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La web paralela que Parag Agrawal imagina para los agentes de IA
Agrawal sostiene que el modelo basado en anuncios y clics pierde sentido si los agentes de IA se convierten en los principales usuarios de la web. Los agentes pueden consultar muchas fuentes, sintetizar sus contenidos y no enviar tráfico visible a las páginas originales.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Agrawal sostiene que el modelo basado en anuncios y clics pierde sentido si los agentes de IA se convierten en los principales usuarios de la web.
- Los agentes pueden consultar muchas fuentes, sintetizar sus contenidos y no enviar tráfico visible a las páginas originales.
- Su propuesta, una «web paralela», adaptaría la búsqueda, el posicionamiento y los pagos a los resultados obtenidos por los agentes.
- Parallel quiere sustituir los clics por señales directas de los agentes sobre la utilidad de cada fuente para una tarea concreta.
Prompt de IA
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La tesis: una web hecha para personas no puede financiarse igual si la usan máquinas
La idea central de Parag Agrawal es sencilla, pero amenaza con alterar una de las bases económicas de internet: una web financiada por la atención humana deja de funcionar cuando quienes leen y buscan son, sobre todo, agentes de inteligencia artificial.
Los agentes no miran anuncios, no desarrollan preferencias de marca del mismo modo que las personas y no generan clics significativos. Sin embargo, podrían realizar consultas con una frecuencia muy superior a la humana. En ese escenario, los editores perderían el tráfico y los ingresos que hoy justifican publicar y mantener contenidos en línea. 2
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Por qué los clics dejan de ser una buena moneda
El circuito actual de buscadores y medios utiliza los clics para dos fines. Por un lado, son una unidad económica: generan impresiones publicitarias, visitas y referencias. Por otro, funcionan como una señal para ordenar los resultados.
Agrawal argumenta que un agente puede consultar numerosas fuentes, leerlas en segundo plano y elaborar una respuesta sin enviar nunca a una persona a la página de origen. Por eso, contar clics ya no mostraría cuánto contribuyó realmente una fuente ni garantizaría que el editor recibiera una compensación. 1
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El problema no sería únicamente la caída del tráfico. También cambiaría la forma de medir la relevancia: una página podría ser decisiva para una respuesta aunque no recibiera ninguna visita directa.
Qué es la «web paralela»
La alternativa de Agrawal no consiste en sustituir por completo los sitios web destinados a lectores humanos. Su propuesta es crear una capa de infraestructura nativa para agentes, una especie de web paralela en la que la búsqueda, la clasificación, la recuperación de información y los pagos estén optimizados para completar tareas.
La pregunta principal dejaría de ser «¿cuántas personas hicieron clic?» y pasaría a ser «¿ayudó esta fuente al agente a investigar correctamente, razonar, completar un proceso o mejorar su respuesta final?».
Parallel Web Systems, la empresa fundada por Agrawal, presenta sus API como una capa de recuperación para ese uso: búsqueda, extracción de contenido, investigación profunda, descubrimiento de entidades, chat y monitorización de cambios en la web. 10
Sustituir los clics por la opinión directa de los agentes
En lugar de inferir la relevancia a partir de grandes volúmenes de clics humanos, Parallel quiere que los propios agentes indiquen si el material recuperado fue útil para una tarea determinada.
Ese mecanismo ofrecería una señal más ajustada al objetivo concreto de cada consulta. En teoría, permitiría ordenar las fuentes por utilidad factual y capacidad de contribuir a un resultado, no por su habilidad para captar atención.
Pero conviene marcar una distancia importante: se trata de una tesis de producto y de mercado, no de un estándar adoptado por toda la web. 3
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El pago a los editores mediante valores de Shapley
La propuesta de compensación se apoya en los llamados valores de Shapley. En términos sencillos, el sistema intentaría calcular cuánto valor adicional aportó cada fuente al resultado exitoso de un agente, teniendo en cuenta las demás fuentes disponibles.
