Wang Xingxing pone fecha al “momento ChatGPT” de los robots humanoides

El fundador y director ejecutivo de Unitree Robotics, Wang Xingxing, describió en la Conferencia Mundial de Robótica de 2026 un futuro ambicioso para los robots humanoides, aunque también dejó claro que la fecha depende de resolver problemas fundamentales de inteligencia artificial aplicada al mundo físico.

Su definición del llamado “momento ChatGPT” fue concreta: un robot tendría que ser colocado en una casa que nunca hubiera visto antes, recibir instrucciones sencillas por voz o texto y completar aproximadamente el 80% de las tareas solicitadas. Para Wang, ese nivel de fiabilidad marcaría el punto de inflexión hacia la adopción masiva, mucho más allá de una demostración preparada o de una fábrica con un entorno perfectamente controlado.

Dos años… o hasta diez

Wang estimó que el avance podría llegar en dos o tres años si el desarrollo progresa con rapidez. En un escenario más lento, sin embargo, podría tardar entre cinco y diez años. La primera cifra coincide en términos generales con su visión de 2025, cuando planteó que el salto podía producirse en menos de cinco años, pero el horizonte más amplio revela la incertidumbre que todavía rodea a la tecnología.

Su pronóstico tampoco representa un consenso de la industria. Wang He, fundador y director de tecnología de Galbot, ha situado un posible avance comparable hacia finales de 2028, apoyándose en la acumulación de datos y en la convergencia de los modelos de inteligencia artificial.

La diferencia entre ambas previsiones importa: no se trata solo de fabricar un robot con forma humana, sino de lograr que pueda actuar de manera fiable en situaciones que no aparecen en sus datos de entrenamiento.

El cuello de botella está en el “cerebro” del robot

Los fabricantes han progresado con rapidez en movilidad y han presentado máquinas capaces de bailar, hacer acrobacias o correr. Pero esas habilidades no demuestran que un robot pueda desenvolverse de forma autónoma en un hogar real.

El desafío central es la toma de decisiones. Los robots necesitan modelos del mundo capaces de interpretar lo que ocurre a su alrededor, anticipar relaciones de causa y efecto, elaborar planes, corregir errores y actuar con seguridad en entornos desconocidos. La propia conferencia de Pekín se presentó como un intento de llevar la robótica “de las exhibiciones a los productos” y a aplicaciones reales.

En ese salto aparecen dos problemas especialmente difíciles: la generalización —funcionar fuera de las condiciones vistas durante el entrenamiento— y la precisión repetible a escala milimétrica al sujetar y manipular objetos. Caminar o mantener el equilibrio puede impresionar al público; recoger correctamente un objeto frágil, colocarlo en el lugar adecuado y reaccionar si se resbala es una prueba mucho más exigente.

Los datos físicos no son como los textos de internet

Los modelos de lenguaje que impulsaron a ChatGPT pudieron entrenarse con cantidades enormes de texto disponible en internet, de varios billones de tokens. La robótica no cuenta con un equivalente igual de barato, estandarizado y escalable.

Para aprender a manipular objetos, un robot necesita datos de movimiento y también información visual, táctil y de fuerza, además de registros de errores y de intentos fallidos. Las simulaciones y el control remoto de robots ayudan a reunir esos datos, pero todavía no demuestran que una máquina pueda trasladar de forma segura lo aprendido a casas distintas, objetos desconocidos, iluminación cambiante, desorden o comportamientos humanos imprevisibles.

Por eso cualquier calendario debe tomarse con cautela. El hardware puede avanzar a gran velocidad, mientras que la inteligencia física —la capacidad de conectar un modelo de IA con un cuerpo que actúa en el mundo— sigue siendo el problema decisivo.

La bolsa ve una plataforma; el mercado aún espera una utilidad clara

El contraste con la euforia financiera fue notable. Las acciones de Unitree subieron un 460% al cierre de su primer día de cotización en Shanghái, más de cinco veces el precio de salida. Ese movimiento refleja la expectativa de que la robótica pueda convertirse en una plataforma tecnológica de gran escala, no una prueba de que los robots ya estén preparados para realizar tareas domésticas de manera autónoma.

La adopción actual sigue siendo temprana. Buena parte de los compradores son universidades, laboratorios e instituciones de investigación, más que hogares o grandes flotas empresariales. Eso demuestra interés y uso experimental, pero todavía no confirma que exista un ajuste sólido entre el producto y un mercado masivo.

Las cifras de envíos también requieren cuidado. Un informe citado durante la conferencia señaló que China habría enviado más de 40.000 robots humanoides en el primer semestre de 2026 y que sus fabricantes concentraron el 97% de los envíos mundiales. Sin embargo, otro conjunto de datos sitúa los envíos mundiales del primer semestre en 19.100 unidades y también atribuye a las empresas chinas una cuota del 97%.

Ambas cifras no pueden compararse directamente sin conocer las definiciones utilizadas: podrían abarcar categorías distintas o confundir “envíos” con “entregas”. La conclusión general —el predominio de los proveedores chinos en el volumen inicial— parece clara, pero el número exacto no queda resuelto por la evidencia disponible.

La geopolítica puede complicar la expansión

El acceso a Estados Unidos añade otra variable. La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC, por sus siglas en inglés) incorporó los dispositivos robóticos avanzados fabricados en el extranjero a su lista de productos restringidos, una medida que afecta a nuevos modelos de robots humanoides y cuadrúpedos por motivos de seguridad nacional y riesgos para las cadenas de suministro.

La medida se describe principalmente como una restricción para nuevos modelos, no necesariamente como una retirada de todos los robots ya autorizados o presentes en el mercado estadounidense. Aun así, puede limitar el acceso de Unitree a un mercado importante y dificultar el círculo virtuoso de escala, datos y mejora del producto en el que confían muchos inversores.

Evaluación: avances reales, calendario especulativo

Hay motivos técnicos para el optimismo: los costes del hardware están bajando, la capacidad manufacturera china es considerable y varios ejecutivos del sector convergen en una ventana cercana a 2028 para un posible salto de rendimiento. Pero todavía no existe evidencia de un consenso de ingeniería que permita afirmar que los robots humanoides domésticos alcanzarán para entonces el exigente estándar de completar el 80% de las tareas en una casa desconocida.

La lectura más prudente es: progreso creíble, calendario especulativo. Los dos o tres años planteados por Wang representan un escenario favorable, no una previsión consolidada. El plazo de cinco a diez años refleja mejor los obstáculos pendientes en software, datos, fiabilidad, seguridad, economía y regulación.

El espectacular debut bursátil de Unitree está valorando la posibilidad de que nazca un mercado robótico de escala similar a una plataforma tecnológica. Lo que aún falta demostrar es que esas máquinas puedan convertir sus demostraciones llamativas en trabajo autónomo, repetible y útil dentro de una casa real.