Muse Spark 1.1 vs. Gemini 3.6 Flash: duelo de modelos y el misterio del Gemini 3.5 Pro

Ambos se sitúan en la cima de la gama media, pero muy por debajo de los modelos de frontera como el Claude Fable 5 de Anthropic (59.9) o el GPT-5.6 Sol de OpenAI (58.9) .

Comparativa de costes: Muse Spark es significativamente más barato

En términos prácticos, Muse Spark 1.1 es aproximadamente 1.6 veces más barato por cada token de salida generado . Esto puede suponer un ahorro significativo para desarrolladores y empresas que procesen grandes volúmenes de texto.

Contexto competitivo: un duelo público muy sonado

Esta comparativa cobró relevancia pública cuando Alexandr Wang, el empleado mejor pagado de Meta, compartió en redes sociales un ranking donde el modelo de Meta superaba a todos los modelos de Google. El gesto provocó un intercambio de declaraciones de alto perfil con el propio CEO de Google .

El gran ausente: el retrasado Gemini 3.5 Pro de Google

Mientras los modelos Flash y Spark compiten, el buque insignia de Google, el Gemini 3.5 Pro, permanece en un limbo que ya ha durado meses. El modelo ha incumplido tres plazos consecutivos:

• 19 de mayo de 2026 (Google I/O): El CEO Sundar Pichai anunció el modelo desde el escenario y pidió al público: “dennos hasta el mes que viene”, dando a entender un lanzamiento en junio .
• Plazo de junio, incumplido: El modelo solo entró en una vista previa limitada para empresas en Vertex AI; el lanzamiento público se pospuso a julio .
• Plazo del 17 de julio, incumplido: El modelo, que tuvo que ser reconstruido desde cero con un ciclo de preentrenamiento más largo, sigue sufriendo alucinaciones y resultados inconsistentes que le impiden superar los estándares de fiabilidad de Google . La compañía abandonó por completo el modelo base original .
• Situación actual (julio de 2026): El 21 de julio, Google lanzó los modelos ligeros Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash-Cyber, pero no dio ninguna fecha para el Gemini 3.5 Pro. La compañía se limita a decir que se está "probando con socios y que llegará pronto" . Bloomberg informa de que el modelo lleva "meses de retraso" y que sus capacidades de codificación no alcanzan los objetivos internos .
• Impacto en el mercado: Los repetidos retrasos, sumados a la fuga de investigadores de alto perfil hacia OpenAI y Anthropic, provocaron la eliminación de aproximadamente 225.000 millones de dólares del valor de mercado de Alphabet en una sola sesión de negociación .