Gemini 3.7 Flash: más inteligente, la mitad de precio y sin noticias del modelo estrella
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash. El nuevo modelo ofrece mejoras significativas en pruebas de ingeniería de software (hasta un 65,3%...
Publicado porEditado con DeepSeek-V4-FlashImágenes generadas con GPT Image 1.5
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash.
El nuevo modelo ofrece mejoras significativas en pruebas de ingeniería de software (hasta un 65,3% en DeepSWE V1.1), pero aún está por detrás de competidores como Claude Sonnet 5 y GPT 5.6 Terra en benchmarks clave.
El lanzamiento ocurre en medio de una reestructuración en Google DeepMind: Demis Hassabis dejó el cargo de CEO el 5 de agosto, y varios ingenieros clave, incluido Jeff Dean, abandonaron la empresa.
Gemini 3.5 Pro, el modelo insignia prometido para junio de 2026, sigue sin fecha de lanzamiento y su desarrollo se reporta con meses de retraso.
What did Google announce with Gemini 3.7 Flash on Thursday, how does it compare in benchmarks and pricing to its predecessor and competitorsGoogle Gemini 3.7 Flash was released on August 13, 2026, promising better coding at half the price.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google announce with Gemini 3.7 Flash on Thursday, how does it compare in benchmarks and pricing to its predecessor and competitors. Article summary: Let me search for all of these topics systematicallyOn Thursday, August 13, 2026, Google launched **Gemini 3.7 Flash**, its most intelligent workhorse model yet for coding and agents, while still offering no release date. Topic tags: general, news, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
El jueves 13 de agosto de 2026, Google lanzó Gemini 3.7 Flash, su modelo de IA más inteligente y eficiente para tareas de codificación y agentes autónomos. Sin embargo, la compañía sigue sin ofrecer una fecha de lanzamiento para su largamente retrasado buque insignia, Gemini 3.5 Pro. Este anuncio llega en medio de una importante reestructuración en Google DeepMind, con su cofundador Demis Hassabis renunciando como CEO.
¿Qué anunció Google con Gemini 3.7 Flash?
Gemini 3.7 Flash se lanzó el 13 de agosto de 2026, apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash . Se trata de un refinamiento de su predecesor con mejoras algorítmicas en su núcleo de razonamiento, no un nuevo entrenamiento desde cero . El modelo acepta en una y puede generar hasta 64.000 tokens de salida . Google lo presenta como el "caballo de batalla" principal de la familia Gemini 3, diseñado para cerrar la brecha entre los modelos Pro de razonamiento profundo y los modelos más ligeros Flash-Lite . Está disponible a través de las API de Google, AI Studio y Antigravity, con un despliegue progresivo a otros productos .
Studio Global AI
Continúe su investigación
Esta página incluye una respuesta respaldada por fuentes que puede continuar dentro de Studio Global.
¿Cuál es la respuesta corta a "Gemini 3.7 Flash: más inteligente, la mitad de precio y sin noticias del modelo estrella"?
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash. El nuevo modelo ofrece mejoras significativas en pruebas de ingeniería de software (hasta un 65,3% en DeepSWE V1.1), pero aún está por detrás de competidores como Claude Sonnet 5 y GPT 5.6 Terra en benchmarks clave.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El lanzamiento ocurre en medio de una reestructuración en Google DeepMind: Demis Hassabis dejó el cargo de CEO el 5 de agosto, y varios ingenieros clave, incluido Jeff Dean, abandonaron la empresa.
Gemini 3.7 Flash: más inteligente, la mitad de precio y sin noticias del modelo estrella
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash. El nuevo modelo ofrece mejoras significativas en pruebas de ingeniería de software (hasta un 65,3%...
Publicado porEditado con DeepSeek-V4-FlashImágenes generadas con GPT Image 1.5
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash.
El nuevo modelo ofrece mejoras significativas en pruebas de ingeniería de software (hasta un 65,3% en DeepSWE V1.1), pero aún está por detrás de competidores como Claude Sonnet 5 y GPT 5.6 Terra en benchmarks clave.
