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La IA divide el mercado laboral de EE. UU. y Reino Unido en 2026
La inteligencia artificial aún no está provocando una destrucción generalizada de empleo, pero sí está estrechando las vías de acceso en ocupaciones expuestas, especialmente para los trabajadores jóvenes. En Reino Unido, las ofertas de empleo cayeron un 11% en la primera mitad de 2026 y las vacantes para graduados a...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- La inteligencia artificial aún no está provocando una destrucción generalizada de empleo, pero sí está estrechando las vías de acceso en ocupaciones expuestas, especialmente para los trabajadores jóvenes.
- En Reino Unido, las ofertas de empleo cayeron un 11% en la primera mitad de 2026 y las vacantes para graduados alcanzaron su nivel estacional más bajo desde 2020, mientras aumentaba la demanda de competencias relacion...
- Los servicios financieros muestran la división con claridad: a escala mundial, las ofertas del sector que exigían conocimientos de IA pasaron del 3,4% en 2024 al 5,4% en 2025; el total de ofertas creció un 12,8% y las...
Prompt de IA
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La inteligencia artificial está transformando la contratación menos como una ola única de sustitución masiva y más como un mecanismo de selección. En algunas ocupaciones expuestas, las empresas están reduciendo o rediseñando las tareas rutinarias que tradicionalmente realizaban los perfiles junior. Al mismo tiempo, pagan más por profesionales capaces de combinar conocimientos de IA con criterio técnico, regulatorio, comercial o interpersonal.
El resultado es un mercado laboral de dos velocidades en Estados Unidos y Reino Unido: hay menos puertas de entrada tradicionales en ciertas funciones tecnológicas y profesionales, pero crece con rapidez la demanda de especialistas y de trabajos reforzados por la IA.
En Estados Unidos, la IA aparece como motivo principal de muchos recortes
La consultora de recolocación Challenger, Gray & Christmas registró 97.006 recortes de empleo anunciados por empresas estadounidenses en mayo de 2026. Los empleadores atribuyeron explícitamente 38.579 de esos anuncios a la inteligencia artificial: el 40% del total mensual y la cifra más alta vinculada a la IA en la serie de Challenger. 18
El total mensual bajó después a 45.849 recortes en junio y 33.429 en julio. La IA siguió siendo el principal motivo declarado en julio, con 10.970 recortes anunciados, equivalentes al 33% del total. 19
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Estas cifras se refieren a planes de despido anunciados por las empresas, no necesariamente a despidos ejecutados. Además, reflejan el motivo que las compañías mencionaron, pero no demuestran que la IA causara por sí sola cada recorte ni miden su efecto total sobre el empleo. Una empresa puede estar reorganizándose en torno a la IA mientras afronta también una menor demanda, presión sobre los costes, externalización u otras condiciones del negocio.
La presión se concentra en el comienzo de la carrera profesional
Las señales más claras de disrupción laboral aparecen entre los trabajadores jóvenes de ocupaciones muy expuestas a la IA, no en el conjunto de la fuerza laboral.
Investigadores de Stanford calculan que el empleo entre las personas de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA se situaba alrededor de un 19% por debajo del nivel que habría alcanzado si hubiera evolucionado al mismo ritmo que el de trabajadores de edad similar en ocupaciones menos expuestas. No observaron una brecha comparable entre los trabajadores con más experiencia. La caída se concentró en ocupaciones en las que la IA sustituye principalmente tareas humanas; allí donde complementa el trabajo, el empleo se mantuvo estable o aumentó.
Esto no significa que todos los puestos junior de tecnología o servicios profesionales estén desapareciendo. Sí sugiere que las empresas pueden necesitar menos personas para realizar tareas repetitivas y supervisadas que antes servían para adquirir experiencia: programación rutinaria, investigación, documentación, análisis y atención al cliente.
El análisis global de PwC apunta a un cambio relacionado en el diseño de los puestos: los empleos estadounidenses de entrada expuestos a la IA tenían siete veces más probabilidades de exigir capacidades tradicionalmente asociadas con perfiles sénior, como el criterio profesional y el liderazgo. Esos puestos crecieron un 35% entre 2019 y 2025, mientras que los demás empleos de entrada cayeron un 10%. 8
Reino Unido: menos contratación y un golpe especial para los graduados
El mercado británico de contratación también se deterioró durante la primera mitad de 2026. Las ofertas de empleo disminuyeron un 11% desde el comienzo del año y se situaron un 32% por debajo de su nivel de referencia prepandémico. Las ofertas para graduados cayeron un 7% interanual y alcanzaron su nivel estacional más bajo desde 2020.
Otra encuesta a empresas reveló que el 36% de las compañías británicas había reducido durante el año anterior el número de puestos de entrada disponibles para trabajadores jóvenes. El estudio identificó la IA y otras formas de automatización como factores contribuyentes, pero no establece que fueran la única causa.
Por tanto, los datos respaldan un deterioro del acceso al primer empleo, pero no una explicación basada exclusivamente en la IA para el desempleo juvenil. Las tasas nacionales de desempleo también dependen del crecimiento económico, los tipos de interés, la transición de la educación al trabajo, las vacantes disponibles y las políticas laborales. La información disponible no permite aislar la IA como causa del desempleo juvenil agregado en ninguno de los dos países.
Tecnología y finanzas muestran con mayor claridad el efecto de dos velocidades
La tecnología y otros sectores digitales están entre los más expuestos porque muchas de sus funciones contienen tareas que pueden automatizarse o reforzarse con IA. En Reino Unido, el sector de tecnología, medios y telecomunicaciones registró en 2025 la mayor proporción de ofertas relacionadas con IA. 4 A escala mundial, el sector alcanzó la mayor cuota de vacantes que exigían competencias de IA, con un 11,4%, por delante de los servicios profesionales, con un 5,6%, y los servicios financieros, con un 5,4%.
