramas, edificios y vehículos deformados, movimientos incoherentes del agua o los escombros y una geometría imposible de la escena. Son señales que justifican una investigación más profunda, pero por sí solas no demuestran que un video sea falso. 1
Una verificación más sólida combina varios métodos:
- Buscar la publicación más antigua disponible. Si un video fue publicado antes del 26 de agosto, no puede ser una grabación original de esta inundación.
- Hacer búsquedas inversas de imágenes o videos. Las versiones anteriores pueden revelar el país, el acontecimiento y la fecha reales.
- Comprobar la geografía. Carreteras, puentes, edificios, perfiles montañosos y cauces pueden compararse con mapas o imágenes satelitales.
- Contrastar con fuentes independientes. Los videos verificados y las imágenes geolocalizadas permiten establecer si una escena coincide con la zona afectada.
- Interpretar con cautela las herramientas de procedencia. SynthID puede ayudar a identificar contenido creado con determinados sistemas de Google cuando la marca está integrada y puede detectarse, pero no es una prueba universal para todas las imágenes y videos.
También conviene ser prudente con la afirmación de que una herramienta llamada “OpenAI Verify” detectó marcas de agua SynthID en los videos de la inundación. La evidencia documentada por AFP se refiere al detector SynthID de Google; el material proporcionado no acredita un hallazgo formal de Meta u OpenAI sobre esos videos concretos. 1
La catástrofe real detrás de la desinformación
Los contenidos falsos aparecieron junto a una tragedia real en la frontera entre Nepal y el Tíbet. Expertos y análisis de imágenes satelitales señalaron que el colapso de un glaciar o una avalancha de hielo y rocas probablemente desencadenó una gran oleada de agua, sedimentos y bloques de piedra a través de los sistemas fluviales del Himalaya, incluida la ruta del Trishuli. 17
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Rasuwa y Nuwakot estuvieron entre las zonas nepalesas afectadas. La inundación destruyó asentamientos e infraestructuras, incluidos pasos fronterizos y proyectos hidroeléctricos.
Las cifras de víctimas cambiaron a medida que los equipos de rescate retiraban escombros y recibían nuevos reportes. Reuters informó el 28 de agosto de al menos 579 muertes en Nepal y siete en el Tíbet, además de 1.924 personas desaparecidas en Nepal. Otra actualización contabilizó 3.742 rescates, mientras que informaciones chinas habían señalado antes 558 personas desaparecidas en el Tíbet. Por eso, estas cifras deben leerse junto con la fecha de cada reporte y no como un balance final e inmutable.
El riesgo directo de los códigos QR falsos
Los códigos QR fraudulentos eran especialmente peligrosos porque aparecieron cuando familias, comunidades y donantes internacionales buscaban formas de ayudar. El Gobierno nepalés los incluyó expresamente en su petición a Meta y TikTok.
Una campaña engañosa puede hacer más que desviar donaciones. También puede sembrar dudas sobre qué organizaciones son legítimas y ocultar información oficial para quienes buscan rescates, asistencia o noticias sobre familiares desaparecidos. Canadá anunció por separado 5 millones de dólares canadienses en ayuda humanitaria urgente para la respuesta en Nepal.
La lección más amplia es que la desinformación durante un desastre no consiste únicamente en decidir si un video “parece real”. Puede interferir con las comunicaciones de emergencia, aprovecharse de la generosidad del público y dificultar aún más la verificación de las cifras de víctimas y rescates.
En una crisis de este tipo, una respuesta rápida de las plataformas y una comprobación transparente del origen de las imágenes no son simples preferencias de moderación: forman parte de la infraestructura operativa de la ayuda.
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Nepal presionó a Meta y TikTok para actuar más rápido después de que videos falsos, imágenes antiguas y códigos QR fraudulentos se difundieran durante el desastre del 26 de agosto. AFP y AAP FactCheck determinaron que algunos clips virales habían sido generados con IA o reciclados de desastres ocurridos en India, Pakistán y Chile.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La verificación más sólida combinó rastreo de la fuente original, geolocalización e imágenes satelitales; los errores visuales y las marcas de agua de IA eran indicios útiles, pero no pruebas universales.
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