El lanzamiento ocurre en medio de una reestructuración en Google DeepMind: Demis Hassabis dejó el cargo de CEO el 5 de agosto, y varios ingenieros clave, incluido Jeff Dean, abandonaron la empresa.
Gemini 3.5 Pro, el modelo insignia prometido para junio de 2026, sigue sin fecha de lanzamiento y su desarrollo se reporta con meses de retraso.
What did Google announce with Gemini 3.7 Flash on Thursday, how does it compare in benchmarks and pricing to its predecessor and competitorsGoogle Gemini 3.7 Flash was released on August 13, 2026, promising better coding at half the price.
Prompt de IA
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openai.com
El jueves 13 de agosto de 2026, Google lanzó Gemini 3.7 Flash, su modelo de IA más inteligente y eficiente para tareas de codificación y agentes autónomos. Sin embargo, la compañía sigue sin ofrecer una fecha de lanzamiento para su largamente retrasado buque insignia, Gemini 3.5 Pro. Este anuncio llega en medio de una importante reestructuración en Google DeepMind, con su cofundador Demis Hassabis renunciando como CEO.
¿Qué anunció Google con Gemini 3.7 Flash?
Gemini 3.7 Flash se lanzó el 13 de agosto de 2026, apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash . Se trata de un refinamiento de su predecesor con mejoras algorítmicas en su núcleo de razonamiento, no un nuevo entrenamiento desde cero . El modelo acepta en una y puede generar hasta 64.000 tokens de salida . Google lo presenta como el "caballo de batalla" principal de la familia Gemini 3, diseñado para cerrar la brecha entre los modelos Pro de razonamiento profundo y los modelos más ligeros Flash-Lite . Está disponible a través de las API de Google, AI Studio y Antigravity, con un despliegue progresivo a otros productos .
Studio Global AI
Continúe su investigación
Esta página incluye una respuesta respaldada por fuentes que puede continuar dentro de Studio Global.
¿Cuál es la respuesta corta a "Gemini 3.7 Flash: más inteligente, la mitad de precio y sin noticias del modelo estrella"?
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, un modelo de IA optimizado para codificación y agentes, con un precio introductorio de 0,75 $/3,75 $ por millón de tokens, un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash. El nuevo modelo ofrece mejoras significativas en pruebas de ingeniería de software (hasta un 65,3% en DeepSWE V1.1), pero aún está por detrás de competidores como Claude Sonnet 5 y GPT 5.6 Terra en benchmarks clave.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El lanzamiento ocurre en medio de una reestructuración en Google DeepMind: Demis Hassabis dejó el cargo de CEO el 5 de agosto, y varios ingenieros clave, incluido Jeff Dean, abandonaron la empresa.
Rendimiento frente a su predecesor (Gemini 3.6 Flash)
Prueba de referencia
3.7 Flash
3.6 Flash
Cambio
AA Intelligence Index
56
52
+4
FrontierCode 1.1 (calidad de código)
43,6%
34,4%
+9,2 pp
DeepSWE 1.1 (ingeniería compleja)
65,3%
48,6%
+16,7 pp
Terminal-Bench 2.1
85,8%
78,0%
+7,8 pp
Terminal-Bench 3.0
14,9%
5,4%
+9,5 pp
AutomationBench
30,4%
17,0%
+13,4 pp
Code Arena WebDev (Elo)
1.588
1.538
+50
Los mayores avances se producen en ingeniería de software compleja y comprensión de documentos. En la prueba DeepSWE V1.1, el 65,3% de 3.7 Flash se acerca al rendimiento de GPT-5.6 Terra en esa evaluación específica .
Sin embargo, los competidores de Google siguen liderando en las pruebas de codificación más reconocidas. Para ponerlo en contexto: Claude Sonnet 5 obtuvo un 76,1% en Terminal-Bench 2.1 y un 63,2% en SWE-Bench Pro, mientras que GPT-5.6 Terra alcanzó aproximadamente un 70% y un 60%, respectivamente .
