Adiós a Nvidia: la estrategia de Apple para tomar el control de su propia inteligencia artificial

Expansión de la alianza con Broadcom a un compromiso de más de 30 mil millones de dólares – El 7 de julio de 2026, Apple anunció un nuevo acuerdo multianual con Broadcom que se espera supere los 30 mil millones de dólares. Cubre componentes de silicio personalizados y tecnología de conectividad inalámbrica para una amplia gama de productos. El acuerdo se extiende hasta 2031 y producirá más de mil millones de chips fabricados en EE. UU.

Incorporación de Intel como socio de fabricación en EE. UU. – En junio de 2026, Apple se asoció con Intel para producir chips personalizados, una medida vinculada a los objetivos de semiconductores domésticos de Estados Unidos. Los analistas señalan que los chips avanzados de este acuerdo aún están a 2 o 3 años de llegar a un volumen de producción significativo, si es que finalmente se materializan.

Uso interino de GPUs de Nvidia a través de Google Cloud – En un giro notable, el jefe de software de Apple, Craig Federighi, confirmó (junio de 2026) que el modelo de IA avanzado de Apple, 'FM Cloud Pro', se ejecuta en GPUs de Nvidia dentro de Google Cloud. Esto supone un reconocimiento efectivo de que la infraestructura privada de Apple aún no es suficiente para las cargas de trabajo de IA más exigentes.

Cómo encaja esto en la carrera armamentística de la IA

• El enfoque de Apple es deliberadamente diferente al de sus rivales. En lugar de construir sus propios y enormes clústeres de GPUs, Apple ha minimizado históricamente el gasto de capital en infraestructura de IA, comprando potencia de cálculo a socios en la nube. Esta postura frugal está evolucionando ahora hacia un modelo de mayor integración vertical.
• La industria en general se mueve en la misma dirección: TrendForce proyecta que los envíos de ASICs personalizados desde proveedores de nube crecerán un 44,6% en 2026, frente al 16,1% de las GPUs, a medida que los hiperescaladores invierten en su propio silicio.
• La ventaja del silicio propio de Apple (series M y A) le proporciona una base única: ya ejecuta la inferencia de IA para Apple Intelligence en los propios dispositivos usando sus chips. El chip de servidor Baltra extiende esta filosofía al centro de datos.

El liderazgo entrante de John Ternus y su estrategia de IA

• John Ternus, durante mucho tiempo jefe de ingeniería de hardware de Apple, fue nombrado CEO a partir del 1 de septiembre de 2026, y Tim Cook asumirá el rol de presidente ejecutivo. Apple también ascendió al jefe de silicio, Johny Srouji, al cargo de nueva creación de 'ingeniero jefe de hardware', convirtiéndolo efectivamente en el sucesor de Ternus en el área de hardware.
• Ternus ha articulado una filosofía de IA que pone el producto en primer lugar ('product-first'). En una entrevista reciente, declaró: 'Nunca pensamos en lanzar una tecnología' — en su lugar, Apple se pregunta cómo las herramientas de IA pueden servir a los usuarios. Esto contrasta con Microsoft y Google, que han invertido decenas de miles de millones en infraestructura y modelos de IA.
• El desafío: Apple ha sido vista como una compañía que va por detrás en la carrera de la IA, y Ternus deberá articular una estrategia de IA más completa. Su experiencia en hardware es considerada un activo invaluable para el impulso silicio de Apple. El chip Baltra, el acuerdo con Broadcom y las posibles adquisiciones de chips son, probablemente, los pilares de la hoja de ruta de IA renovada que supervisará.