En conjunto, Amazon ha eliminado aproximadamente más de 30.000 puestos corporativos desde octubre de 2025, lo que lo convierte en el mayor despido en la historia de la empresa .
Jassy ha ofrecido varias justificaciones superpuestas para las reducciones de personal:
Corrección cultural (octubre de 2025). En la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2025, Jassy insistió en que los primeros 14.000 recortes eran principalmente por "cultura" — para hacer la empresa "más ágil, plana y rápida" — y no por reducción de costes o sustitución por IA. Presentó los recortes como una eliminación de burocracia innecesaria para empoderar la toma de decisiones más cerca del cliente .
Antiburocracia y eficiencia (enero de 2026). En la publicación del blog de Amazon que anunciaba los 16.000 recortes, la empresa dijo que las reducciones eran parte de una estrategia más amplia para "mejorar nuestra organización mediante la optimización de niveles" .
Mastodóntica inversión en IA, no retirada (abril de 2026). En su carta anual a los accionistas, Jassy defendió un gasto de capital de aproximadamente 200.000 millones de dólares en 2026, abrumadoramente centrado en infraestructura de IA. Afirmó: "No vamos a adoptar un enfoque conservador: estamos invirtiendo para convertirnos en un líder significativo" y calificó la IA como "una oportunidad que se da una vez en la vida" . La tasa de ingresos anuales de IA de AWS había superado los 15.000 millones de dólares en el primer trimestre de 2026
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El discurso de Jassy ha evolucionado: los primeros recortes se presentaron como una corrección cultural para reducir la burocracia; las más de 30.000 reducciones posteriores se han vinculado a una reestructuración para la eficiencia; y la simultánea inversión masiva en IA (200.000 millones de dólares previstos para 2026) indica que la empresa está redirigiendo recursos hacia la infraestructura de IA y las aplicaciones de IA orientadas al cliente, sin retirarse de la inversión en IA . Los despidos de AGI de julio de 2026 encajan en este patrón: eliminar puestos en algunas partes de la división de IA avanzada mientras se concentran recursos en aplicaciones de IA más directamente comerciales
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