Cerebras, SambaNova y Positron: las tres startups que quieren destronar a Nvidia con chips especializados

A continuación, un análisis detallado de cada empresa, sus objetivos de recaudación, su tecnología y lo que este auge inversor dice sobre el futuro del hardware de IA.

Cerebras Systems: Cómputo a escala de oblea valorado en 23.000 millones

Rondas de financiación y valoración

Cerebras cerró una Serie H de 1.000 millones de dólares en febrero de 2026 con una valoración post-money de 23.000 millones, casi el triple de su valoración de 8.100 millones de seis meses antes . La ronda fue liderada por Tiger Global con la participación de AMD, Fidelity, Benchmark, Coatue y otros . En abril de 2026, la empresa relanzó su proceso de OPI y, a mayo de 2026, había incrementado su objetivo de recaudación a aproximadamente 4.800–5.000 millones de dólares con una valoración superior a los 50.000 millones .

Tecnología

Cerebras desarrolla el Wafer Scale Engine 3 (WSE-3), un procesador único del tamaño de una oblea de silicio que integra cientos de miles de núcleos. La empresa afirma que el WSE-3 utiliza una fracción de la potencia por unidad de cómputo, al tiempo que ofrece un rendimiento de inferencia y entrenamiento más de 20 veces superior al de las soluciones de la competencia . Su enfoque está diseñado tanto para cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia que se benefician de una enorme densidad de cómputo en el chip.

SambaNova Systems: Infraestructura de inferencia valorada en 11.000 millones

Rondas de financiación y valoración

SambaNova cerró el primer tramo de una Serie F de 1.000 millones de dólares en julio de 2026 con una valoración post-money de 11.000 millones, aproximadamente 2,3 veces su valoración de cinco meses antes . La ronda fue liderada por General Atlantic e incluyó la participación de Intel Capital, BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group, la Autoridad de Inversiones de Catar y otros . El CEO Rodrigo Liang dijo a TechCrunch que se esperaba un segundo cierre con inversores adicionales en las próximas semanas .

Tecnología

SambaNova construye chips, sistemas de hardware y servicios en la nube personalizados y diseñados específicamente para la inferencia, el proceso de ejecutar modelos de IA entrenados para generar respuestas . Su chip insignia SN50, presentado en febrero de 2026, está diseñado específicamente para la inferencia de modelos de lenguaje de gran escala. La empresa afirma que el SN50 puede proporcionar más del triple de rendimiento que la GPU B200 de Nvidia . JPMorgan Chase ha seleccionado los sistemas de SambaNova para impulsar la inferencia de IA segura y local .

Positron: Inferencia eficiente valorada en hasta 5.000 millones

Rondas de financiación y valoración

Positron recaudó 230 millones de dólares en una Serie B en febrero de 2026 con una valoración superior a los 1.000 millones, liderada por Arena Private Wealth, Jump Trading y Unless, con inversión estratégica de Arm y la Autoridad de Inversiones de Catar . En julio de 2026, la empresa entró en negociaciones para una financiación adicional de aproximadamente 750 millones de dólares en dos fases que podría valorar la compañía en hasta 5.000 millones .

Tecnología

Positron se centra en chips de inferencia de IA energéticamente eficientes, diseñados para reducir drásticamente el consumo de energía al ejecutar modelos de IA en comparación con las GPU de Nvidia . La empresa afirma que sus sistemas Atlas ofrecen 3,5 veces más rendimiento por dólar y 3,5 veces más eficiencia energética en comparación con el hardware equivalente de Nvidia . Su chip de próxima generación, Asimov, está programado para tape-out a finales de 2026, con las primeras muestras esperadas a principios de 2027 .

La tendencia general: Especialización y 'desnvidización'

Estas tres empresas son parte de una ola mucho mayor. Las startups de chips de IA recaudaron más de 8.300 millones de dólares a nivel mundial en 2026, con empresas estadounidenses aportando 4.700 millones y las europeas contribuyendo con unos 800 millones . La ronda mediana de financiación de chips de IA es de 250 millones de dólares, una cifra excepcionalmente alta para los estándares del capital de riesgo .

Tres grandes temas destacan:

• Especialización frente a generalización. En lugar de construir GPU de propósito general para enfrentarse directamente a Nvidia, estas startups atacan segmentos específicos de la pila de cómputo de IA. Cerebras apunta al cómputo a escala de oblea para entrenamiento e inferencia; SambaNova y Positron se centran en la inferencia, el segmento de más rápido crecimiento a medida que proliferan los modelos de IA desplegados .
• La inferencia es el nuevo campo de batalla. Aunque Nvidia sigue dominando el entrenamiento de IA, la competencia se está intensificando rápidamente en la inferencia, donde los ASIC de propósito específico pueden ofrecer mejor rendimiento por vatio y por dólar para ejecutar modelos en producción .
• Los inversores apuestan por la disrupción de márgenes. La tesis central es que la posición dominante de Nvidia y sus altos márgenes no permanecerán invulnerables a medida que las cargas de trabajo de IA escalen masivamente y los compradores de hiperescala busquen alternativas más baratas y eficientes .

Los 2.550 millones de dólares combinados recaudados por estas tres empresas en una sola semana de julio de 2026 indican una convicción del mercado de que el monocultivo de GPU en la computación de IA finalmente está siendo desafiado.