Una página indispensable o especialmente útil recibiría más que otra cuyo contenido fuera redundante o apenas relevante. La diferencia frente a un clic o a una tarifa fija de licencia es que el pago se basaría en la contribución marginal de cada fuente a la tarea.
El desafío está en calcular esa contribución de forma fiable y a gran escala, además de impedir que los participantes manipulen el sistema. 16
Index: la pieza destinada a los propietarios de contenido
Index es la parte del modelo de Parallel orientada a editores, proveedores de datos y creadores independientes. La plataforma busca mostrar cómo los agentes descubren, citan y utilizan sus contenidos, y ofrecer una compensación vinculada al valor que esos materiales aportan.
Parallel describe públicamente Index como un sistema de incentivos alineado con los intereses de los propietarios de contenido, y su documentación lo presenta en esos términos. 6
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Aun así, no está demostrado que este mecanismo pueda convertirse en un reemplazo universal de la publicidad ni que todos los editores, buscadores y plataformas de agentes acepten un único sistema de atribución.
Una startup con financiación creciente
Parallel recaudó 30 millones de dólares en una ronda semilla en 2024. Después obtuvo 100 millones de dólares en una Serie A en noviembre de 2025, con una valoración comunicada de 740 millones de dólares. 1
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Más tarde captó otros 100 millones en una Serie B liderada por Sequoia, con una valoración comunicada de 2.000 millones de dólares en abril de 2026. Entre los participantes mencionados figuraron inversores anteriores como Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain y Abstract. 1
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La información pública disponible no ofrece una lista completa y fiable de clientes ni una cifra verificada de desarrolladores. La evidencia más clara es que Parallel comercializa API para agentes y desarrolladores, y que Index cuenta con socios de lanzamiento entre editores y distribuidores de contenido, incluido The Atlantic. Cualquier cifra más precisa sobre clientes o adopción necesitaría una comunicación directa y verificable de la empresa. 6
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El papel de Google Cloud
Parallel también se ha convertido en una opción de búsqueda y fundamentación para clientes de Google Cloud que desarrollan agentes empresariales. Según los reportes disponibles, los desarrolladores que utilizan las herramientas de agentes de Google Cloud pueden elegir Parallel Search junto con Google Search para conectar sus sistemas con información de la web. 2
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La alianza le da a Parallel distribución dentro de una plataforma importante para agentes empresariales. Al mismo tiempo, deja clara una tensión estratégica: Google es un socio relevante, pero también puede competir en búsqueda, infraestructura y herramientas de inteligencia artificial. 5
Por qué Agrawal habla de 12 a 24 meses
El plazo de 12 a 24 meses planteado por Agrawal es una previsión, no un consenso medido del sector. Su razonamiento combina varios factores: los modelos mejoran con rapidez, los agentes pueden utilizar herramientas y dividir una petición humana en numerosas búsquedas y subtareas, y las empresas pueden desplegarlos a través de servicios en la nube y API que ya existen.
Si esa combinación supera cierto umbral de utilidad y coste, el volumen de consultas a la web podría pasar a estar dominado por agentes antes de que cambien por completo los hábitos de los usuarios humanos. La premisa aparece resumida en la creencia declarada por Parallel de que los agentes podrían utilizar la web «1.000 veces más» que las personas. 2
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La gran incógnita
La visión de Agrawal apunta a una posible transición desde una economía de la atención hacia una economía de la contribución: los contenidos no se pagarían por atraer un clic, sino por ayudar a producir una respuesta o completar una tarea.
Sin embargo, Index y los pagos basados en valores de Shapley siguen siendo un diseño de mercado propuesto. Todavía no se ha demostrado que puedan reemplazar a la publicidad a escala de toda internet, ni hay pruebas suficientes de que editores, plataformas rivales y proveedores de agentes vayan a adoptar un sistema común de atribución.
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La gente también pregunta
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Su propuesta, una «web paralela», adaptaría la búsqueda, el posicionamiento y los pagos a los resultados obtenidos por los agentes.