Los datos dejan una cosa clara: la tecnología en sí misma no está provocando un descenso generalizado de la demanda laboral. Como demuestra la investigación de la OCDE, la proporción de empleo en ocupaciones con mayor riesgo de automatización sigue siendo modesta, y la exposición a la IA se asocia de hecho con un mayor crecimiento del empleo en muchos sectores .
El Adecco Group ha cuestionado —explícita y públicamente— la narrativa de que la IA es la causa principal de los despidos masivos. En una cobertura de Reuters publicada el 23 de julio de 2026, el CEO de Adecco afirmó que "la IA no provocará un colapso del empleo" y que la IA "tiene más que ver con cambiar tareas y roles" que con eliminar puestos de trabajo por completo .
Una implicación más profunda de la investigación del grupo Adecco es que algunas empresas podrían estar atribuyendo a la IA despidos cuyas causas reales no son tecnológicas —como reestructuraciones, recortes de costes o presiones macroeconómicas—. Los datos de la OCDE respaldan esta idea: la proporción de empleo en las ocupaciones de mayor riesgo de automatización sigue siendo modesta, mientras que el empleo general está en un máximo histórico, lo que sugiere que los titulares que vinculan la automatización con los despidos a menudo ocultan otras decisiones empresariales . Como señala el informe del Adecco Group, la IA está "cambiando las tareas más rápido de lo que elimina empleos" y es "poco probable que el número total de empleos disminuya debido a la IA"
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Esto no significa que no haya disrupción. El mismo informe advierte que los puestos administrativos de nivel inicial son los más expuestos, y las empresas deben "rediseñar los roles junior para proteger la cantera de talento" . Pero la historia es de evolución, no de apocalipsis.
Un importante hallazgo conjunto de ManpowerGroup y el Adecco Group (22-23 de julio de 2026) revela que solo el 3% de las organizaciones afirma que sus líderes están totalmente preparados para dirigir equipos con IA . La investigación también señala que apenas un 17% de las organizaciones tiene una "preparación avanzada o transformadora de la fuerza laboral", donde la capacidad de IA está profundamente integrada en los flujos de trabajo y vinculada a resultados empresariales medibles
. Mientras tanto, el 46% de los altos directivos dice estar preparado "solo en pequeña medida" para liderar una transformación organizativa impulsada por la IA, y un 2% admite no estar preparado en absoluto
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Otros datos pintan un panorama igualmente crudo:
El patrón es consistente en todos los estudios importantes: la inversión se acelera, pero el factor humano va muy por detrás.
Tres grandes desafíos destacan en toda la investigación:
La investigación de ManpowerGroup revela que el 78% de los empleados teme ser desplazado por la IA, y el 63% manifiesta resistencia a las herramientas de IA . No se trata de preocupaciones marginales: son la experiencia mayoritaria en muchas organizaciones.
El 'Global Talent Barometer 2026' de ManpowerGroup —que encuestó a casi 14.000 trabajadores en 19 países— encontró una paradoja llamativa: mientras el uso regular de la IA aumentó un 13% en 2025 (alcanzando al 45% de los trabajadores), la confianza de los trabajadores en la tecnología cayó 18 puntos porcentuales en un solo año . Los trabajadores usan más la IA, pero confían menos en ella. Esto es más acusado entre los trabajadores de mayor edad, con una disminución de la confianza del 35% entre los 'baby boomers' y del 25% entre la Generación X
.
La encuesta de ManpowerGroup de 2026 encontró que el 72% de los empleadores declara tener dificultades para encontrar talento cualificado . Las habilidades más demandadas son el desarrollo de modelos de IA (39%), las habilidades blandas como la curiosidad y la comunicación (39%), y la alfabetización en IA —saber cómo trabajar eficazmente con herramientas de IA— (38%)
. El talento técnico es escaso, pero también lo es la capacidad humana de adaptación.
La investigación no solo diagnostica el problema; ofrece soluciones claras y aplicables:
La investigación del Adecco Group y ManpowerGroup concluye que el mayor cuello de botella de la IA no es la tecnología ni el presupuesto, sino la preparación del liderazgo . La principal recomendación es que los ejecutivos se involucren personalmente y modelen el uso de la IA, en lugar de tratarlo como un proyecto del departamento de TI
. El análisis de Korn Ferry sobre los patrones de preparación para la IA muestra que los líderes que "tratan la IA como un proyecto de TI en lugar de una transformación empresarial" o que "necesitan certeza antes de experimentar" fracasan sistemáticamente a la hora de impulsar el cambio
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El CEO de Adecco advierte específicamente que los puestos administrativos de nivel inicial son los más expuestos a la disrupción de la IA, y las empresas deben "rediseñar los roles junior para proteger la cantera de talento" . No se trata de eliminar el trabajo de entrada, sino de repensar cómo es ese trabajo cuando la IA se encarga de las tareas rutinarias.
El informe de ManpowerGroup subraya que la mayoría de las organizaciones están invirtiendo en reciclaje profesional y formación centrada en la IA, pero el enfoque aún no es sistemático. Menos del 5% de las empresas reportan un impacto "transformador" de estos programas . La brecha entre el gasto y los resultados es amplia.
El informe técnico de julio de 2026 del Adecco Group sostiene que el futuro del trabajo requiere una "orquestación híbrida de la fuerza laboral" —gestionar conjuntamente a personas, agentes de IA e IA física— en lugar de tratar la IA como una simple herramienta de sustitución . Se trata de un desafío de gestión fundamentalmente diferente a la mera implementación de software.
Expertos de Korn Ferry y otras firmas señalan que la preparación para la IA a nivel de liderazgo requiere una "experimentación segura" —la voluntad de probar la IA, cometer errores y aprender sin esperar a tener respuestas perfectas— . Las organizaciones que triunfarán serán aquellas que construyan una cultura donde se recompense la curiosidad y la iteración, no la perfección.
La evidencia es clara y consistente en los estudios del Adecco Group, ManpowerGroup, la OCDE y McKinsey. El empleo en los países de la OCDE está en un máximo histórico. La IA está cambiando las tareas más rápido de lo que destruye empleos. La verdadera crisis no es el desempleo tecnológico, sino una brecha de preparación del liderazgo tan grave que solo el 3% de las organizaciones se siente preparada. Los desafíos centrales son organizativos, culturales y humanos: miedo, confianza, habilidades y el coraje para experimentar. Las soluciones se centran en el compromiso del liderazgo, el rediseño de los roles junior y el reciclaje profesional sistemático —no en frenar la tecnología, sino en acelerar la adaptación humana.