Precios: un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.7 Flash se lanzó con un precio introductorio de 0,75 $ por millón de tokens de entrada y 3,75 $ por millón de tokens de salida, lo que supone un 50% menos que Gemini 3.6 Flash, que costaba 1,50 $/7,50 $ . Esta tarifa promocional estará vigente hasta el 31 de diciembre de 2026; a partir del 1 de enero de 2027, el precio volverá a ser de 1,50 $/7,50 $ .
Comparativa de precios (por millón de tokens, entrada/salida):
Modelo
Entrada ($/M tokens)
Salida ($/M tokens)
Gemini 3.7 Flash (intro)
0,75 $
3,75 $
Gemini 3.6 Flash
1,50 $
7,50 $
Claude Sonnet 5 (estándar)
3,00 $
15,00 $
GPT-5.6 Terra
~2,50 $
~15,00 $
3.7 Flash es entre un 60% y un 75% más barato que Claude Sonnet 5 y GPT-5.6 Terra en un cálculo de coste combinado . Pero en las pruebas de codificación puras, los competidores siguen estando por delante. Para los desarrolladores, 3.7 Flash ofrece una excelente relación coste-rendimiento para tareas de agentes de alto volumen donde no se requiere una precisión absoluta.
El misterio de Gemini 3.5 Pro: el modelo estrella que no llega
Mayo de 2026: Anunciado en Google I/O con una ventana de lanzamiento prometida para junio . Ese plazo venció sin novedades.
Julio de 2026: Bloomberg informó de que el modelo tiene "meses de retraso" porque su rendimiento en codificación no alcanzó los objetivos internos. La capitalización bursátil de Alphabet cayó unos 200.000 millones de dólares (un 4,4%) con la noticia .
A 13 de agosto de 2026: Google sigue sin ofrecer una fecha de lanzamiento ni un calendario para Gemini 3.5 Pro . La compañía solo dice que el modelo "se está probando con socios y estará disponible próximamente" . No figura en la API de Gemini ni tiene una hoja de especificaciones oficial .
Cambios en la cúpula y presión estratégica en Google DeepMind
El 5 de agosto de 2026, Alphabet anunció una profunda reestructuración del liderazgo en IA :
Demis Hassabis dejó su cargo de CEO de Google DeepMind para convertirse en presidente de la unidad y científico jefe de Alphabet. El movimiento formaliza un alejamiento de la gestión diaria hacia la estrategia de AGI (Inteligencia General Artificial) y la investigación científica . Se citó como factor la tensión entre las ambiciones científicas a largo plazo de Hassabis y la necesidad de Google de comercializar la IA rápidamente .
Jeff Dean (histórico líder de IA de Google) y otros ingenieros clave abandonaron la empresa para fundar una nueva startup . Dos investigadores estrella ya se habían ido a rivales de IA en junio .
Google está consolidando sus esfuerzos de IA en su sede de California, debilitando la operación de DeepMind en el Reino Unido .
La revista Fortune informó de que la reestructuración fue impulsada por la baja moral, una fuga de talento y los retrasos en los modelos, citando modelos estancados, plazos incumplidos y agotamiento del personal como factores clave . Los expertos la describieron como la mayor reestructuración desde que Google Brain se fusionó con DeepMind .
Hassabis fue reemplazado en las operaciones diarias por Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de DeepMind, que ahora es vicepresidente senior y reporta directamente a Sundar Pichai .
kingy.ai
Gemini 3.7 Flash Review: A Serious Coding Upgrade at ...
Rendimiento frente a su predecesor (Gemini 3.6 Flash)
Prueba de referencia
3.7 Flash
3.6 Flash
Cambio
AA Intelligence Index
56
52
+4
FrontierCode 1.1 (calidad de código)
43,6%
34,4%
+9,2 pp
DeepSWE 1.1 (ingeniería compleja)
65,3%
48,6%
+16,7 pp
Terminal-Bench 2.1
85,8%
78,0%
+7,8 pp
Terminal-Bench 3.0
14,9%
5,4%
+9,5 pp
AutomationBench
30,4%
17,0%
+13,4 pp
Code Arena WebDev (Elo)
1.588
1.538
+50
Los mayores avances se producen en ingeniería de software compleja y comprensión de documentos. En la prueba DeepSWE V1.1, el 65,3% de 3.7 Flash se acerca al rendimiento de GPT-5.6 Terra en esa evaluación específica .