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Los servicios financieros ofrecen un ejemplo especialmente claro de contracción y expansión simultáneas. A escala mundial, la proporción de ofertas del sector que exigían competencias de IA pasó del 3,4% en 2024 al 5,4% en 2025. El total de ofertas del sector aumentó un 12,8%, mientras que las ofertas relacionadas con IA crecieron un 77,4%. 2
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En Reino Unido, las vacantes del sector financiero aumentaron un 12% en 2025, impulsadas por la demanda de especialistas en inteligencia artificial, software, cumplimiento normativo y gestión de datos. Otra encuesta mostró que más de la mitad de las empresas británicas de servicios financieros esperaba aumentar su plantilla en 2026, sobre todo para contratar perfiles de tecnología e IA, aunque en algunas áreas la inversión general en personal y la contratación de jóvenes avanzaban más lentamente. 13
El patrón no es simplemente que los empleos financieros estén a salvo o que vayan a desaparecer. Las empresas parecen estar desplazando la contratación hacia puestos que les permiten implantar la IA, controlar sus riesgos, cumplir las obligaciones regulatorias e interpretar sus resultados.
¿Qué competencias están ganando valor?
El requisito que se perfila es IA más conocimiento del sector, no solo una credencial técnica especializada. Los empleadores buscan combinaciones de:
- Alfabetización en datos e inteligencia artificial
- Ingeniería de software y datos
- Evaluación de modelos y control de calidad
- Ciberseguridad, gobernanza y gestión de riesgos
- Conocimientos regulatorios y financieros
- Diseño de productos y rediseño de procesos
- Comunicación, creatividad, interpretación y criterio profesional
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo
Un informe sobre la fuerza laboral de los servicios financieros también identifica una demanda creciente de competencias en datos, gobernanza, ingeniería de software, interpretación y diseño de productos, junto con adaptabilidad, creatividad y pensamiento crítico. 5
El cambio es amplio. Un análisis del Fondo Monetario Internacional basado en millones de vacantes concluyó que aproximadamente una de cada diez ofertas de empleo en las economías avanzadas exige al menos una competencia nueva. Las funciones profesionales, técnicas y directivas son las más afectadas. La tecnología de la información concentra más de la mitad de esa demanda, mientras que las mayores primas salariales se asocian con la informática, el análisis empresarial y de datos, y la ingeniería. 12
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La IA también crea puestos mientras transforma otros
El peor panorama para algunos puestos junior convive con una fuerte demanda de trabajos relacionados con la IA. En Reino Unido, las ofertas que exigían competencias de IA aumentaron en torno a 68.000 en 2025, hasta representar el 2,2% del total. Las ofertas especializadas en IA crecieron un 61% y la prima salarial media declarada para los trabajadores con esas competencias alcanzó el 34,2%, frente al 11% de 2024. 4
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El puesto de ingeniero de IA también estuvo entre los empleos de entrada que más crecieron en los datos comparativos más recientes: un 62% interanual en Estados Unidos y un 97% en Reino Unido. 1
Ese crecimiento no compensa automáticamente los puestos junior que se están reduciendo. Los empleos especializados en IA suelen requerir una preparación diferente, y un mercado en expansión para ingenieros de IA no puede absorber por sí solo a todas las personas desplazadas de tareas rutinarias de programación, administración, investigación o soporte.
El riesgo central: que se rompa la cantera de talento
La cuestión más importante para el mercado laboral no es solo cuántos puestos elimina o crea la IA. También importa si las empresas conservan suficiente trabajo junior para que las personas aprendan las competencias necesarias para desempeñar funciones con experiencia.
La IA puede hacer más productivos a los empleados sénior y generar demanda de conocimientos especializados en ingeniería, gobernanza, cumplimiento normativo, datos y producto. Pero si las compañías eliminan las tareas supervisadas mediante las que los nuevos trabajadores adquieren experiencia, podrían debilitar la futura oferta de esos mismos especialistas.
Para los empleadores, el reto práctico consiste en rediseñar los puestos de entrada sin eliminar por completo la vía de aprendizaje. Para los trabajadores, la combinación más sólida parece ser cada vez más la fluidez en IA, el conocimiento de un sector y la capacidad demostrable de aplicar el criterio profesional.
Los datos de 2026 no describen un colapso universal del empleo. Muestran un mercado en transición y una brecha creciente entre los trabajos que la IA puede absorber y aquellos que dependen de personas capaces de dirigirla, verificarla y utilizarla de forma responsable.
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La inteligencia artificial aún no está provocando una destrucción generalizada de empleo, pero sí está estrechando las vías de acceso en ocupaciones expuestas, especialmente para los trabajadores jóvenes.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
La inteligencia artificial aún no está provocando una destrucción generalizada de empleo, pero sí está estrechando las vías de acceso en ocupaciones expuestas, especialmente para los trabajadores jóvenes. En Reino Unido, las ofertas de empleo cayeron un 11% en la primera mitad de 2026 y las vacantes para graduados alcanzaron su nivel estacional más bajo desde 2020, mientras aumentaba la demanda de competencias relacion...
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Los servicios financieros muestran la división con claridad: a escala mundial, las ofertas del sector que exigían conocimientos de IA pasaron del 3,4% en 2024 al 5,4% en 2025; el total de ofertas creció un 12,8% y las...