Gemini 3.7 Flash: más inteligente, la mitad de precio y sin noticias del modelo estrella

Rendimiento frente a su predecesor (Gemini 3.6 Flash)

Los mayores avances se producen en ingeniería de software compleja y comprensión de documentos. En la prueba DeepSWE V1.1, el 65,3% de 3.7 Flash se acerca al rendimiento de GPT-5.6 Terra en esa evaluación específica .

Sin embargo, los competidores de Google siguen liderando en las pruebas de codificación más reconocidas. Para ponerlo en contexto: Claude Sonnet 5 obtuvo un 76,1% en Terminal-Bench 2.1 y un 63,2% en SWE-Bench Pro, mientras que GPT-5.6 Terra alcanzó aproximadamente un 70% y un 60%, respectivamente .

Precios: un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash se lanzó con un precio introductorio de 0,75 $ por millón de tokens de entrada y 3,75 $ por millón de tokens de salida, lo que supone un 50% menos que Gemini 3.6 Flash, que costaba 1,50 $/7,50 $ . Esta tarifa promocional estará vigente hasta el 31 de diciembre de 2026; a partir del 1 de enero de 2027, el precio volverá a ser de 1,50 $/7,50 $ .

Comparativa de precios (por millón de tokens, entrada/salida):

3.7 Flash es entre un 60% y un 75% más barato que Claude Sonnet 5 y GPT-5.6 Terra en un cálculo de coste combinado . Pero en las pruebas de codificación puras, los competidores siguen estando por delante. Para los desarrolladores, 3.7 Flash ofrece una excelente relación coste-rendimiento para tareas de agentes de alto volumen donde no se requiere una precisión absoluta.

El misterio de Gemini 3.5 Pro: el modelo estrella que no llega

• Mayo de 2026: Anunciado en Google I/O con una ventana de lanzamiento prometida para junio . Ese plazo venció sin novedades.
• Julio de 2026: Bloomberg informó de que el modelo tiene "meses de retraso" porque su rendimiento en codificación no alcanzó los objetivos internos . La capitalización bursátil de Alphabet cayó unos 200.000 millones de dólares (un 4,4%) con la noticia .
• A 13 de agosto de 2026: Google sigue sin ofrecer una fecha de lanzamiento ni un calendario para Gemini 3.5 Pro . La compañía solo dice que el modelo "se está probando con socios y estará disponible próximamente" . No figura en la API de Gemini ni tiene una hoja de especificaciones oficial .

Cambios en la cúpula y presión estratégica en Google DeepMind

El 5 de agosto de 2026, Alphabet anunció una profunda reestructuración del liderazgo en IA :

• Demis Hassabis dejó su cargo de CEO de Google DeepMind para convertirse en presidente de la unidad y científico jefe de Alphabet . El movimiento formaliza un alejamiento de la gestión diaria hacia la estrategia de AGI (Inteligencia General Artificial) y la investigación científica . Se citó como factor la tensión entre las ambiciones científicas a largo plazo de Hassabis y la necesidad de Google de comercializar la IA rápidamente .
• Jeff Dean (histórico líder de IA de Google) y otros ingenieros clave abandonaron la empresa para fundar una nueva startup . Dos investigadores estrella ya se habían ido a rivales de IA en junio .
• Google está consolidando sus esfuerzos de IA en su sede de California, debilitando la operación de DeepMind en el Reino Unido .
• La revista Fortune informó de que la reestructuración fue impulsada por la baja moral, una fuga de talento y los retrasos en los modelos, citando modelos estancados, plazos incumplidos y agotamiento del personal como factores clave . Los expertos la describieron como la mayor reestructuración desde que Google Brain se fusionó con DeepMind .

Hassabis fue reemplazado en las operaciones diarias por Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de DeepMind, que ahora es vicepresidente senior y reporta directamente a Sundar Pichai .