AMD contra Nvidia en robots autónomos: Esto es todo lo nuevo que presentó en Advancing AI 2026

• CPU: Hasta 16 núcleos Zen 5 para tareas de control y razonamiento.
• GPU: Una RDNA 3.5 integrada con 40 unidades de cómputo capaz de alcanzar hasta 59 TOPS de inferencia y 29.7 TFLOPS de rendimiento FP32 .
• NPU: Una XDNA 2 dedicada con hasta 50 TOPS de aceleración de IA para tareas siempre activas .

Se han detallado tres SKUs: el tope de gama X199 (16 núcleos / 40 CUs), el X188 (12 núcleos / 32 CUs) y el X168 (8 núcleos / 32 CUs) . Los chips operan en un rango de potencia de 15 a 54 W, soportan temperaturas industriales de -40 °C a +105 °C y ofrecen un ciclo de vida de 10 años para despliegues embebidos y de robótica . AMD afirma que ofrecen mejoras de rendimiento "multifold" frente a los Intel Core Ultra en estas cargas de trabajo .

Plataforma: Kria AI Robotics Developer Platform

AMD presentó la Kria AI Robotics Developer Platform, que la compañía califica como "la primera plataforma abierta y completamente integrada para robótica autónoma" . Esta plataforma cubre todo el espectro robótico: desde robots de fábrica y robots móviles autónomos (AMR) hasta manipuladores móviles y humanoides .

Está alimentada por módulos system-on-module (SOM) Kria que integran los procesadores X100, ejecutan una pila de software abierta basada en Linux y ROCm, e incorporan soporte nativo para ROS 2 .

Ecosistema: Red de Socios de Robótica

Junto al hardware, AMD lanzó la AMD Robotics Partner Network, un ecosistema de socios para impulsar la adopción en la industria, que incluye integradores de sistemas, empresas de seguridad y proveedores de hardware y software .

Posicionamiento frente a Nvidia Jetson Thor

AMD apunta directamente al dominio de Nvidia en IA física y robótica autónoma . Su propuesta se basa en una alternativa abierta basada en x86 que combina un CPU de alto rendimiento, una GPU integrada potente y una NPU de 50 TOPS en un solo SoC robusto. El rango de temperatura industrial y el ciclo de vida de 10 años son diferenciadores clave para aplicaciones en entornos de fábrica y exteriores. Aunque AMD no ha publicado comparativas directas frente a Jetson Thor, las especificaciones posicionan a la serie X100 como un competidor de alto rendimiento en el edge.

Más allá de la robótica: Infraestructura y alianzas

El evento también fue escenario de otros anuncios importantes:

• Helios: El primer sistema rack de AMD, descrito como "el rack de IA más potente del mundo", diseñado para entrenamiento de modelos frontera y cargas de trabajo agénticas .
• 6.ª generación de CPUs EPYC ("Venice"): Nueva familia de servidores .
• GPUs Instinct MI400 Series: Aceleradores de próxima generación para centros de datos .
• Alianzas estratégicas: AMD firmó acuerdos con Anthropic (con inversión de hasta $5 mil millones), OpenAI y Meta .
• TAM: AMD estima que su mercado total direccionable en IA alcanzará aproximadamente $2 billones para 2030 .

Nota sobre las fuentes: Los detalles específicos de las especificaciones de los chips X100 (TDP de 15-54 W, rango de -40 °C a +105 °C, ciclo de vida de 10 años) están confirmados por la sala de prensa de AMD y la cobertura de medios especializados . La cifra de TAM de $2 billones se reporta en múltiples resúmenes del evento , pero no aparece en el texto oficial del comunicado de prensa de relaciones con inversores.