Nvidia apuesta 7.000 millones de dólares por Poolside para ganar terreno en la IA abierta

El acuerdo de Nvidia con Poolside se entiende mejor como una combinación de licencia tecnológica, inversión y captación de talento, no como una adquisición. La operación daría a Nvidia acceso inmediato a herramientas para desarrollar modelos y a parte del equipo que las creó, mientras Poolside continuaría funcionando como una empresa separada. 12

La apuesta también revela una ambición más amplia: Nvidia no quiere limitarse a vender chips y servidores. Busca influir en la capa de software y modelos de IA de pesos abiertos que, a su vez, puede generar una demanda creciente de sus sistemas de computación acelerada.

Qué incluye el acuerdo

Según los reportes disponibles, Nvidia pagará 6.000 millones de dólares por una licencia no exclusiva de la tecnología de Poolside. Además, invertirá 1.000 millones de dólares en la startup con una valoración de 12.000 millones antes de la nueva financiación. Si esa inversión se estructura como una ampliación primaria de capital, la valoración posterior sería de unos 13.000 millones de dólares. 23

Nvidia también habría ofrecido puestos de trabajo a 109 empleados de Poolside. Los trabajadores que se incorporen pasarían a Nvidia, mientras que la empresa restante —incluidos sus fundadores— seguiría siendo independiente. 23

Por tanto, no se trata de un único cheque para comprar la compañía. La estructura separa tres elementos: el acceso a la tecnología, la inversión en el negocio que permanece y la incorporación de una parte significativa del equipo.

Nvidia compra el proceso de desarrollo, no solo un modelo

La licencia abarcaría Model Factory, el sistema que Poolside utiliza para construir su familia de modelos de programación Laguna. Es una diferencia importante frente a comprar simplemente un modelo terminado: Nvidia obtendría acceso a una plataforma y a un proceso de desarrollo que podrían servir para crear y adaptar nuevos modelos. 34

Al ser una licencia no exclusiva, Poolside conservaría la posibilidad de desarrollar su tecnología y licenciarla a otros clientes. Nvidia gana acceso preferente a una capacidad estratégica, pero no obtiene el control total de Poolside ni impide necesariamente que otros actores utilicen esa tecnología. 35

Uno de los modelos de la familia, Laguna S 2.1, es un modelo de programación de pesos abiertos con arquitectura de mezcla de expertos. Cuenta con 118.000 millones de parámetros totales, activa aproximadamente 8.000 millones por token, está orientado a la programación agéntica y a tareas de larga duración, y admite contextos de hasta un millón de tokens. 56

En términos sencillos, los modelos de pesos abiertos permiten que investigadores, desarrolladores y empresas descarguen sus parámetros y los adapten, dentro de las condiciones de su licencia, en lugar de depender exclusivamente de una API cerrada.

El frente competitivo: China y los laboratorios estadounidenses

Los reportes sitúan la operación en una carrera por desarrollar un modelo de pesos abiertos de gran capacidad y altamente personalizable. El objetivo sería competir con modelos chinos como DeepSeek y Kimi, al tiempo que Nvidia disputa desarrolladores y clientes empresariales a proveedores estadounidenses de modelos propietarios como OpenAI y Anthropic. 17

La lógica comercial para Nvidia es directa. Cuanto más extendidos estén los modelos avanzados y cuanto más se personalicen y ejecuten, mayor puede ser la demanda de las GPU, las redes, los sistemas DGX y la infraestructura de inferencia de la compañía.

Una dimensión geopolítica, aunque con límites

La operación refuerza la posibilidad de construir en Estados Unidos un ecosistema de modelos abiertos capaz de competir con los líderes chinos. También llega en un contexto en el que responsables políticos estadounidenses han estudiado posibles restricciones a determinados modelos chinos de código abierto o de pesos abiertos. 18

Sin embargo, la información disponible respalda el contexto competitivo, pero no permite establecer por sí sola cuál sería el alcance exacto de la oposición de Nvidia a una propuesta política estadounidense concreta. Conviene separar, por tanto, la estrategia comercial comprobable de las conclusiones políticas que aún no están confirmadas.

El patrón de la “adquisición inversa”

La operación recuerda al enfoque de reverse acquihire —una contratación masiva de talento acompañada de una licencia tecnológica, sin comprar formalmente la empresa— que se ha atribuido a un acuerdo anterior de Nvidia con Groq. No obstante, las fuentes de mayor calidad disponibles no permiten verificar de forma independiente la cifra de 20.000 millones de dólares ni todos los detalles de ese precedente. Esa comparación debe considerarse no confirmada.

Tampoco hay pruebas suficientes para confirmar la supuesta distribución de 76,20 dólares por acción antes de finales de 2027 para los actuales inversores de Poolside. Podría tratarse de una condición incluida en una carta a inversores o de un pago sujeto a determinadas circunstancias, pero los reportes públicos revisados no la sustentan.

La implicación central: controlar el ecosistema

La importancia de la operación va más allá de vender más chips. Nvidia está intentando unir hardware, infraestructura, herramientas de desarrollo de modelos, talento especializado y distribución de pesos abiertos en una misma estrategia.

Si tiene éxito, los modelos y el ecosistema de desarrolladores resultantes podrían optimizarse para la plataforma de Nvidia. Eso reforzaría la demanda de sus GPU, equipos de red, sistemas DGX y soluciones de inferencia, y reduciría el riesgo de que la mayor parte del valor de la IA avanzada se concentre en laboratorios independientes de modelos.

La estrategia, sin embargo, no está exenta de riesgos. La licencia no exclusiva limita el control de Nvidia; la competencia entre modelos de pesos abiertos puede reducir su capacidad de monetización, y todavía no está garantizado que el proyecto produzca un modelo capaz de competir en la frontera tecnológica. La operación es ambiciosa, pero su resultado dependerá tanto de la ejecución técnica como de la capacidad de Nvidia para convertir el acceso a la tecnología y al talento en una plataforma ampliamente adoptada.