Gemini 3.5 Pro sigue sin llegar: qué hay detrás de los objetivos incumplidos de Google

Al 25 de agosto de 2026, Gemini 3.5 Pro todavía no está disponible para el público. La documentación oficial de Google identifica a Gemini 3.7 Flash como su modelo Flash más reciente y capaz, mientras que la página de modelos de DeepMind continúa describiendo a 3.5 Pro como «próximamente». No aparece un identificador público de Gemini 3.5 Pro, una ficha de API, una página de precios ni una fecha de lanzamiento confirmada en la documentación disponible de Google.

La conclusión más clara es, por tanto, sencilla: Google ha reconocido el modelo, pero aún no lo ha puesto a disposición del público. Cualquier fecha concreta que circule fuera de los canales oficiales de la compañía debe considerarse no confirmada.

La promesa original de Google

Durante Google I/O, el 19 de mayo, Google afirmó que Gemini 3.5 Pro ya se utilizaba internamente y que comenzaría a distribuirlo «el mes siguiente». Eso apuntaba a una ventana de lanzamiento en junio de 2026.

Google sí presentó Gemini 3.5 Flash en I/O. Sin embargo, la versión Pro no llegó en junio. Después empezó a circular, a través de medios y fuentes de terceros, una fecha del 17 de julio. Las comprobaciones realizadas en ese momento no encontraron un anuncio oficial de Google, una ficha técnica, una página de precios ni una entrada gemini-3.5-pro que respaldara esa fecha como un compromiso firme. 511

El 17 de julio pasó también sin lanzamiento público. Posteriormente, varios informes hablaron de nuevos retrasos, primero más allá del 21 de julio y después hasta comienzos de agosto. Ninguna de esas fechas constituía, sin embargo, un compromiso formal publicado por Google. 101516

Los motivos del retraso que señalan los informes

La explicación que circula apunta a algo más profundo que un simple cambio de calendario. Informaciones atribuidas a empleados actuales o antiguos de Google sostienen que el modelo no habría alcanzado los estándares internos de calidad, especialmente en programación, tasa de alucinaciones y fiabilidad en situaciones reales. Un relato también describe un cambio en los datos de entrenamiento a finales de junio que habría empeorado los resultados en lugar de mejorarlos. 61013

Otros informes aseguran que Google descartó un modelo base anterior y optó por un ciclo de preentrenamiento más profundo. Algunas versiones describen el proceso como un reentrenamiento casi completo. También se ha hablado de la salida de investigadores sénior y de un posible problema estructural en el modelo. 12

Conviene separar estos datos de las certezas. Proceden de publicaciones de terceros y de informaciones basadas en fuentes anónimas, no de una ficha técnica de Google, una publicación de ingeniería o un anuncio de lanzamiento. Incluso la afirmación más contundente —que el equipo «empezó de cero»— es objeto de disputa: otras informaciones solo confirman que hubo un retraso y más pruebas. 514

Qué dicen los mercados de predicción

Los mercados de predicción pueden servir como termómetro del sentimiento, pero no son una guía oficial de lanzamiento. Sus precios cambian cuando los operadores reaccionan a nuevas informaciones, y cada contrato puede aplicar una definición distinta de lo que cuenta como lanzamiento.

Durante agosto, la visión del mercado se volvió claramente menos optimista:

• Un registro de Polymarket de finales de julio implicaba aproximadamente un 6,7 % de probabilidades de que hubiera un lanzamiento Pro válido antes del 31 de agosto. 18
• En un registro del 17 de agosto, el resultado «sin lanzamiento antes del 30 de septiembre» estaba valorado en torno al 73 %. 17
• Datos anteriores de agosto situaban en aproximadamente 36 % la probabilidad de un lanzamiento antes del 30 de septiembre, mientras que otro registro elevaba al 70,5 % la posibilidad de que llegara antes del 31 de octubre. 21
• Un informe separado del 19 de agosto calculaba solo un 10 % de probabilidades de lanzamiento antes de terminar agosto; la previsión no superaba el 50 % hasta el 30 de septiembre y subía al 71 % para el 31 de octubre. 3

Lo importante es la evolución, más que una cifra aislada. Los operadores han pasado de asumir un lanzamiento inminente a contemplar una ventana de otoño. La evidencia disponible no permite verificar de forma independiente que se hubieran apostado más de 1,1 millones de dólares, por lo que esa cantidad no debe presentarse como confirmada.

Gemini 3.7 Flash es la alternativa pública de Google

Mientras 3.5 Pro sigue sin aparecer, Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026. La compañía lo describe como un modelo de alta eficiencia, disponible de forma general, orientado a programación compleja, flujos de trabajo agénticos y ejecución fiable de tareas de varios pasos. Su identificador documentado es gemini-3.7-flash.

La posición de Google resulta relevante: 3.7 Flash es un modelo «todoterreno» de alta eficiencia que busca cubrir el espacio entre los modelos Pro de razonamiento profundo y los modelos Flash-Lite, más rápidos y económicos. Es un producto importante para producción, pero no demuestra que sustituya al nivel Pro que todavía falta.

Para los desarrolladores, la diferencia práctica está clara. Gemini 3.7 Flash se puede utilizar ahora, con documentación y precios publicados, mientras que Gemini 3.5 Pro sigue siendo un producto futuro sin condiciones públicas sobre sus capacidades, coste o disponibilidad. Google ha fijado para 3.7 Flash un precio introductorio de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida.

Qué implica el retraso para Google

El retraso deja un hueco en el posicionamiento de producto. Google puede ofrecer un modelo Flash capaz para programación y tareas agénticas, pero los clientes que esperan específicamente un modelo Pro premium todavía no tienen una ficha pública de Gemini 3.5 Pro ni un compromiso de lanzamiento que puedan evaluar.

También complica las comparaciones con otros sistemas de inteligencia artificial. Afirmar que Gemini 3.7 Flash queda claramente por detrás de un modelo concreto de OpenAI en programación o razonamiento complejo exige especificar la versión exacta, el benchmark, la forma de formular las instrucciones, las herramientas disponibles, los costes y una reproducción independiente. Las fuentes disponibles no aportan pruebas comparativas suficientemente autorizadas como para declarar un ganador categórico.

La conclusión más prudente es más limitada: Google ha puesto en circulación un modelo Flash potente y eficiente, mientras su prometido modelo Pro continúa retrasado y sin especificaciones públicas. Hasta que la compañía publique una ficha técnica, un identificador de API, los precios y un anuncio de disponibilidad, tanto el relato sobre un posible reinicio del entrenamiento como las futuras fechas de lanzamiento deben tratarse como provisionales.