Alibaba Qwen alcanza los 3 mil millones de descargas y supera a Meta y Google: Así fue el éxito de los modelos de peso abierto en agosto de 2026

Los lanzamientos de peso abierto: Qwen3.8-Max y Qwen3.8-27B

El hito de los 3 mil millones de descargas se vio respaldado por dos importantes lanzamientos de peso abierto en agosto de 2026: el modelo insignia Qwen3.8-Max y el más pequeño Qwen3.8-27B.

Qwen3.8-Max (Qwen3.8-2.4T-A95B) — lanzado inicialmente como un producto API el 3 de agosto de 2026, con sus pesos publicados abiertamente en Hugging Face el 13 de agosto de 2026 bajo una licencia personalizada de Qwen . Esta fue la primera vez que Alibaba publicaba los pesos de un modelo de clase Max . Las especificaciones clave incluyen:

• 2.4 billones de parámetros totales, arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) dispersa con aproximadamente 95 mil millones de parámetros activos por token
• Ventana de contexto de 1 millón de tokens (991K de entrada máxima, 131K de salida máxima)
• Entrada multimodal nativa (texto + visión) con pensamiento híbrido habilitado por defecto

Qwen3.8-27B — el modelo denso complementario más pequeño, con pesos publicados el 13 y 14 de agosto de 2026 en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0 . Este modelo está diseñado para alojarse en una sola GPU e incluye un codificador de visión nativo con un contexto de 262K tokens . Alibaba informó que Qwen3.8-27B obtuvo una puntuación de 61.7 en SWE-bench Pro y 84.3 en OSWorld-Verified, superando a modelos propietarios más grandes en varios benchmarks de codificación de agentes .

Contexto competitivo: superando a los gigantes estadounidenses

El dominio de Qwen marca un cambio significativo en la preferencia de los desarrolladores:

• Frente a Meta: Qwen superó a la familia Llama de Meta como el ecosistema de peso abierto más descargado, con 3 mil millones de descargas de Qwen frente a los 227 millones de Meta .
• Frente a Google: Alibaba superó las ofertas de peso abierto de Gemma/Gemini de Google, que registraron 418 millones de descargas .
• Frente a Anthropic: Alibaba posicionó a Qwen3.8-Max como competitivo con los modelos de la clase Fable de Anthropic en los benchmarks de rendimiento .
• Frente a Moonshot AI: El rival nacional Moonshot había lanzado el modelo Kimi K3 (2.8 billones de parámetros) justo antes; se describió que el Qwen3.8-Max de Alibaba "no se quedaba atrás" en tamaño, pero ocupaba un lugar más alto en varios benchmarks .
• Impacto en la bolsa: Las acciones de Alibaba subieron un 7% en la bolsa de Hong Kong tras la presentación de Qwen3.8-Max el 3 de agosto .

Planes de reparto de ingresos para grandes usuarios comerciales

El 7 de agosto de 2026, Reuters informó que Alibaba planeaba exigir a los grandes usuarios comerciales de los pesos abiertos de Qwen3.8-Max que compartieran una parte de sus ingresos generados a partir de productos o servicios creados con el modelo . Los detalles clave:

• El plan se dirige a grandes empresas usuarias, no a investigadores o desarrolladores a pequeña escala .
• El porcentaje exacto de reparto de ingresos no se había finalizado en el momento del informe, y las negociaciones aún estaban en curso .
• Alibaba siguió un precedente establecido por el rival chino Moonshot AI, cuya licencia Kimi K3 supuestamente buscaba un reparto de ingresos de hasta el 30% para empresas con ingresos anuales superiores a aproximadamente 20 millones de dólares .
• Se esperaba que los términos entraran en vigor alrededor del lanzamiento de los pesos abiertos en la semana del 10 de agosto .
• Este movimiento se describió como un cambio pionero en la economía de la IA de peso abierto: una capa de monetización sobre pesos aparentemente abiertos, alterando fundamentalmente el modelo de "IA de código abierto gratuita" para uso comercial a gran escala . Anteriormente, Alibaba cobraba por el uso del modelo en su propia nube, pero generalmente permitía que la mayoría de los lanzamientos de peso abierto se ejecutaran en los centros de datos de los clientes sin tarifas adicionales .