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Nvidia lleva Groq 3 LPX a producción completa: el acelerador que busca hacer más rápidas las respuestas de los agentes de IA
Nvidia anunció el 24 de agosto, durante Hot Chips 2026, que su acelerador de inferencia Groq 3 LPX había entrado en producción completa como parte de la plataforma Vera Rubin. El dispositivo está orientado a generar tokens rápidamente en aplicaciones de IA agéntica y trabaja junto a los sistemas Vera Rubin NVL72; no...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Nvidia anunció el 24 de agosto, durante Hot Chips 2026, que su acelerador de inferencia Groq 3 LPX había entrado en producción completa como parte de la plataforma Vera Rubin.
- El dispositivo está orientado a generar tokens rápidamente en aplicaciones de IA agéntica y trabaja junto a los sistemas Vera Rubin NVL72; no reemplaza a las GPU para entrenamiento ni para las tareas generales de infe...
- En una prueba de Artificial Analysis con el modelo abierto Gemma 4 31B y un contexto de 100.000 tokens, Nvidia informó 3.400 tokens de salida por segundo; el resultado citado con mayor precisión fue de 3.431 tokens po...
- Nvidia afirma que Groq 3 LPX ofrece una respuesta cuatro veces más rápida que la plataforma alternativa más cercana en este tipo de cargas de trabajo.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce at Hot Chips 2026 about the full production launch of its Groq 3 LPX dedicated AI inference accelerator—acquired th. Article summary: At Hot Chips on August 24, Nvidia said its Groq 3 LPX rack scale accelerator had entered full production as the low latency, long context inference component of the Vera Rubin platform.. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnai
Nvidia anunció el 24 de agosto, en el marco de Hot Chips 2026, que Groq 3 LPX ya está en producción completa. El acelerador está diseñado para una parte muy concreta de la inferencia: generar el siguiente token con la menor latencia posible, algo decisivo para que los agentes de IA respondan con fluidez durante tareas largas y de varios pasos. 3
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Qué anunció Nvidia
En una prueba de Artificial Analysis con Gemma 4 31B, un modelo de código abierto orientado a sistemas agénticos, Groq 3 LPX alcanzó 3.400 tokens de salida por segundo con un contexto de 100.000 tokens. El resultado más preciso citado por Nvidia fue de 3.431 tokens por segundo. 1
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La compañía afirmó que ese rendimiento se traduce en una capacidad de respuesta cuatro veces superior a la de la plataforma alternativa más cercana para cargas de trabajo con contextos extensos y alta sensibilidad a la latencia. 6
El papel de LPX es acelerar la fase de decode, es decir, la generación secuencial de la respuesta. En este reparto, los sistemas Vera Rubin NVL72 mantienen las tareas más amplias: entrenamiento, procesamiento del contexto, prefill e inferencia de propósito general. La idea no es reemplazar las GPU, sino añadir un motor especializado para el cuello de botella que el usuario percibe directamente: el tiempo que tarda en aparecer cada token. 3
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Nvidia presenta Groq 3 LPX como el séptimo componente principal de la plataforma Vera Rubin, junto al procesador Vera y los demás chips del sistema. El procesador Vera incorpora 88 núcleos personalizados Olympus compatibles con Arm. 2
Primeros despliegues
Nebius será el primer proveedor de nube de inteligencia artificial en adoptar Groq 3 LPX y prevé integrarlo en su plataforma de inferencia de producción Token Factory. 6
Groq también se cuenta entre los primeros usuarios. La compañía planea desplegar LPX junto a Vera Rubin NVL72 en su propia nube de IA de inferencia, construida específicamente para este tipo de cargas. 4
Qué significa para la estrategia de Nvidia
El anuncio refuerza una estrategia de infraestructura heterogénea: utilizar GPU y sistemas Rubin para ofrecer capacidad flexible y de gran escala, y reservar LPX para la generación interactiva de tokens en aplicaciones donde cada fracción de segundo afecta la experiencia.
Ese enfoque encaja especialmente con agentes capaces de consultar información, escribir código o encadenar acciones. En esos escenarios, el modelo no produce una única respuesta breve, sino muchas secuencias de generación y llamadas a herramientas. Una generación más rápida puede reducir la espera percibida, aunque el rendimiento final también depende del modelo, del contexto y del resto del sistema.
Una precisión sobre la supuesta compra de Groq
La descripción de Groq como una empresa adquirida por Nvidia requiere matices. La información disponible apunta a un acuerdo de licencia no exclusiva de la tecnología de inferencia y a la contratación de personal clave, incluido el fundador y director ejecutivo Jonathan Ross y el presidente Sunny Madra, en lugar de una compra directa de toda la compañía. Groq continuó operando posteriormente y anunció nueva financiación. 5
Por tanto, aunque Nvidia comercializa el producto como NVIDIA Groq 3 LPX y ha incorporado la tecnología y a varios de sus responsables a su estrategia de infraestructura, los datos disponibles no respaldan describirlo sin más como una adquisición corporativa completa.
Lo que no está confirmado
Las fuentes aportadas no sustentan de forma suficiente algunas afirmaciones adicionales sobre el hardware, como una configuración de 256 chips por bastidor, 500 MB de SRAM integrada por chip o una comparación de fabricación entre Samsung y TSMC. Tampoco hay evidencia suficiente para confirmar supuestas respuestas de AMD o Cerebras, ni un modo de OpenAI de 750 tokens por segundo.
Del mismo modo, la evidencia sí respalda que SpaceXAI planea desplegar procesadores Vera para aplicaciones de IA agéntica, pero no confirma los detalles sobre ejecución de herramientas, simulaciones entre satélites orbitales ni el alcance y calendario exactos de ese despliegue. 7
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La gente también pregunta
¿Cuál es la respuesta corta a "Nvidia lleva Groq 3 LPX a producción completa: el acelerador que busca hacer más rápidas las respuestas de los agentes de IA"?
Nvidia anunció el 24 de agosto, durante Hot Chips 2026, que su acelerador de inferencia Groq 3 LPX había entrado en producción completa como parte de la plataforma Vera Rubin.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Nvidia anunció el 24 de agosto, durante Hot Chips 2026, que su acelerador de inferencia Groq 3 LPX había entrado en producción completa como parte de la plataforma Vera Rubin. El dispositivo está orientado a generar tokens rápidamente en aplicaciones de IA agéntica y trabaja junto a los sistemas Vera Rubin NVL72; no reemplaza a las GPU para entrenamiento ni para las tareas generales de infe...
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
En una prueba de Artificial Analysis con el modelo abierto Gemma 4 31B y un contexto de 100.000 tokens, Nvidia informó 3.400 tokens de salida por segundo; el resultado citado con mayor precisión fue de 3.431 tokens po...
Fuentes
developer.nvidia.comInside NVIDIA Groq 3 LPX: The Low-Latency Inference ...
blogs.nvidia.comNVIDIA Advances Vera Rubin Inference With New LPX and ...