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Velaura AI capta 110 millones de dólares para impulsar sus chips de bajo consumo para la inteligencia artificial
Velaura AI cerró una ronda Serie A de 110 millones de dólares con una valoración superior a 1.000 millones. Seligman Ventures lideró la operación, en la que también participaron Capricorn Investment Group y varios inversores existentes.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Velaura AI cerró una ronda Serie A de 110 millones de dólares con una valoración superior a 1.000 millones.
- Seligman Ventures lideró la operación, en la que también participaron Capricorn Investment Group y varios inversores existentes.
- La empresa asegura que su plataforma Titan Core puede mejorar entre dos y cuatro veces el rendimiento por vatio de determinadas operaciones de aceleradores de IA.
Prompt de IA
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Velaura AI ha anunciado una financiación Serie A de 110 millones de dólares, en una operación que sitúa la valoración de la empresa por encima de los 1.000 millones. La compañía desarrolla silicio y software de bajo consumo para centros de datos de inteligencia artificial y aplicaciones de IA física, como robots, drones y máquinas autónomas. 1
Quién lideró la ronda y a qué se destinará el dinero
Seligman Ventures lideró la ronda. Capricorn Investment Group se incorporó como nuevo inversor, junto con los accionistas existentes Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund y StepStone Group. 1
Velaura afirma que utilizará los fondos para desarrollar y comercializar su cartera de soluciones de cómputo para IA, especialmente Titan Core. También prevé ampliar sus equipos de ingeniería y de relación con clientes, además de reforzar la colaboración con socios estratégicos y usuarios corporativos. 1
Titan Core: una plataforma de diseño, no un chip terminado
El producto central de la compañía es Titan Core, una plataforma propia de propiedad intelectual —IP, por sus siglas en inglés— y diseño digital de chips. Su objetivo es ayudar a crear aceleradores de IA capaces de ejecutar operaciones matemáticas con entre dos y cuatro veces más rendimiento por vatio, sin renunciar al rendimiento. 1
En este contexto, “rendimiento por vatio” mide cuánto trabajo computacional puede realizar un sistema con una determinada cantidad de electricidad. La eficiencia es especialmente relevante en los centros de datos, donde el consumo energético y la refrigeración se han convertido en costes importantes, y en dispositivos físicos con límites estrictos de potencia y temperatura.
Velaura sostiene que la tecnología en la que se basa Titan Core ya ha sido validada mediante su despliegue en más de 30 millones de ASIC de producción. Los ASIC son circuitos integrados diseñados para tareas específicas, en lugar de procesadores de propósito general. 1
Conversaciones con grandes proveedores de nube
La empresa ha señalado que mantiene relaciones con varios grandes operadores de centros de datos. Según informó Reuters, el director ejecutivo y cofundador Rajiv Khemani dijo que Velaura está negociando activamente con tres de los cuatro mayores proveedores de servicios de computación en la nube, aunque no identificó a esas compañías. 1
Velaura no plantea necesariamente fabricar y vender chips propios. El modelo descrito en la información disponible combina un pago inicial por la tecnología con regalías vinculadas a una parte del ahorro energético que consiga el cliente. No hay datos suficientes para establecer la fórmula exacta de esas regalías ni el resto de las condiciones comerciales.
La tesis de Velaura: el límite de la IA será la electricidad
Khemani sostiene que la principal restricción de la IA está desplazándose de la demanda de capacidad de cómputo a la disponibilidad de electricidad. A su juicio, los avances en modelos de razonamiento y en inteligencia incorporada —sistemas capaces de interactuar con el mundo físico— exigen más cómputo y, por tanto, más energía.
“El próximo capítulo de la IA estará definido no solo por mejores modelos, sino también por una economía del cómputo fundamentalmente mejor”, afirmó Khemani en un comunicado. Según su visión, esa mejora dependerá de combinar silicio y software de muy bajo consumo, desde las grandes infraestructuras de nube hasta las máquinas inteligentes. 1
Umesh Padval, socio director de Seligman Ventures, describió la IA física como una de las próximas grandes fronteras tecnológicas y destacó que requiere una eficiencia energética extrema. También señaló que Velaura es la primera inversión de Seligman en este ámbito.
Padval justificó el liderazgo de la ronda por la experiencia del equipo directivo, sus conocimientos en silicio, software y sistemas de bajo consumo, la implementación de su tecnología en más de 30 millones de ASIC y las oportunidades que la firma ve tanto en la IA física como en la infraestructura para grandes centros de datos. 1
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La empresa asegura que su plataforma Titan Core puede mejorar entre dos y cuatro veces el rendimiento por vatio de determinadas operaciones de aceleradores de IA.
Fuentes
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