De empleador predilecto a rival entre varios: cómo Google DeepMind perdió terreno en Europa

Google DeepMind ya no es el destino indiscutible para los investigadores de inteligencia artificial más cotizados de Europa. Sigue siendo una organización de investigación formidable, con una infraestructura excepcional y una gran densidad de talento, pero su dominio regional, su capacidad de retención y su identidad como laboratorio de investigación abierta se han debilitado de forma notable. 2

La cuota de contratación se desploma

El cambio más visible está en el mercado laboral. Según datos de Zeki Data, la participación de DeepMind en las contrataciones de investigación e ingeniería avanzada en Europa, Oriente Medio y África cayó del 49% en 2022-23 al 18,6% en 2025-26. Se trata de la mayor pérdida de cuota regional registrada por Zeki para un gran laboratorio de IA. 2

La relación entre incorporaciones y salidas también se redujo drásticamente: pasó de aproximadamente 12 a 1 en el segundo trimestre de 2023 a cerca de 2 a 1 en el tercer trimestre de 2026. 5 DeepMind aún incorpora más personal de investigación e ingeniería avanzada del que pierde, pero ya no ejerce la atracción desproporcionada que tuvo durante años.

Mientras tanto, sus rivales han acelerado la contratación en Europa. El crecimiento de las plantillas de OpenAI y Anthropic se situó, según los datos citados, en el 97% y el 152%, respectivamente, frente al 27% de DeepMind. 1

Salidas que pesan más que el número de empleados

La pérdida no se mide solo en cifras. En junio de 2026, los colaboradores de Gemini Jonas Adler y Alexander Pritzel se marcharon a Anthropic, mientras que Noam Shazeer, coautor del artículo original sobre los Transformers y antiguo responsable de Character.AI, se incorporó a OpenAI. 24

Más tarde, el científico jefe de Alphabet, Jeff Dean, el senior fellow Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le abandonaron la compañía para fundar Discovery Loop. 1 Son salidas especialmente relevantes por la influencia de estas figuras en modelos fundacionales, infraestructura y sistemas de IA científica.

El dinero importa, pero no lo explica todo

Las ofertas extraordinarias de efectivo y acciones de los competidores han contribuido al cambio, aunque la remuneración no parece ser la única explicación. 14 Durante mucho tiempo, el atractivo diferencial de DeepMind fue permitir a sus investigadores trabajar en proyectos de horizonte largo, con libertad para publicar resultados influyentes.

Ese equilibrio parece haber cambiado. El mandato del laboratorio se ha centrado cada vez más en desarrollar y comercializar Gemini, con menos autonomía y, según distintos reportes, controles más estrictos sobre las publicaciones. La reestructuración del equipo de AlphaFold y el giro hacia los grandes modelos de lenguaje y la automatización científica general refuerzan la percepción de una prioridad organizativa más estrecha. 26

No hay datos públicos que permitan atribuir las salidas a una sola política o decisión. Presentarlas como consecuencia exclusiva de la compensación, de Gemini o de la reorganización sería, por tanto, una simplificación.

Hassabis cede el control operativo

En agosto de 2026, Demis Hassabis dejó las responsabilidades cotidianas de consejero delegado para convertirse en presidente de DeepMind y científico jefe de Alphabet. Koray Kavukcuoglu, hasta entonces director de tecnología, asumió el control operativo y pasó a reportar directamente a Sundar Pichai. 12

El nuevo cargo concede a Hassabis una responsabilidad más amplia en todo Alphabet, pero también reduce la independencia institucional de DeepMind y separa a su principal figura científica de la gestión diaria. La medida podría mejorar la coordinación y acelerar la ejecución, aunque también alimenta la impresión de que el laboratorio se está convirtiendo en una división de producto de Google, en lugar de mantener una identidad propia de institución de investigación.

Una potencia científica que ha cedido terreno en productos

DeepMind conserva fortalezas excepcionales en IA científica, aprendizaje por refuerzo, sistemas multimodales, infraestructura y concentración de talento investigador. El legado de AlphaFold sigue siendo una prueba de su capacidad singular en biología y descubrimiento científico. 6

Sus áreas más vulnerables son los asistentes dirigidos al consumidor, la velocidad de iteración de productos, los agentes de programación y la percepción sobre la inteligencia bruta de sus modelos generales disponibles para el público. Una evaluación independiente citada situó al mejor modelo comercializado de Google por detrás de los de Anthropic, OpenAI, xAI, Meta y un laboratorio chino. 6 Es una fotografía puntual, no una clasificación definitiva, pero refleja el problema de percepción al que se enfrenta la compañía.

La ventaja de infraestructura ya no basta

OpenAI y Anthropic combinan marcas de modelos fuertes, impulso comercial y narrativas de contratación muy atractivas. Meta puede ofrecer paquetes agresivos y distribuir sus modelos a través de un ecosistema de productos enorme. Microsoft AI Superintelligence añade otro rival con abundante financiación y un foco explícito en capacidades de frontera.

La ventaja de DeepMind dentro de Alphabet sigue siendo real: acceso a capacidad de cómputo, una plataforma propia de chips TPU, distribución global y capital. Pero el cómputo solo resulta decisivo si la organización consigue retener a las personas que determinan qué entrenar, qué lanzar y qué publicar. La reorganización interna y la fuga de talento amenazan con convertir una ventaja de infraestructura en una ventaja competitiva menos determinante. 12

El verdadero cambio

DeepMind no se ha vuelto débil. Lo que ha desaparecido es su antiguo monopolio europeo sobre el prestigio, la libertad de investigación y el talento de élite.

Su recuperación dependerá de dos objetivos difíciles de equilibrar: convertir Gemini en un producto comercialmente exitoso y conservar la autonomía científica que hizo del laboratorio un destino tan atractivo. Si no logra ambas cosas, DeepMind podría seguir siendo una gran institución de investigación sin volver a ser el empleador dominante de la IA europea.