DeepSeek desarrolla su propio chip de IA para reducir la dependencia de Nvidia y Huawei

Una estrategia de hardware en tres capas

El enfoque de DeepSeek hacia la independencia en chips no es un movimiento único, sino una estrategia por fases que opera en tres plazos distintos.

Largo plazo: un chip de inferencia propio. El elemento más ambicioso es el desarrollo de un chip personalizado de DeepSeek, diseñado desde cero para tareas de inferencia . La empresa está trabajando con socios externos de diseño de chips y ha estado expandiendo su equipo interno de diseño, aunque el proyecto permanece en una etapa temprana de planificación y desarrollo . Un chip propio exitoso le daría a DeepSeek autonomía estratégica, aislándola de interrupciones en la cadena de suministro y de los caprichos de cualquier proveedor de hardware .

Medio plazo: el cambio a Huawei Ascend. A corto y medio plazo, DeepSeek ya ha trasladado cargas de trabajo significativas de inferencia a la serie de chips Ascend 950 de Huawei. El modelo V4 de la compañía, un modelo de mezcla de expertos con un billón de parámetros, fue optimizado específicamente para ejecutarse completamente en hardware Ascend 950PR de Huawei . DeepSeek otorgó acceso temprano a su modelo V4 a proveedores nacionales como Huawei, mientras que notablemente se lo negó a fabricantes de chips estadounidenses como Nvidia y AMD, una ruptura significativa con las normas de la industria . Este movimiento demostró que DeepSeek podía implementar IA de producción a gran escala sin depender de hardware estadounidense .

Corto plazo: eficiencia algorítmica. Los modelos de DeepSeek siempre han enfatizado la eficiencia algorítmica y arquitectónica, reduciendo la potencia de cálculo bruta necesaria tanto para el entrenamiento como para la inferencia . Técnicas como la mezcla de expertos (MoE), la activación selectiva y el aprendizaje por transferencia permiten a DeepSeek ofrecer rendimiento de frontera en chips menos potentes, haciendo más factible la transición a hardware nacional . Este enfoque en la eficiencia de inferencia es una razón clave por la que la brecha entre los procesadores de IA fabricados en China y los chips estadounidenses más robustos se ha reducido .

Por qué la independencia importa: la presión de los controles de exportación

La fuerza impulsora detrás del impulso de hardware de DeepSeek es el efecto acumulativo de los controles de exportación de Estados Unidos, que han cortado progresivamente a China el acceso a los chips de IA más avanzados del mundo. Washington prohibió la exportación de chips tan capaces como el A100 de Nvidia desde octubre de 2022, y las restricciones se han endurecido desde entonces para incluir la serie Blackwell y requisitos de licencia específicos para el H20 . Un alto funcionario de la administración Trump incluso alegó que DeepSeek entrenó su último modelo en los chips Blackwell más avanzados de Nvidia en violación de las regulaciones de exportación de EE.UU. .

DeepSeek ha demostrado que puede lograr un rendimiento de IA de frontera a pesar de estas limitaciones gracias a pura ingeniería . Sin embargo, la dependencia de un solo proveedor dominante —incluso uno nacional como Huawei— sigue siendo un riesgo estratégico. Los primeros esfuerzos de DeepSeek para entrenar modelos en hardware Ascend de Huawei aparentemente se encontraron con fallos persistentes y retrasos, lo que obligó a la empresa a volver a los chips de Nvidia para el entrenamiento mientras usaba los de Huawei solo para inferencia . Este historial accidentado subraya por qué DeepSeek quiere eventualmente controlar su propio destino.

La reserva de guerra de 7.400 millones de dólares

Las ambiciones de chips de DeepSeek están respaldadas por su primera ronda de financiación externa, que se cerró en junio de 2026. La empresa recaudó más de 50.000 millones de yuanes, aproximadamente 7.400 millones de dólares, con una valoración que supera los 50.000 millones de dólares, lo que la convierte en la startup de IA más valiosa de China . La ronda fue liderada por el fundador Liang Wenfeng, quien contribuyó personalmente con 20.000 millones de yuanes (~2.900 millones de dólares), mientras que los inversores ancla incluyeron al gigante tecnológico Tencent (10.000 millones de yuanes) y al fabricante de baterías CATL (5.000 millones de yuanes) . Otros participantes incluyeron a JD.com, NetEase e IDG Capital .

La estructura del acuerdo fue inusual: los inversores colocaron sus fondos en una sociedad limitada gestionada por Liang, sin derechos de voto directos en DeepSeek y sujetos a un período de bloqueo de cinco años . Esta estructura permite a Liang mantener el control estratégico incluso mientras recauda capital externo masivo.

El momento es crucial. Diseñar, fabricar y producir un chip de IA personalizado es un esfuerzo de varios años que típicamente cuesta cientos de millones a más de mil millones de dólares. La reserva de guerra de 7.400 millones de dólares proporciona la potencia financiera para financiar ese esfuerzo mientras se continúa desarrollando modelos de IA de próxima generación y construyendo la infraestructura de centros de datos necesaria .

El resultado final

La estrategia de chips de DeepSeek es un ejemplo de libro de texto de innovación defensiva bajo presión. Enfrentada a un entorno de hardware que se vuelve más restrictivo cada trimestre, la empresa se está diversificando en tres frentes: exprimiendo más rendimiento del hardware existente mediante mejoras algorítmicas, trasladando las cargas de trabajo actuales a un socio nacional (Huawei), y construyendo para la independencia a largo plazo con un diseño de chip personalizado. La ronda de financiación de 7.400 millones de dólares le da a DeepSeek la pista financiera para llevar esto a cabo, transformando su estrategia de hardware de un plan de contingencia a una ventaja competitiva potencialmente decisiva.