Flock Audit Assistance: ¿Solución real o simple lavado de imagen?

Flock Safety, el proveedor dominante en EE.UU. de tecnología de lectores automáticos de placas (ALPR, por sus siglas en inglés), ha lanzado una nueva función impulsada por inteligencia artificial llamada Audit Assistance. La herramienta está diseñada para detectar y señalar el uso indebido de su red de vigilancia por parte de la policía. Se presentó en abril de 2026 como una opción voluntaria y, el 13 de agosto de 2026, Flock anunció que sería obligatoria para todos sus aproximadamente 7.000 clientes policiales para finales de año .

El anuncio se produce en medio de un aumento de casos documentados de abuso, incluido el arresto de al menos tres ayudantes del alguacil en Georgia, quienes usaron las cámaras de Flock para acosar a personas que conocían . En total, más de 50 agentes del orden han sido acusados o imputados por hacer mal uso de la tecnología de Flock, según una investigación de The Guardian .

Cómo afirma Audit Assistance que funciona

Según Flock, Audit Assistance utiliza inteligencia artificial para identificar patrones de búsqueda que quedan fuera de la política de un departamento. Algunos ejemplos incluyen:

• Un oficial que busca repetidamente la misma placa
• Realizar búsquedas fuera del horario laboral normal
• Ejecutar consultas sin un número de caso asociado

Cuando el sistema detecta tal comportamiento, puede bloquear automáticamente al usuario señalado hasta que un administrador de la agencia revise e intervenga . El CEO de Flock, Garrett Langley, dijo que la herramienta ya se ha "asociado con arrestos de varios agentes del orden que presuntamente abusaron del sistema" .

Lo que Flock no ha revelado

A pesar de múltiples consultas de medios, Flock se ha negado a compartir detalles técnicos clave sobre Audit Assistance . La compañía no ha revelado:

• Detalles del algoritmo: Qué señales de comportamiento o umbrales exactos utiliza la IA para determinar qué constituye "anormal"
• Datos de entrenamiento: Qué datos se utilizaron para entrenar el modelo de detección. La política de privacidad de Flock establece que menos del 1% de las imágenes capturadas (sin metadatos) pueden usarse internamente para aprendizaje automático, pero no ha confirmado si esto aplica a Audit Assistance
• Métricas de efectividad: No se han publicado tasas de falsos positivos, tasas de detección ni ningún otro punto de referencia de rendimiento. Como señaló TechCrunch, Flock "no ha explicado cómo funciona" y no ha proporcionado evidencia de que la herramienta sea efectiva para detectar abusos

La respuesta de los expertos en privacidad y los críticos

La ACLU, la EFF y el Brennan Center han sido muy críticos con estas reformas. La ACLU calificó todo el paquete como un "intento de relaciones públicas apenas disimulado" y afirmó rotundamente que "la efectividad de su herramienta de auditoría nunca ha sido evaluada de forma independiente" .

Las preocupaciones más amplias incluyen:

• Audit Assistance aún depende completamente de que cada agencia revise las señales y tome medidas. Flock no bloquea el mal uso por sí mismo; simplemente lo señala y bloquea las cuentas pendientes de revisión humana
• No hay un mecanismo de auditoría independiente ni supervisión de terceros integrado en el sistema

Reformas más amplias y contexto

Audit Assistance es solo uno de los varios cambios que Flock anunció el 13 de agosto de 2026 :

• Reducción de la retención de datos: El período de retención predeterminado para los datos de ALPR se redujo de 30 a 7 días
• Modo de evidencia: Una nueva función que permite conservar los datos solo para casos penales activos
• Requisito de número de caso: Ahora se exigirá a los oficiales que etiqueten cada búsqueda con un número de caso penal

Estos cambios se produjeron después de una ola de abusos policiales documentados, que incluyen:

• Tres ayudantes del alguacil del condado de Bibb, Georgia — Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis y Joseph Marquee Callaway — arrestados el 10 de agosto de 2026 por usar las cámaras de Flock para acosar a personas que conocían por motivos personales. Fueron acusados de acoso e invasión informática de la privacidad .
• Condado de Richmond, Georgia: Tres empleados de la oficina del alguacil (el teniente John McKenzie, el investigador Curtis Hoskins y el ayudante Joshua Johnson) fueron arrestados y despedidos en julio de 2026 por hacer un uso similarmente indebido de las cámaras de Flock .
• Circuito Judicial de Ogeechee, Georgia: El investigador Andrae Wright fue arrestado por acceder al sistema Flock más de 60 veces en tres semanas para acosar a alguien .

El CEO de Flock, Garrett Langley, reconoció en una entrevista con la BBC que la empresa "tardó demasiado en actuar" y admitió que las nuevas salvaguardas deberían haberse introducido antes .

El veredicto

La herramienta Audit Assistance de Flock representa un paso significativo hacia la supervisión automatizada de la actividad de vigilancia policial. Sin embargo, sin una evaluación independiente de su algoritmo, datos de entrenamiento y efectividad, los críticos siguen escépticos de que sea algo más que una respuesta de relaciones públicas a los crecientes escándalos de abuso.