Skeleton Technologies proporciona sistemas de almacenamiento de energía de respuesta rápida basados en ultracondensadores. Estos sistemas se encargan de la nivelación de picos y la energía de respaldo, y están diseñados para suavizar los pulsos de energía a escala de milisegundos creados por los clústeres de GPU, evitando perturbaciones en la red y permitiendo un aprovisionamiento de energía más ajustado .
Juntos, Skeleton integra su almacenamiento en la plataforma SST de DG Matrix, creando una solución combinada de entrega de energía y almacenamiento que responde a los cambios de carga mucho más rápido que los sistemas de SAI con baterías tradicionales .
El motor principal es la física pura: la pérdida de potencia resistiva (I²R) y las limitaciones del cobre cuando los niveles de potencia por rack se disparan. Las cifras lo explican claramente:
| Métrica | A 48V | A 800V |
|---|---|---|
| Corriente para un rack de 600 kW | ~12.500 A | ~750 A |
| Peso de la barra de cobre por rack | ~200 kg | ~50% de reducción |
| Calor en el contacto del conector a 0.1 mΩ | ~625 W por unión (riesgo de incendio) | Despreciable |
Un rack H100 de 40 kW consume aproximadamente 830 A a 48V; un GB200 NVL72 de 132 kW consume unos 2.800 A; un rack de clase Kyber/Vera Rubin Ultra de ~600 kW, previsto para 2027, consumiría más de 12.000 A si se mantuviera a 48V . Esa cantidad de corriente es físicamente inviable: requiere barras de cobre enormes, genera una disipación de calor severa y convierte la fiabilidad de los conectores en un riesgo de incendio.
Dado que la pérdida de potencia es igual a I²R, duplicar la corriente cuadruplica las pérdidas resistivas. Al aumentar el voltaje 16,7 veces (de 48V a 800V), la corriente se reduce en el mismo factor para la misma potencia, reduciendo las pérdidas de distribución en aproximadamente un 97% .
Los 800V DC permiten alimentar directamente las etapas de potencia de las GPU de mayor voltaje, eliminando múltiples pasos de conversión de CA a CC y de CC a CC. SemiAnalysis estima que esto reduce el consumo de energía a nivel de instalación en aproximadamente un 5%, lo que, para una carga de TI de 1 GW, supone un ahorro continuo de más de 50 MW .
Con aproximadamente 2.500 A en un bus de 48V, un mero aumento de 0.1 mΩ en la resistencia de contacto de un conector disipa unos 625 W de calor localizado, un riesgo de incendio y fiabilidad oculto en cada tornillo . Alimentar un rack de clase Kyber a 54V consumiría hasta 64 unidades de rack solo en bahías de alimentación, dejando casi sin espacio para el cómputo. A 800V, eso se reduce a unas pocas unidades de rack .
El número 800V no es arbitrario: es lo suficientemente alto como para domar la corriente, pero se mantiene dentro de los límites de tensión de contacto seguros y aprovecha los componentes existentes de carburo de silicio (SiC) e IGBT de 800V de grado industrial y de vehículos eléctricos .
Los pronósticos varían según si miden la nueva capacidad o la base instalada total:
La diferencia no es contradictoria. La mayor parte de la nueva construcción es capacidad de IA de hiperescala, por lo que 800V podría dominar las nuevas construcciones mientras que la base instalada heredada permanece en voltajes más bajos.
Los analistas de SemiAnalysis proyectan una implementación por fases: la Fase 1 (finales de 2026/principios de 2027) implica adaptaciones tempranas de hiperescaladores con racks de potencia auxiliares; la Fase 2 cubre la distribución de 800VDC a nivel de rack; la Fase 3 se mueve a 800VDC en toda la instalación; y la Fase 4 alcanza el estado final nativo de 800VDC desde la red hasta el chip .
La carrera por el centro de datos de 800V DC ahora está concurrida, con NVIDIA actuando como el orquestador central. En mayo de 2025, NVIDIA lanzó la Alianza de Proveedores de 800V HVDC en COMPUTEX con 29 miembros, incluido DG Matrix como miembro fundador .
Siemens + Fluence + nVent (junio de 2026): Siemens y Fluence completaron un diseño de referencia para centros de datos de IA basado en el plano de fábrica de IA de NVIDIA. Las acciones de Fluence se dispararon más del 40% con la noticia. El diseño incorpora almacenamiento de energía con baterías de Fluence, skids de potencia de Siemens y refrigeración líquida de nVent . Este equipo aborda el mismo problema (integración de potencia y almacenamiento), pero utiliza skids de potencia convencionales en lugar de transformadores de estado sólido.
LG Uplus + LS Electric (22 de julio de 2026, la misma semana que el anuncio de DG Matrix y Skeleton): Firmaron un MOU para desarrollar conjuntamente infraestructura de energía de 800V DC para centros de datos de IA dirigidos a la plataforma Vera Rubin de NVIDIA. LG Uplus proporcionará experiencia en telecomunicaciones y operación; LS Electric suministrará el equipo de potencia .
LG Energy Solution + LG Uplus (estrategia One LG): LG Uplus aspira a pedidos acumulados de centros de datos de IA por 5 billones de wones coreanos (aproximadamente 3.800 millones de dólares) para 2030, aprovechando las capacidades de todo el Grupo LG, incluidos los sistemas de baterías de LG Energy Solution .
DG Matrix es actualmente la única empresa con un transformador de estado sólido multi-puerto disponible comercialmente y diseñado específicamente para las directrices MGX y 800V de NVIDIA . Skeleton Technologies complementa esto con un almacenamiento ultrarrápido basado en ultracondensadores, diferenciándose del enfoque de baterías de iones de litio convencionales de Fluence y del equipo de potencia más tradicional de LS Electric. La alianza se anunció la misma semana que la de LG Uplus y LS Electric, lo que indica una intensa carrera por asegurar los diseños de referencia antes de que llegue la generación Vera Rubin.