
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did surging AI-chip demand drive 29% year-over-year growth in the worldwide pure-play foundry market in Q2 2026, what factors enabled TS. Article summary: AI demand lifted foundry revenue because AI accelerators are high-value, leading-edge chips that also require scarce packaging and memory; the resulting allocation of capacity pushed both volumes and pricing upward. Coun. Topic tags: general, news, general web, user generated, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermar
La inteligencia artificial está transformando la fabricación de semiconductores desde la producción de obleas hasta el empaquetado final. En el segundo trimestre de 2026, el mercado mundial de foundries independientes —empresas que fabrican chips diseñados por terceros— creció un 29% interanual, impulsado por el aumento de los pedidos relacionados con la IA y la reasignación de capacidad productiva. TSMC capturó el 73% del mercado por segundo trimestre consecutivo, mientras que Samsung Foundry se mantuvo en segundo lugar con aproximadamente un 7%. 4 14
La principal lección para los fabricantes de electrónica es clara: conseguir el procesador ya no es suficiente. Los sistemas de IA dependen de una cadena coordinada de obleas avanzadas, memoria, sustratos, empaquetado especializado y pruebas. Si falla cualquiera de esos eslabones, todo el producto puede retrasarse.
Los aceleradores de IA se concentran en los procesos de fabricación más avanzados, cuya capacidad es cara y difícil de ampliar con rapidez. Al mismo tiempo, la expansión de la infraestructura de IA eleva la demanda de chips auxiliares y memoria, de modo que la presión no se limita a los nodos lógicos más modernos.
Counterpoint Research identificó dos fuerzas principales detrás del crecimiento del segundo trimestre: el fuerte aumento de los pedidos vinculados con la IA y la redistribución de la capacidad de producción. La combinación generó desequilibrios entre oferta y demanda tanto en los procesos avanzados como en los maduros. 4
Esto es importante porque la infraestructura de IA utiliza mucho más que el chip principal de cálculo. Los servidores también necesitan componentes de conectividad, control, gestión de energía y otras funciones, fabricados en distintas tecnologías. Cuando las foundries priorizan los programas de IA, la capacidad puede escasear en varias partes de su cartera, no solo en el nodo más avanzado. 4
La ventaja de TSMC refleja una combinación de disponibilidad de procesos y amplitud de capacidad:
Por tanto, el resultado no fue simplemente disponer de más obleas. TSMC está presente en varias etapas conectadas que necesitan los clientes de chips para IA, lo que le ayudó a conservar el 73% de cuota tanto en el primer como en el segundo trimestre de 2026. 4
Samsung Foundry continuó siendo la segunda mayor foundry independiente en el segundo trimestre, con una cuota prácticamente sin cambios respecto al periodo anterior. Counterpoint señaló como factores positivos la mejora del rendimiento de fabricación de SF2, una mayor demanda de SF4 y SF5 y el aumento de los precios de las obleas durante la primera mitad del año. 14
Además, Samsung elevó hasta un 15% los precios de algunos pedidos nuevos de fabricación avanzada por contrato en julio, según Reuters. Los incrementos variaron según el proceso y la ubicación del cliente; en el caso de SF4, las subidas comunicadas fueron mayores para algunos clientes de China y Estados Unidos. 1
El momento es relevante: las subidas comenzaron en julio, después del cierre del segundo trimestre. Por eso ayudan a explicar la presión sobre los precios y los costes de los clientes durante la segunda mitad de 2026, pero no deben considerarse una causa directa del crecimiento registrado en el segundo trimestre. 1
El desafío de Samsung tiene dos dimensiones. La empresa se beneficia de la demanda de nodos avanzados ya establecidos, como SF4 y SF5, mientras intenta mejorar la economía de fabricación y los rendimientos de SF2. Su capacidad para convertir esa demanda en aumentos sostenidos de cuota dependerá tanto de los precios como de la ejecución industrial.
Un acelerador de IA terminado requiere mucho más que una oblea lógica fabricada. Los sistemas de alto rendimiento combinan el chip de cálculo con memoria de alto ancho de banda —HBM, por sus siglas en inglés— y conexiones complejas. Después, esos componentes deben pasar por procesos especializados de ensamblaje, pruebas y gestión térmica.
Por eso, el empaquetado avanzado se ha convertido en una restricción de capacidad independiente. Requiere equipos, materiales, integración de procesos y control de rendimientos específicos, y no siempre puede ampliarse al mismo ritmo que el inicio de fabricación de obleas. Counterpoint citó precisamente la oferta ajustada de empaquetado avanzado junto con las limitaciones en nodos maduros como uno de los factores del mercado de foundries. 4
El cuello de botella tiene dos consecuencias:
La respuesta inversora del sector muestra la importancia estratégica que ha adquirido esta etapa. SK hynix inició la construcción de su primera base estadounidense de empaquetado para HBM en West Lafayette, Indiana. El proyecto representa una inversión superior a 4.000 millones de dólares y prevé comenzar la producción masiva de HBM de próxima generación en el segundo semestre de 2029.
