China ha usado aproximadamente 1/20 del cómputo estadounidense para casi cerrar la brecha de capacidades. Liang evaluó la brecha general de IA entre China y EE. UU. en aproximadamente un año, pero dijo que China lo ha logrado usando alrededor de 1/20 del cómputo del otro lado .
El cómputo propio de DeepSeek es muy limitado. DeepSeek cuenta actualmente con unas 20.000 unidades de cómputo GPU "equivalentes a la serie H", la mayoría de las cuales llegaron solo en el último mes o dos . En contraste, los principales laboratorios estadounidenses operan clústeres muchas veces más grandes.
Los modelos estadounidenses son un orden de magnitud más grandes. Los modelos más grandes de EE. UU. ahora activan alrededor de 800 mil millones de parámetros durante la inferencia, mientras que los modelos chinos se sitúan en decenas de miles de millones .
Los chips de Huawei van muy por detrás de Nvidia. Liang dijo que Huawei está aproximadamente dos años por detrás de Nvidia y que una GPU Nvidia GB300 equivale aproximadamente a cuatro Huawei Ascend 950 en rendimiento .
El foso de CUDA de Nvidia se está desintegrando. Liang argumentó que la transición de China para alejarse del hardware de Nvidia ha llegado a un punto de inflexión y que el suministro de chips ya no debería ser un cuello de botella en un año .
AGI por encima de las ganancias. Liang declaró que DeepSeek prioriza la investigación en AGI sobre la comercialización, busca solo "ganancias razonables" y probablemente mantendrá sus modelos principales como código abierto .
Entre el 22 y el 23 de julio de 2026, Michael Kratsios, director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, acusó públicamente a la startup china de IA Moonshot AI de dos violaciones coordinadas :
Acceso ilícito a chips a través de terceros países. Moonshot "adquirió servidores equipados con GB300 y ha accedido a GB300 en Tailandia, probablemente para entrenar sus modelos de IA" — desviando hardware avanzado de Nvidia a través de un tercer país para eludir los controles de exportación de EE. UU. que prohíben que dichos chips lleguen a China .
Destilación masiva de modelos de IA estadounidenses. Se acusó a Moonshot de copiar los modelos Claude de Anthropic a gran escala — utilizando cuentas fraudulentas, redes proxy y evasión de restricciones de acceso — para construir su propio sistema Kimi K3, que había asombrado a la industria tecnológica con sus capacidades avanzadas .
La acusación convirtió lo que podría haber sido un asunto de cumplimiento entre bastidores en una confrontación política de alto perfil . Esto siguió a acciones de cumplimiento anteriores: en marzo de 2026, el Departamento de Justicia acusó a tres personas de conspirar para desviar servidores de IA estadounidenses a China
, y en abril de 2026, presidentes de comités de la Cámara de Representantes anunciaron una investigación conjunta sobre los riesgos de seguridad nacional de los modelos de IA de la República Popular China que utilizan destilación mediante medios fraudulentos
.
En conjunto, estos dos eventos revelan varias tensiones en el enfoque actual de EE. UU. hacia la competencia en IA con China:
Los controles de exportación enfrentan un problema de credibilidad. El argumento central de Liang Wenfeng —que la brecha de cómputo de China, aunque severa, puede cerrarse en aproximadamente un año a través de alternativas nacionales— desafía directamente la premisa de que restringir las exportaciones de chips Nvidia mantiene a China permanentemente rezagada. Si las empresas chinas pueden sustituir los chips Huawei Ascend y romper la dependencia de CUDA en 12 meses, el apalancamiento a largo plazo de los controles de exportación se erosiona .
La narrativa de la "brecha de cómputo" es un arma de doble filo. La admisión de Liang de que China usa 1/20 del cómputo para lograr un rendimiento casi equivalente fortalece el argumento para mantener los controles de exportación (China es muy eficiente incluso con chips escasos), pero también sugiere que incluso los controles draconianos solo pueden retrasar, no prevenir, el progreso de la IA china .
La aplicación de la ley se está intensificando pero va a la zaga. La mención pública de Moonshot AI por parte de la Casa Blanca —un paso de escalada poco común— indica frustración porque los controles existentes están siendo sistemáticamente eludidos mediante el desvío a través de terceros países y la destilación de modelos . Las acusaciones del Departamento de Justicia y las investigaciones de la Cámara de Representantes
muestran un impulso de múltiples agencias, pero el caso de Moonshot sugiere que la evasión ya está ocurriendo a gran escala.
El "vacío legal de la destilación" se está convirtiendo en un campo de batalla político central. La Casa Blanca señaló específicamente a Moonshot por usar modelos estadounidenses para entrenar un sistema chino competitivo . Esto presiona a Washington para que decida si regular las técnicas de destilación, endurecer el acceso a las API o imponer responsabilidades a las empresas de IA estadounidenses cuyos modelos se utilizan de esta manera, medidas que podrían remodelar la forma en que las empresas de IA de EE. UU. despliegan su tecnología a nivel mundial.
Una paradoja estratégica para los responsables políticos estadounidenses. Si Liang tiene razón en que (a) el déficit de cómputo de China se está cerrando rápidamente mediante chips nacionales y (b) los equipos chinos pueden igualar el rendimiento estadounidense con mucho menos cómputo, entonces la ventana en la que los controles de exportación pueden frenar significativamente el progreso de la IA china puede ser más estrecha de lo que se suponía anteriormente. La acusación contra Moonshot, que llegó la misma semana, ilustra que las empresas chinas no están esperando la sustitución de chips nacionales: están adquiriendo activamente hardware prohibido y copiando modelos estadounidenses ahora mismo. La política estadounidense queda así atrapada entre endurecer la aplicación de la ley hoy y enfrentar un rendimiento estratégico decreciente de los controles de exportación a medio plazo.