Por ahora, la compañía no ha hecho públicos ni el porcentaje de reparto ni el umbral exacto que definiría a un “gran usuario” .
Qwen3.8-Max supone un giro doble. Por un lado, será el primer modelo de la gama Max de Qwen que Alibaba prepara para distribuir con pesos descargables, después de mantener varios lanzamientos insignia recientes como productos cerrados y accesibles únicamente mediante API .
Por otro, la apertura ya no sería completamente equivalente a una licencia permisiva como Apache 2.0. El modelo podría descargarse y utilizarse libremente en muchos escenarios, pero los negocios que lo conviertan en un servicio comercial de gran escala quedarían sujetos a una negociación con Alibaba .
La decisión llega después de que Alibaba pasara en 2026 algunos modelos insignia anteriores, entre ellos Qwen3.6-Max y Qwen3.7-Plus, de un enfoque de pesos abiertos a productos cerrados disponibles mediante API y con tarifas de uso . Qwen3.8-Max representa así un regreso a la distribución abierta, aunque con condiciones comerciales para los operadores más grandes.
Qwen3.8-Max tiene 2,4 billones de parámetros y utiliza una arquitectura dispersa de mezcla de expertos. Aunque el modelo contiene esa cantidad total de parámetros, activa alrededor de 95.000 millones por operación, una configuración pensada para reducir el coste y el tiempo de inferencia frente a modelos densos de tamaño similar .
También admite una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, lo que le permite trabajar con volúmenes de información equivalentes a miles de páginas . Alibaba lo orienta a programación, razonamiento multimodal, investigación, trabajo empresarial y tareas autónomas de largo recorrido .
La compañía y varios medios han situado su rendimiento en algunos benchmarks junto al de modelos de Anthropic y OpenAI, aunque esas comparaciones se basan en resultados y afirmaciones reportados, no en una equivalencia universal de capacidades . En el frente de precios API, Alibaba también ha anunciado tarifas de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida .
El precedente más cercano es Kimi K3, de la startup china Moonshot AI. Sus pesos se publicaron el 27 de julio de 2026 con una licencia personalizada llamada “kimi-k3”, que concede derechos amplios para el uso básico, pero añade condiciones para los negocios de mayor escala .
| Aspecto | Alibaba Qwen3.8-Max | Moonshot Kimi K3 |
|---|---|---|
| Tipo de licencia | Personalizada; todavía no divulgada | Licencia personalizada “kimi-k3” |
| Umbral para grandes operadores | Todavía no especificado; se habla de usuarios comerciales “importantes” | Más de 20 millones de dólares de ingresos agregados en cualquier periodo consecutivo de 12 meses para negocios MaaS |
| Reparto de ingresos | Se prevé un acuerdo de reparto, pero la tasa aún no está definida | Hasta el 30 %, según una fuente |
| Autorización para MaaS | Todavía desconocida | Los grandes proveedores de Model as a Service necesitan un acuerdo separado con Moonshot |
| Obligación de atribución | Todavía desconocida | Los productos con más de 100 millones de usuarios activos mensuales o más de 20 millones de dólares de ingresos mensuales deben mostrar de forma destacada “Powered by Kimi K3” |
| Usuarios pequeños | Se espera que puedan utilizarlo gratis | Pueden utilizarlo gratis y sin obligación de informar |
La diferencia principal es la certeza jurídica. En el caso de Kimi K3, las condiciones están escritas y pueden consultarse en el repositorio de GitHub. En Qwen3.8-Max, Alibaba todavía no ha publicado los términos de la licencia a fecha del 7 de agosto de 2026; la llegada de los pesos se esperaba en los días siguientes .
En el caso de Qwen3.8-Max, los desarrolladores y usuarios comerciales pequeños podrían descargar, ejecutar y adaptar el modelo sin tener que compartir sus ingresos. Esa es la interpretación derivada de los planes comunicados hasta ahora, pero los detalles definitivos dependerán de la licencia que Alibaba publique .
Para Kimi K3, la licencia publicada permite a los usuarios que no superen el umbral establecido utilizar, copiar, modificar, distribuir, sublicenciar, vender, ajustar y crear derivados del modelo sin pagar una tarifa de licencia .
El escenario cambia para las empresas que ofrecen inferencia o ajuste fino a terceros mediante una API u otra modalidad de Model as a Service (MaaS). Alibaba planea exigir a los usuarios que generen ingresos importantes con Qwen3.8-Max un acuerdo comercial separado y un reparto de sus ganancias, aunque todavía no se conocen las cifras .
En Kimi K3, la obligación se activa cuando los ingresos agregados de la empresa y sus filiales superan los 20 millones de dólares en cualquier periodo consecutivo de 12 meses. Antes de utilizar el software o sus derivados con fines comerciales, el operador debe negociar un acuerdo separado con Moonshot AI . Algunas informaciones sitúan el reparto máximo en el 30 % .
Además, las aplicaciones basadas en Kimi K3 que superen los 100 millones de usuarios activos mensuales o los 20 millones de dólares de ingresos mensuales deben mostrar una atribución visible al modelo . Alibaba todavía no ha indicado si incluirá una exigencia parecida.
El movimiento responde a una tensión cada vez más evidente: los modelos abiertos facilitan la adopción y atraen a desarrolladores, pero entrenar modelos de frontera requiere inversiones enormes y no garantiza ingresos directos. El paso de algunos productos Qwen a un modelo cerrado y basado en API, seguido ahora por una licencia con reparto de ingresos, refleja la presión por convertir el uso masivo en un negocio sostenible .
También forma parte de la carrera tecnológica entre China y Estados Unidos. Qwen3.8-Max se presenta como rival de los modelos de Anthropic y OpenAI, mientras empresas chinas como Moonshot, DeepSeek y ByteDance aceleran sus lanzamientos de modelos abiertos y de bajo coste .
La distribución de pesos descargables puede servir a las compañías chinas para ganar presencia entre desarrolladores de todo el mundo y reducir la dependencia de las API propietarias estadounidenses. Al mismo tiempo, las condiciones comerciales les permiten intentar capturar una parte del valor creado por las grandes plataformas que construyen servicios sobre esos modelos .
Para los usuarios pequeños, probablemente la respuesta práctica siga siendo afirmativa. Para las plataformas que convierten un modelo en un negocio multimillonario, la situación es distinta. Kimi K3 ya ha demostrado que “open-weight” no equivale necesariamente a una licencia estándar, sin umbrales de ingresos ni obligaciones adicionales.
Por eso, la comunidad de desarrolladores está pendiente de la letra pequeña de Qwen3.8-Max. Tras las condiciones de reparto de Kimi K3 y las restricciones geográficas introducidas en otros modelos, muchos usuarios ya no dan por hecho que un modelo con pesos descargables se publique bajo Apache 2.0 o con libertad comercial ilimitada .
La decisión de Alibaba podría convertirse en una referencia para la siguiente etapa de la IA abierta en China: modelos accesibles para la mayoría, pero con una puerta comercial específica para las empresas que consigan generar grandes ingresos gracias a ellos.