Sin embargo, los competidores de Google siguen liderando en las pruebas de codificación más reconocidas. Para ponerlo en contexto: Claude Sonnet 5 obtuvo un 76,1% en Terminal-Bench 2.1 y un 63,2% en SWE-Bench Pro, mientras que GPT-5.6 Terra alcanzó aproximadamente un 70% y un 60%, respectivamente .
Precios: un 50% más barato que Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.7 Flash se lanzó con un precio introductorio de 0,75 $ por millón de tokens de entrada y 3,75 $ por millón de tokens de salida, lo que supone un 50% menos que Gemini 3.6 Flash, que costaba 1,50 $/7,50 $ . Esta tarifa promocional estará vigente hasta el 31 de diciembre de 2026; a partir del 1 de enero de 2027, el precio volverá a ser de 1,50 $/7,50 $ .
Comparativa de precios (por millón de tokens, entrada/salida):
Modelo
Entrada ($/M tokens)
Salida ($/M tokens)
Gemini 3.7 Flash (intro)
0,75 $
3,75 $
Gemini 3.6 Flash
1,50 $
7,50 $
Claude Sonnet 5 (estándar)
3,00 $
15,00 $
GPT-5.6 Terra
~2,50 $
~15,00 $
3.7 Flash es entre un 60% y un 75% más barato que Claude Sonnet 5 y GPT-5.6 Terra en un cálculo de coste combinado . Pero en las pruebas de codificación puras, los competidores siguen estando por delante. Para los desarrolladores, 3.7 Flash ofrece una excelente relación coste-rendimiento para tareas de agentes de alto volumen donde no se requiere una precisión absoluta.
El misterio de Gemini 3.5 Pro: el modelo estrella que no llega
Mayo de 2026: Anunciado en Google I/O con una ventana de lanzamiento prometida para junio . Ese plazo venció sin novedades.
Julio de 2026: Bloomberg informó de que el modelo tiene "meses de retraso" porque su rendimiento en codificación no alcanzó los objetivos internos. La capitalización bursátil de Alphabet cayó unos 200.000 millones de dólares (un 4,4%) con la noticia .
A 13 de agosto de 2026: Google sigue sin ofrecer una fecha de lanzamiento ni un calendario para Gemini 3.5 Pro . La compañía solo dice que el modelo "se está probando con socios y estará disponible próximamente" . No figura en la API de Gemini ni tiene una hoja de especificaciones oficial .
Cambios en la cúpula y presión estratégica en Google DeepMind
El 5 de agosto de 2026, Alphabet anunció una profunda reestructuración del liderazgo en IA :
Demis Hassabis dejó su cargo de CEO de Google DeepMind para convertirse en presidente de la unidad y científico jefe de Alphabet. El movimiento formaliza un alejamiento de la gestión diaria hacia la estrategia de AGI (Inteligencia General Artificial) y la investigación científica . Se citó como factor la tensión entre las ambiciones científicas a largo plazo de Hassabis y la necesidad de Google de comercializar la IA rápidamente .
Jeff Dean (histórico líder de IA de Google) y otros ingenieros clave abandonaron la empresa para fundar una nueva startup . Dos investigadores estrella ya se habían ido a rivales de IA en junio .
Google está consolidando sus esfuerzos de IA en su sede de California, debilitando la operación de DeepMind en el Reino Unido .
La revista Fortune informó de que la reestructuración fue impulsada por la baja moral, una fuga de talento y los retrasos en los modelos, citando modelos estancados, plazos incumplidos y agotamiento del personal como factores clave . Los expertos la describieron como la mayor reestructuración desde que Google Brain se fusionó con DeepMind .
Hassabis fue reemplazado en las operaciones diarias por Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de DeepMind, que ahora es vicepresidente senior y reporta directamente a Sundar Pichai .
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