Anthropic seguía por delante de OpenAI en julio entre las empresas estadounidenses analizadas por Ramp: 43,5% frente a 39,7%. OpenAI estaba sumando usuarios empresariales de pago a mayor velocidad en lo que iba del tercer trimestre, reduciendo la distancia.
Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Ramp’s data on more than 70,000 U.S. businesses reveal about the changing competition between OpenAI and Anthropic among paying co. Article summary: Ramp’s data suggests that Anthropic still led OpenAI among its U.S.. Topic tags: general web, openai, chatgpt, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Los datos de Ramp dibujan una carrera empresarial mucho menos decidida de lo que podrían sugerir los titulares. Anthropic todavía lideraba a OpenAI en julio entre los clientes empresariales estadounidenses de la plataforma, pero OpenAI había empezado a crecer más rápido en lo que iba del tercer trimestre. 67
La señal apunta a un mercado de IA empresarial en movimiento: las compañías prueban modelos, combinan proveedores y pueden cambiar de herramienta cuando varían el precio, el rendimiento o las condiciones de privacidad. Pero conviene precisar qué mide exactamente Ramp y qué queda fuera de sus cifras.
Estos porcentajes son tasas de adopción: indican qué proporción de los clientes de Ramp pagaba a cada proveedor. No son cuotas de ingresos y no representan una elección exclusiva. Una misma empresa puede pagar y utilizar los servicios de ambas compañías.
El uso de modelos y el gasto asociado ofrecen algunas pistas, aunque no demuestran por sí solos las causas de las decisiones empresariales.
En los datos de Ramp correspondientes a julio, GPT-5.6 Sol representó el 25% de los tokens y el 23% del gasto en modelos de OpenAI. En el caso de Anthropic, Fable 5 concentró el 6% de los tokens y el 11,4% del gasto en sus modelos. El gasto atribuido a Fable fue aproximadamente el 75% del registrado para Sol. 3
Una explicación posible es que los desarrolladores estén valorando la relación entre precio, rendimiento y facilidad de uso de Sol. Ramp calculó que Fable costaba unos 10 dólares por millón de tokens, aproximadamente el doble que Sol, pese a su mejor rendimiento reportado. 3
La política de conservación de datos de Anthropic también pudo representar un obstáculo para clientes regulados o especialmente sensibles a la privacidad. Para utilizar sus modelos más avanzados, las empresas debían conservar los datos durante 30 días. Según informaciones publicadas, Anthropic planeaba ofrecer a sus clientes empresariales un mayor control sobre esa política, por lo que se trataba de una desventaja relevante, aunque potencialmente temporal. 124
Nada de esto constituye una prueba causal. Los datos de transacciones de Ramp no pueden determinar por qué una empresa eligió un modelo, añadió un segundo proveedor o dejó de utilizar uno anterior.
El ascenso rápido de Anthropic, seguido por un crecimiento más veloz de OpenAI en el tercer trimestre, sugiere que el gasto empresarial en IA todavía no está fuertemente ligado a un único proveedor. Las empresas parecen dispuestas a probar varios modelos o cambiar de plataforma cuando cambian el rendimiento, los precios, las condiciones de privacidad o las herramientas para desarrolladores. 67
Eso no significa que el gasto en IA esté desapareciendo. Significa que el bloqueo de clientes —la dificultad de abandonar un proveedor una vez adoptado— sigue siendo limitado y que el lanzamiento de nuevos productos todavía puede modificar con rapidez las compras corporativas.
La competencia no se desarrolla sobre un grupo fijo de empresas. La adopción de servicios de IA de pago entre los clientes de Ramp superó el 50% en marzo, cuando llegó al 50,4%. 3
En julio, la proporción se acercaba al 56%. 3 En otras palabras, Anthropic y OpenAI compiten dentro de una base de compradores que se está ampliando, no solo por repartirse los mismos clientes.
La conclusión es doble: Anthropic conservaba la mayor presencia en julio dentro de la muestra de Ramp, mientras que el impulso reciente de OpenAI indica que el precio, la privacidad y la experiencia de los desarrolladores aún pueden reordenar con rapidez las compras corporativas de IA.
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Anthropic seguía por delante de OpenAI en julio entre las empresas estadounidenses analizadas por Ramp: 43,5% frente a 39,7%.
Anthropic seguía por delante de OpenAI en julio entre las empresas estadounidenses analizadas por Ramp: 43,5% frente a 39,7%. OpenAI estaba sumando usuarios empresariales de pago a mayor velocidad en lo que iba del tercer trimestre, reduciendo la distancia.
Los porcentajes reflejan la proporción de clientes de Ramp que pagaban a cada proveedor, no una cuota de mercado nacional ni necesariamente ingresos: una empresa puede utilizar ambos.