Powertech Technology también está ampliando su tecnología de empaquetado fan-out a nivel de panel. Su capacidad para esta tecnología estaba totalmente reservada hasta 2030, con AMD y Broadcom identificadas como clientes. Además, la empresa aprobó una inversión de 400 millones de dólares en una empresa conjunta con Broadcom en Singapur centrada en tecnología avanzada de ensamblaje a nivel de panel.
La información disponible respalda esas reservas y compromisos, pero no confirma de forma independiente la cifra de 2.200 millones de dólares que a veces se asocia con el proyecto de Powertech. Por tanto, esa cantidad no debe presentarse como un dato confirmado.
La demanda de IA también está impulsando grandes inversiones en la producción de memoria. Kioxia y Sandisk planean invertir más de 31.000 millones de dólares en Japón hasta 2032 para ampliar la tecnología y la capacidad de producción de semiconductores, sujeto a apoyo gubernamental. El programa incluye infraestructura relacionada con sus operaciones de Yokkaichi y Kitakami.
Estos proyectos cubren una parte distinta de la cadena de suministro respecto a la fabricación lógica de TSMC, pero la relación estratégica es directa: los sistemas de IA necesitan tanto chips avanzados de cálculo como grandes cantidades de memoria y almacenamiento de alto rendimiento. Ampliar solo uno de los dos lados no elimina la limitación de suministro.
Los datos del segundo trimestre apuntan a un cambio práctico en la estrategia de compras. Los fabricantes deberían tratar el aprovisionamiento de chips para IA como un ejercicio integrado de planificación de capacidad, no como una suma de adquisiciones independientes.
Los plazos más largos y los elevados niveles de utilización hacen que comprar tarde en el mercado puntual sea cada vez más arriesgado. Las empresas con previsiones de demanda creíbles deberían negociar antes las reservas de obleas, memoria y empaquetado, utilizando rangos de demanda en lugar de depender de una única estimación excesivamente precisa.
Los cuadros de mando tradicionales de semiconductores suelen centrarse en la asignación de obleas y la disponibilidad de cada nodo. En los productos de IA, los equipos de compras también deberían seguir las plazas de empaquetado avanzado, la disponibilidad de HBM, el suministro de sustratos, la capacidad de pruebas y los rendimientos del empaquetado.
Una segunda foundry o un proveedor alternativo de empaquetado no siempre puede sustituir directamente al proveedor principal, especialmente en diseños avanzados de IA. Aun así, cualificar con antelación a proveedores alternativos puede reducir la dependencia de una única ruta industrial y revelar problemas de integración antes de que se conviertan en una crisis de producción.
Un plan resistente debería conectar:
El crecimiento del 29% en el segundo trimestre muestra la rapidez con la que la demanda de IA está recorriendo la industria de semiconductores, pero las cifras de cuota también revelan que el crecimiento está muy concentrado. La posición del 73% de TSMC subraya el valor de combinar tecnología de procesos avanzados, capacidad en nodos maduros y empaquetado avanzado dentro de un ecosistema coordinado. 4
Samsung sigue siendo la número dos, respaldada por la demanda de SF4 y SF5 y por sus esfuerzos para mejorar los rendimientos de SF2, pero sus aumentos de precios también evidencian el grado de tensión de la capacidad. 1 14
Para los compradores, la limitación decisiva ya no es solo si un chip puede diseñarse o si una oblea puede fabricarse. La cuestión es si todas las etapas necesarias pueden asegurarse al mismo tiempo.
Studio Global AI
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El mercado mundial de foundries independientes creció un 29% interanual en el segundo trimestre de 2026, impulsado por los pedidos de chips para inteligencia artificial y la redistribución de capacidad.
El mercado mundial de foundries independientes creció un 29% interanual en el segundo trimestre de 2026, impulsado por los pedidos de chips para inteligencia artificial y la redistribución de capacidad. TSMC mantuvo una cuota del 73% por segundo trimestre consecutivo gracias a la producción en volumen de 2 nanómetros, la expansión de 3 nanómetros y la escasez en nodos maduros y empaquetado avanzado.
Samsung Foundry conservó el segundo puesto, con cerca del 7%, mientras mejora el rendimiento de fabricación de SF2 y se beneficia de la demanda de SF4 y SF5.