La ola de deuda de las grandes tecnológicas por la IA está transformando los mercados de bonos globales

La fiebre inversora en inteligencia artificial (IA) ha desatado una ola de endeudamiento corporativo sin precedentes por parte de las grandes tecnológicas, que está reconfigurando los mercados globales de bonos. Este tsunami de deuda, junto con el elevado gasto público y los sobresaltos geopolíticos, ha llevado los rendimientos reales (ajustados por inflación) de los bonos soberanos de Estados Unidos, Reino Unido y Alemania a sus niveles más altos en más de una década, lo que enciende las alarmas sobre el riesgo para las bolsas, los mercados de crédito y el crecimiento económico mundial .

Cómo la ola de deuda por IA está transformando los mercados de bonos

• Volumen de emisión récord. Solo en 2025, los cinco grandes 'hyperscalers' (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft y Oracle) emitieron 121.000 millones de dólares en bonos corporativos estadounidenses, una cifra muy por encima del promedio anual de 28.000 millones de dólares entre 2020 y 2024 . La deuda ligada a la IA representa ya aproximadamente el 30% de la nueva oferta neta de grado de inversión en el mercado del dólar .

• Explosión del endeudamiento en múltiples monedas. La emisión de bonos en monedas distintas al dólar por parte de los hyperscalers se ha duplicado hasta alcanzar el 30% de su financiación total este año . Alphabet y Amazon han liderado una ola de operaciones récord en euros, libras esterlinas, francos suizos, yenes y dólares canadienses. Alphabet llegó a emitir un bono a 100 años en libras esterlinas, un hecho poco común . Esta estrategia ha desplazado a los bancos y a las empresas industriales como principales emisores en varios mercados locales .

• Absorción de la oferta de grado de inversión. En lo que va de 2026, los emisores relacionados con la IA acaparan seis de las ocho empresas estadounidenses no financieras con calificación de grado de inversión que han captado más de 20.000 millones de dólares cada una en el mercado de bonos corporativos de EE.UU. . PIMCO, el gigante de la inversión en renta fija, señala que las necesidades de capital de los hyperscalers "empiezan a rivalizar con las de los bancos" como ancla del mercado de bonos .

El empuje hacia rendimientos reales de máximos históricos

• Rendimientos reales de EE.UU. Los rendimientos reales del bono del Tesoro estadounidense a 30 años (medidos a través de los TIPS) se sitúan cerca del 3%, su nivel más alto en más de una década . El rendimiento nominal del bono a 30 años alcanzó el 5,22% en una subasta reciente, el más elevado en una emisión a 30 años desde 2001 .

• Reino Unido y Alemania. Los rendimientos reales a 10 años en estos países también se han disparado a máximos de más de una década, víctimas de la misma combinación de abundante oferta corporativa de IA, elevados déficits públicos y la reducción de las compras de bonos por parte de los bancos centrales .

• El mecanismo. El enorme volumen de emisión de bonos vinculados a la IA ha absorbido una parte desproporcionada de la demanda de los inversores, presionando al alza los rendimientos en toda la curva. El gasto de capital (capex) en IA, que se prevé que alcance los 2,52 billones de dólares a nivel mundial en 2026, actúa como un factor estructural que mantiene los tipos a largo plazo elevados . Un shock geopolítico, como la guerra con Irán en mayo de 2026, exacerbó temporalmente el movimiento, pero la presión subyacente de la deuda por IA sigue siendo el motor estructural dominante .

Los principales riesgos que alertan los analistas

Para las bolsas

• Unos rendimientos reales más altos aumentan la tasa de descuento de los flujos de caja futuros, lo que comprime directamente las valoraciones de las empresas, especialmente de las acciones de crecimiento y tecnológicas, que son más sensibles a los tipos a largo plazo. El rendimiento del bono del Tesoro a 10 años, en torno al 4,5%, se sitúa en el percentil 94 de su rango de 12 meses, estableciendo un listón muy alto para unos flujos de caja de la IA que aún tardarán años en materializarse .
• Los analistas advierten de que, si los rendimientos reales se mantienen elevados, podría acelerarse la rotación de la renta variable hacia la renta fija, y aumentaría la "prima de riesgo" que los inversores exigen a las acciones .

Para los mercados de crédito

• Demanda más blanda. Los ratios de cobertura (bid-to-cover) en las emisiones de los hyperscalers están disminuyendo, y los inversores empiezan a mostrar resistencia, exigiendo primas de riesgo más altas incluso a emisores tecnológicos con calificaciones elevadas . Los banqueros reconocen que la demanda "podría alcanzar sus límites en otras monedas" más allá del dólar .
• Riesgo de ampliación de diferenciales. Janus Henderson señala que los mercados de crédito siguen abiertos pero son cautelosos, y la prima que se exige por la deuda vinculada a la IA podría frenar la tendencia general de ajuste de los diferenciales de crédito .

Para el crecimiento económico

• El encarecimiento de los costes de endeudamiento reales afecta a gobiernos, empresas y hogares, amenazando con un desplazamiento (crowding out) de la inversión y el consumo no vinculados a la IA .
• Un periodo prolongado de tipos reales elevados podría ralentizar el crecimiento del PIB al desplomar el gasto de capital no relacionado con la IA y aumentar la carga del servicio de la deuda, particularmente en economías con déficits fiscales ya elevados .

Riesgo de concentración en los balances

• Una investigación de IESE advierte que la carga de la deuda de los hyperscalers crece más rápido que sus flujos de caja. Aunque las calificaciones crediticias actuales siguen siendo sólidas (Amazon AA-, Alphabet AA, Meta AA-), un fuerte revés en las expectativas de ingresos de la IA podría desencadenar un riesgo de rebaja en una parte muy concentrada del mercado de grado de inversión .