Jeff Dean y tres pesos pesados de la IA de Google se van para fundar Discovery Loop: quieren automatizar el método científico

Qué pretende hacer Discovery Loop

Discovery Loop está constituida como una corporación de beneficio público (PBC, por sus siglas en inglés) . Su misión es construir sistemas de IA que puedan automatizar el ciclo experimental completo de la investigación científica: formular hipótesis, diseñar experimentos, ejecutarlos a gran escala, analizar resultados e iterar — todo sin intervención humana constante .

El startup planea usar "algoritmos de alto octanaje" para iniciar e iterar miles de experimentos simultáneamente, acelerando descubrimientos en campos como el desarrollo de fármacos, la ciencia de materiales y el diseño de chips . Dean ha descrito la visión como la informatización total del método científico en aquellos dominios donde el ciclo se pueda digitalizar, pasando de "responder preguntas a descubrir nuevo conocimiento" .

Los fundadores escribieron en su sitio web: "Imagina un futuro donde un puñado de personas pueda realizar tareas de investigación científica e ingeniería mucho más rápido, y con mayor calidad, de lo que hoy hacen equipos masivos de científicos e ingenieros" .

Un inversor fundador inesperado: Alphabet

A pesar de perder a sus cuatro mejores arquitectos, Alphabet —la matriz de Google— es inversora fundadora de Discovery Loop y aportará recursos de computación en la nube durante al menos el primer año . El acuerdo hace que Google conserve una participación financiera y una fuente de ingresos por la nube, incluso mientras pierde a su talento estrella. Sundar Pichai felicitó públicamente a Dean por "una carrera increíble de 27 años" y calificó la salida como amistosa .

La ronda semilla está coliderada por Radical Ventures y Khosla Ventures, con participación adicional de Lightspeed, Kleiner Perkins y Doerr Capital .

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Los cuatro fundadores suman conjuntamente más de un siglo de experiencia construyendo los sistemas de infraestructura e inteligencia artificial que sostienen al Google moderno .

• Jeff Dean llegó a Google en 1999 como el empleado número 30 aproximadamente y ayudó a construir MapReduce, Bigtable, TensorFlow y la familia de modelos Gemini — la infraestructura fundamental del Google actual y de gran parte de internet .
• Sanjay Ghemawat es un Senior Fellow y cocreador de MapReduce, Google File System, Bigtable y Spanner — sistemas que apuntalan las operaciones centrales de Google .
• Oriol Vinyals es colíder de la familia de modelos Gemini y un arquitecto clave de las capacidades modernas de IA de Google .
• Quoc Le es un investigador líder en IA y miembro fundador de Google Brain que ayudó a desarrollar el aprendizaje secuencia a secuencia y muchos de los avances en aprendizaje profundo de Google .

Los cuatro habían trabajado juntos durante entre 14 y 30 años . Bloomberg reportó que la salida sacudió la moral entre las filas de IA de Google y planteó nuevas preguntas sobre la capacidad de la compañía para retener a su mejor talento en medio de la intensificación de la guerra por los cerebros de la IA .

¿Funcionará?

La apuesta de Discovery Loop es ambiciosa: comprimir el ciclo iterativo del método científico —hipotetizar, experimentar, evaluar, repetir— de meses o años a horas o días, ejecutando bucles en paralelo a velocidad de máquina . El startup dice que inicialmente se centrará en automatizar la investigación y la ingeniería de machine learning, antes de expandirse a otras ciencias .

Un punto crítico: los fundadores reconocen que no toda la ciencia puede digitalizarse aún. Su plan es empezar con dominios donde el ciclo experimental pueda capturarse y ejecutarse computacionalmente, y luego expandirse .

Como resumió un artículo: "El startup también está interesado en usar IA para ayudar a crear IA más potente (un proceso conocido como auto-mejora recursiva), lo que eliminaría por completo la iteración humana del ciclo" .