Microsoft reemplaza modelos de OpenAI y Anthropic con su propia IA MAI en Excel y Outlook: lo que hay que saber

En la conferencia Build 2026, celebrada en junio, Microsoft anunció una familia de siete nuevos modelos MAI propios, que abarcan razonamiento, codificación, generación de imágenes, transcripción y voz . El modelo estrella es MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento de 35 000 millones de parámetros con una ventana de contexto de 256 000 tokens, construido desde cero con datos con licencia comercial . Para los desarrolladores, Microsoft también lanzó MAI-Code-1-Flash, un modelo de codificación de tamaño pequeño, ajustado específicamente para GitHub Copilot . La alineación completa incluye MAI-Image-2.5 y su variante Flash, MAI-Transcribe-1.5, MAI-Voice-2 y su variante Flash, y MAI-Code-1-Flash .

Menos de un mes después, el 7 de julio de 2026, Bloomberg informó de que Microsoft había empezado a desplegar estos modelos MAI en Excel y Outlook, reemplazando los modelos de OpenAI y Anthropic para decenas de miles de solicitudes de IA cada semana . La motivación declarada: la reducción de costes . Estas solicitudes dependían anteriormente de modelos de terceros; ahora Microsoft las está redirigiendo silenciosamente a sus propios modelos a través de lo que la compañía denomina orquestación de modelos en su plataforma Azure AI Foundry .

Ventajas de precio: entre un 20 % y un 60 % más baratos

Una comparativa de precios de MAI de junio de 2026, que cita datos de Azure AI Foundry, señala que los modelos MAI son entre un 20 % y un 60 % más baratos que los modelos comparables de terceros . Ejemplos específicos de ese análisis:

Modelo	Precio por cada 1000 tokens de entrada	Modelo de terceros comparable	Precio del tercero
MAI-Thinking-1	0,03 $	Equivalente a OpenAI o3	0,10 $ o más
MAI-Code-1-Flash	0,015 $	Claude Haiku 4.5	0,025 $

Con esas cifras, MAI-Thinking-1 es aproximadamente un 70 % más barato que el equivalente de OpenAI o3 citado, mientras que MAI-Code-1-Flash es un 40 % más barato que Claude Haiku 4.5 . Una publicación aparte en LinkedIn afirma que el MAI-Thinking-1 de Microsoft, tras ser ajustado para McKinsey, superó a GPT-5.5 de OpenAI con una eficiencia de costes 10 veces mejor, aunque esta afirmación proviene de una fuente generada por usuarios y debe tratarse con cautela, no como una prueba independiente confirmada .

La estrategia general: multimodelo, no reemplazo total

El cambio de modelo en Excel y Outlook no significa que Microsoft esté abandonando a OpenAI o Anthropic. La compañía sigue vendiendo los modelos de ambos socios a través de Azure y, de hecho, había integrado los modelos Claude de Anthropic en algunas funciones de Copilot de Office 365 ya en mayo de 2026 . Lo que está cambiando es la combinación de modelos de Microsoft: en lugar de depender únicamente de OpenAI para las cargas de trabajo de Copilot, la empresa se está moviendo hacia una estrategia flexible y multimodelo en la que los modelos MAI internos gestionan tareas de alto volumen y sensibles al coste en Excel y Outlook, Anthropic Claude se encarga de ciertas tareas creativas o analíticas en PowerPoint y Word, y los modelos de OpenAI siguen estando disponibles para otros casos de uso .

Según fuentes citadas por Bloomberg, el objetivo interno de Microsoft es reducir lo que paga a los proveedores externos de IA desplazando la mayor cantidad posible de demanda de inferencia a sus propios modelos, una estrategia que resulta más fácil de ejecutar ahora que Microsoft controla tanto la infraestructura (Azure) como la capa de modelos (MAI) .

Qué significa para las inversiones de 13 000 millones en OpenAI y 5 000 millones en Anthropic

Microsoft ha invertido aproximadamente 13 000 millones de dólares en OpenAI y 5 000 millones en Anthropic, según múltiples informes . Esas inversiones siguen siendo estratégicas: Microsoft aún revende los modelos de ambos socios a través de Azure, y solo OpenAI se ha comprometido a unos 250 000 millones de dólares en consumo de Azure . Sin embargo, el impulso de MAI le da a Microsoft poder de negociación en costes sobre esos socios. Cada solicitud de Copilot que se traslada de un modelo externo a un modelo MAI es una solicitud por la que Microsoft se queda con el margen en lugar de pagar una tarifa de API a un tercero .

Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, le dijo a Bloomberg que "nuestro objetivo es reducir y, en última instancia, eliminar" los pagos a Anthropic . El mismo principio se aplica a OpenAI: los propios modelos de Microsoft son ahora una opción económica, lo que reduce la urgencia de aceptar aumentos de precio de cualquiera de los dos socios .

La cuestión de la OPI

Las fuentes proporcionadas confirman que tanto OpenAI como Anthropic presentaron de forma confidencial solicitudes para sus OPIs a principios de junio de 2026 . Sin embargo, la evidencia no respalda una conclusión firme sobre cómo afectará el cambio de MAI de Microsoft a esas OPIs. Lo que se puede decir es más limitado: el uso de MAI por parte de Microsoft en Excel y Outlook puede reducir parte de la demanda de inferencia que, de otro modo, habría generado ingresos para OpenAI o Anthropic . Si ese patrón se expande a otros productos de Microsoft, podría debilitar la suposición de que el uso de Microsoft Office y Copilot se traducirá automáticamente en un crecimiento de los ingresos por inferencia empresarial para los proveedores de modelos externos . Las fuentes no cuantifican el impacto en los ingresos de ninguna de las dos empresas, ni establecen cómo valorarían ese riesgo los inversores del mercado público.

Conclusión clave

El impulso de MAI por parte de Microsoft es una estrategia de reducción de costes y dependencia, no un divorcio total de sus socios de IA. El uso confirmado de MAI en Excel y Outlook, el lanzamiento de siete modelos MAI en Build 2026 y las ventajas de precio reportadas frente a modelos comparables de terceros apuntan a un futuro en el que Microsoft es dueña de una mayor parte de su pila de IA, mientras mantiene un pie en los ecosistemas de OpenAI y Anthropic .