Pregúntale a Internet en castellano: así funciona Radar Researcher, el nuevo asistente de IA de Cloudflare

Cómo funciona por dentro

Radar Researcher está construido enteramente sobre la propia plataforma de desarrolladores de Cloudflare, lo que lo convierte en un ejemplo de "dogfooding" (usar los propios productos internamente). Así funciona cada parte del sistema:

• Gestión de sesiones: Un Worker de Cloudflare que ejecuta el SDK de Cloudflare Agents maneja cada conversación. Cada sesión es un Durable Object con estado, con su propia base de datos SQLite, que conserva el historial de la charla y transmite las respuestas incluso si el usuario abandona la página .
• Modelo de IA: El razonamiento principal corre sobre Workers AI usando modelos abiertos como Kimi K2.7. El modelo traduce una consulta en lenguaje natural a una investigación de datos: busca los conjuntos de datos relevantes de Radar, genera gráficos interactivos (líneas, mapas, histogramas, etc.) y proporciona un resumen en lenguaje llano de los hallazgos .
• Tareas secundarias: Modelos más pequeños y rápidos se encargan de tareas periféricas como escribir los títulos de las conversaciones y sugerir preguntas de seguimiento, para no ralentizar la respuesta principal .
• Conciencia del contexto: La herramienta recibe la fecha y hora actuales, así como información básica de la conexión (ubicación IP, red), lo que le permite adaptar las respuestas a la ubicación del usuario .

Toda la información se entrega a través de la API de Radar, lo que garantiza que el modelo de lenguaje subyacente se base en datos reales y verificables, no en conjeturas .

Contexto más amplio: Agents Week y WebMCP

Radar Researcher se lanzó durante la Agents Week de Cloudflare, un evento de toda la empresa dedicado a los agentes de IA construidos sobre la plataforma de desarrolladores de Cloudflare . Toda la herramienta se ejecuta sobre Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, almacenamiento R2 y la capa de datos de Cloudflare, demostrando las mismas herramientas que cualquier desarrollador puede usar para crear su propio agente de IA .

El mismo día, Cloudflare también habilitó el soporte de WebMCP en Radar. WebMCP es un estándar web emergente que permite a los agentes de IA basados en navegador descubrir y llamar directamente a las herramientas de una página, en lugar de extraer el HTML. Esto hace que Radar esté listo para agentes —ahora supera su propia verificación de preparación para agentes— y señala el impulso de Cloudflare para que sus propiedades sean accesibles tanto para humanos como para agentes autónomos de IA .

Lo que esto significa para el acceso a los datos

Radar Researcher reduce la barrera de entrada a uno de los repositorios públicos más grandes de datos de medición de Internet. Antes, extraer información de Cloudflare Radar requería navegar por visualizaciones complejas, entender los endpoints de la API o filtrar manualmente los conjuntos de datos. Ahora, un periodista que cubre un corte regional o un operador de red que investiga anomalías de tráfico puede simplemente hacer una pregunta y obtener una respuesta acompañada de gráficos .

La herramienta conserva el acceso a los gráficos subyacentes, los conjuntos de datos y los registros de las consultas, para que los usuarios puedan verificar y profundizar en los resultados . Sus conclusiones están limitadas por lo que la red de Cloudflare y las fuentes de datos relacionadas pueden observar .