Oracle y AWS profundizan su colaboración en bases de datos en la nube con ExaDB-XS en 22 regiones

ExaDB-XS: Rendimiento Exadata sin compromiso inicial

El centro del anuncio es la disponibilidad general de ExaDB-XS en Oracle AI Database@AWS . Construido sobre la arquitectura multitenencia Exascale de Oracle, ExaDB-XS utiliza un pool de almacenamiento compartido que abarca clústeres de máquinas virtuales (VM), lo que permite a los clientes especificar la capacidad de cómputo y almacenamiento que necesitan y distribuir cada base de datos entre servidores de almacenamiento en pool .

Precios basados en consumo

• Sin infraestructura dedicada que aprovisionar por adelantado. Los clientes pagan solo por lo que consumen .
• Se puede empezar desde 8 CPU elásticas (ECPU) y 300 GB de almacenamiento, escalando cómputo y almacenamiento de forma independiente en pequeños incrementos .
• Se aplica un período mínimo de facturación de 48 horas por cada clúster de VM creado; después, el uso es puramente basado en consumo .
• Disponible a través de AWS Marketplace mediante ofertas públicas o privadas .

Clonación fina instantánea

La infraestructura Exascale permite instantáneas (snapshots) y clones finos (thin clones) eficientes en espacio con soporte nativo de Oracle Database . Los clones finos se crean rápidamente sin duplicar los datos subyacentes, lo que los hace ideales para entornos de desarrollo, pruebas y aprovisionamiento rápido de bases de datos .

Soporte de bases de datos

• Soporta Oracle Database Enterprise Edition y Standard Edition 2, incluyendo Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Se ejecuta sobre la arquitectura multitenencia Exascale de Oracle con un pool de almacenamiento compartido entre clústeres de VM .

Capacidades clave

• Escalado independiente de cómputo y almacenamiento
• Rendimiento de clase Exadata, incluyendo almacenamiento inteligente, Smart Scan e indexación de almacenamiento
• Economía de pago por uso sin compromiso mínimo de infraestructura más allá del período inicial de 48 horas

Adopción empresarial: tres clientes destacados

Tres empresas fueron destacadas por ejecutar cargas de trabajo críticas en Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young — El minorista líder de salud y belleza de Corea del Sur, que está modernizando sus operaciones minoristas .
• Kobalt Music Group — Una compañía global de publicación musical y derechos conexos, que procesa millones de transacciones de regalías .
• Autoridad del Transporte Metropolitano (ATM) de Barcelona — La autoridad de transporte público en España, que moderniza cargas de trabajo críticas de bases de datos .

Estos clientes, junto con otros como Helvetia Caser, han migrado cargas de trabajo a Oracle Exadata Database Service y Oracle Autonomous AI Database que se ejecutan dentro de AWS .

Integraciones con servicios de AWS

Oracle AI Database@AWS permite una integración profunda con un amplio conjunto de herramientas de AWS :

• Amazon Bedrock — Los clientes pueden ejecutar consultas en lenguaje natural sobre bases de datos de Oracle utilizando IA generativa y Select AI con Bedrock .
• Amazon Redshift — Las integraciones Zero-ETL permiten unificar datos entre Oracle y AWS para análisis e IA, eliminando los pipelines tradicionales de extracción, transformación y carga .
• Amazon CloudWatch — Monitoreo y observabilidad para cargas de trabajo de bases de datos Oracle que se ejecutan dentro de AWS .
• Amazon S3 — Copias de seguridad gestionadas por Oracle en Amazon S3 .
• Amazon SageMaker y Amazon QuickSight — Combinados con Oracle AI Vector Search y otras funciones de Oracle AI Database .
• AWS Marketplace — Adquisición y facturación simplificadas para todos los servicios .

Rol de los socios: Deloitte y Hitachi

El comunicado de prensa oficial menciona a Deloitte e Hitachi como integradores globales de sistemas clave que apoyan a los clientes en Oracle AI Database@AWS . Estos socios ayudan a las empresas a diseñar, migrar y gestionar implementaciones de bases de datos Oracle en múltiples nubes dentro de AWS. Los miembros elegibles de AWS Partner Network y Oracle Partner Network pueden revender el servicio a través de AWS Channel Partner Private Offers .

Soporte de migración y herramientas

El SCA ampliado entre Oracle y AWS está diseñado específicamente para acelerar la migración de clientes a Oracle AI Database@AWS . El soporte de migración clave incluye :

• Inversión conjunta en herramientas de migración, integraciones Zero-ETL y redes simplificadas entre OCI y AWS.
• Los clientes pueden migrar cargas de trabajo Exadata existentes (incluidas las que usan RAC) a Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure o Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure dentro de AWS .
• El modelo de consumo de ExaDB-XS reduce la barrera financiera para la migración al eliminar los compromisos de infraestructura iniciales .

En abril de 2026, Oracle anunció planes para expandir la red multinube entre OCI y AWS, permitiendo a los clientes establecer conexiones privadas y de alta velocidad entre los dos entornos de nube . En junio de 2026, el servicio estuvo disponible en España, lo que permitió a organizaciones como la ATM de Barcelona y Helvetia Caser migrar cargas de trabajo críticas .

Contexto adicional

El anuncio del 13 de agosto también señaló que Oracle Autonomous AI Database Serverless ya está disponible de forma general junto con la expansión de ExaDB-XS . Durante el último año, Oracle AI Database@AWS ha logrado una latencia de aplicación a base de datos de hasta 165 microsegundos .