Multiverse Computing cierra una Serie C de 570 millones de dólares y alcanza una valoración de 1.700 millones para encoger modelos de IA con física cuántica

A diferencia de muchas empresas de IA que levantan capital para construir modelos cada vez más grandes, Multiverse Computing apuesta por la dirección contraria: hacer que los modelos existentes sean mucho más pequeños y baratos de ejecutar. Su tecnología estrella, CompactifAI, emplea redes tensoriales inspiradas en la física cuántica —estructuras matemáticas creadas originalmente por físicos para modelar sistemas cuánticos— para comprimir modelos de lenguaje grandes (LLMs) hasta en un 93%, manteniendo aproximadamente el 97% de su precisión original. El enfoque ha sido validado en un artículo revisado por pares publicado en arXiv en enero de 2024 .

Quién está detrás de la apuesta

La Serie C está coliderada por tres inversores institucionales: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) y Bullhound Capital . Otros participantes confirmados incluyen Qatar Development Bank y HP Inc., junto con un consorcio más amplio en el que figuran Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, el Fondo del Consejo Europeo de Innovación (EIC Fund), el fondo Hazten Scale-Up del Gobierno Vasco y Kutxa Fundazioa .

Cómo funciona CompactifAI

CompactifAI “tensoriza” las capas de autoatención y perceptrón multicapa de los modelos basados en transformadores utilizando un tipo específico de red tensorial . Esto permite truncar las correlaciones internas del modelo, y el grado de compresión se controla mediante la dimensión de enlace de la red tensorial. Tras un breve período de reentrenamiento distribuido, el modelo comprimido recupera la mayor parte de su precisión original .

En el artículo de enero de 2024, el equipo demostró que CompactifAI, combinado con cuantización, puede reducir el tamaño en memoria del modelo LLaMA-2 7B de Meta en un 93%, reducir su número de parámetros en un 70%, acelerar el entrenamiento en un 50% y la inferencia en un 25%, con una caída de precisión de solo el 2-3% . La Empresa Común de Informática de Alto Rendimiento Europea (EuroHPC JU) ha confirmado de forma independiente que CompactifAI permite comprimir LLaMA-2 7B al 30% de su tamaño original, recuperando más del 90% de la precisión tras un breve reentrenamiento .

Desde entonces, la compañía ha lanzado versiones comprimidas de modelos más recientes, incluyendo versiones comprimidas al 80% de Llama 3.1-8B y Llama 3.3-70B, que según la empresa logran un 60% menos de parámetros, un 84% más de eficiencia energética, una inferencia un 40% más rápida y una reducción de costes del 50%, sin sacrificar precisión . En febrero de 2026, Multiverse publicó HyperNova 60B, una versión comprimida al 50% del modelo gpt-oss-120B de OpenAI, en Hugging Face .

De los algoritmos cuánticos a la compresión de IA

Multiverse Computing nació como una empresa de algoritmos cuánticos y posteriormente pivotó hacia la compresión de modelos de IA bajo la dirección de su fundador y CEO, Enrique Lizaso Olmos . La compañía aplicó su experiencia principal en física cuántica —en concreto, las matemáticas de las redes tensoriales— para construir CompactifAI, al darse cuenta de que las mismas herramientas matemáticas utilizadas para aproximar sistemas cuánticos complejos podían reutilizarse para comprimir eficientemente los pesos de las redes neuronales .

La Serie B que marcó el camino

La Serie C representa una aceleración espectacular respecto a la ronda anterior de la compañía. En junio de 2025, Multiverse Computing levantó 215 millones de dólares (189 millones de euros) en una Serie B, liderada por Bullhound Capital y con la participación de HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba, entre otros . Esa ronda valoró a la compañía en más de 500 millones de dólares, lo que supuso un salto de 5 veces desde su valoración Serie A de aproximadamente 108 millones de dólares .

La valoración pre-money de 1.700 millones de dólares para la Serie C representa, por tanto, otro incremento de 5 veces en aproximadamente 13 meses .

Crecimiento y oportunidad de mercado

La compañía ha informado de que sus ingresos anualizados crecieron más de 10 veces desde junio de 2025 . Una publicación en LinkedIn de Tech Funding News cita un crecimiento interanual de ventas del 96% en el primer trimestre de 2026 . Aunque la cifra exacta varía según la fuente, la trayectoria es claramente rápida, y la valoración de la compañía implica una relación valoración-ingresos anualizados de hasta 17 veces, según un analista .

En algunas coberturas de la Serie B se mencionó una cifra de 106.000 millones de dólares como mercado total direccionable para la inferencia de IA, aunque no se confirmó directamente en las fuentes primarias recuperadas para este análisis .

Para qué se utilizará la financiación

Multiverse Computing afirma que el capital de la Serie C se destinará a ampliar su biblioteca de modelos eficientes, continuar con la investigación y el desarrollo, impulsar infraestructura y software de IA soberana, y desarrollar operaciones en Asia Oriental y Sudoriental, Oriente Medio y Canadá . La compañía se dirige a despliegues empresariales en los sectores de fabricación, finanzas, energía, aeroespacial, ciberseguridad, defensa y salud .