El equipo acuñó el término “mezcla de compartimentos” para describir la desorganización observada. Este patrón —caracterizado por la mezcla de vecindarios genómicos activos e inactivos— estaba presente en múltiples tipos celulares en cerebros con Alzheimer, y el grado de mezcla se correlacionaba con la gravedad de la pérdida de expresión génica .
Para observar este fenómeno a resolución de célula única, los investigadores utilizaron una nueva tecnología llamada GAGE-seq (secuenciación de arquitectura genómica y expresión génica). Este método de célula única mide simultáneamente dos aspectos en la misma célula:
El equipo también integró estas mediciones con mapas transcripcionales espaciales de tejido cerebral intacto, lo que les permitió ver dónde ocurren estos cambios en el cerebro .
Además del descubrimiento experimental, los investigadores construyeron una herramienta computacional para explorar cómo los cambios estructurales del genoma alteran la regulación génica. Desarrollaron Hicformer, un modelo de inteligencia artificial de aprendizaje profundo que analiza:
Hicformer puede predecir la actividad génica específica de cada tipo celular a partir de estos datos. Los investigadores lo describieron como un banco de pruebas computacional para entender cómo los cambios en el genoma 3D pueden provocar una desregulación génica en el Alzheimer .
Este estudio ofrece la primera visión a nivel de célula única de cómo la enfermedad de Alzheimer remodela la arquitectura física del genoma dentro de las neuronas. Dado que el plegamiento 3D del ADN controla directamente qué genes se expresan, el descubrimiento de la “mezcla de compartimentos” proporciona una nueva perspectiva molecular sobre la enfermedad. Los hallazgos podrían servir como una hoja de ruta para identificar dianas terapéuticas que restauren la organización adecuada del genoma y la expresión génica en las neuronas afectadas .