Amazon Mechanical Turk (MTurk) deja de aceptar nuevos clientes: ¿qué sigue para la plataforma que entrenó a la IA?

Amazon no ha dado una única razón pública y definitiva para el cierre, pero múltiples factores son evidentes a partir de los informes y análisis del sector ^ATT.

¿Por qué se cierra MTurk a nuevos clientes?

El auge de la IA generativa reemplaza las microtareas humanas. Muchas de las pequeñas tareas de etiquetado y clasificación que realizaban los trabajadores de MTurk ahora pueden hacerse de forma más barata y escalable con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y procesos automatizados ^TT.

Degradación de la calidad de los datos. Investigaciones independientes han demostrado una calidad de datos decreciente en MTurk, con infiltración de bots y respuestas generadas por IA que contaminan los resultados. Un estudio de 2025 encontró "deficiencias críticas en las mejores prácticas actuales de MTurk" para el reclutamiento en encuestas ^GI. Una comparación de 2023 entre cinco plataformas de investigación online clasificó a MTurk en el último lugar en casi todas las medidas de calidad evaluadas ^I. Plataformas competidoras como Prolific han publicado investigaciones que muestran que "la calidad de los datos de MTurk es mucho menor que la de sus competidores" ^I.

Estancamiento del grupo de trabajadores. Los investigadores han observado "tasas lentas de reposición de la población y una creciente falta de ingenuidad de los participantes" en MTurk, lo que dificulta la obtención de participantes nuevos e imparciales ^A. Los mismos trabajadores tienden a aparecer en múltiples estudios, reduciendo la validez de los resultados.

Escrutinio ético. MTurk ha enfrentado años de controversia por los bajos salarios (tareas desde $0.01), el trato a los trabajadores y suspensiones masivas de cuentas sin explicación ^KS. Grupos de defensa de los trabajadores y periodistas han documentado cómo los "Turkers" a menudo ganan por debajo del salario mínimo ^HS.

Sin inversión en nuevas funciones. La propia AWS señaló el fin de la plataforma al negarse a añadir nuevas funciones más allá de los parches de seguridad básicos ^T.

Cómo evolucionó MTurk: De mercado de microtareas a herramienta de entrenamiento de IA

MTurk se lanzó en 2005, originalmente construido para uso interno de Amazon: los trabajadores encontraban páginas de productos duplicadas en el catálogo de Amazon ^K. Creció hasta convertirse en un mercado general de crowdsourcing para "Tareas de Inteligencia Humana" (HITs) demasiado difíciles para las computadoras, como resolver CAPTCHAs, análisis de sentimientos, etiquetado de fotos y transcripción de audio ^KG.

El giro hacia el entrenamiento de IA ocurrió en la década de 2010. El dataset ImageNet —que desencadenó la revolución del aprendizaje profundo en 2012— fue etiquetado por 49.000 trabajadores de MTurk de 167 países ^S. A partir de ese momento, MTurk se convirtió en la columna vertebral de la anotación de datos para IA: identificar objetos en imágenes, etiquetar sentimientos en textos, clasificar contenido y generar conjuntos de datos de referencia. En su apogeo, la plataforma tenía aproximadamente 500.000 trabajadores registrados ^KS. AWS integró profundamente MTurk en su ecosistema SageMaker AI para el etiquetado de datos de aprendizaje automático ^TT.

Para 2016, MTurk se había convertido en "una revolución en la investigación social y conductual", con más de 1.200 estudios publicados en un solo año usando la plataforma ^S.

¿Qué significa esto para cada grupo?

Clientes existentes de MTurk (empresas e individuos que ya usan la plataforma)

Pueden continuar usando el servicio "con normalidad" de forma indefinida, pero no recibirán nuevas funciones y deberán operar en un entorno congelado y de solo mantenimiento ^TT. El crecimiento de su fuerza laboral está limitado, ya que no se pueden crear nuevas cuentas de solicitantes.

Investigadores académicos

Este es un golpe importante. Para 2016, MTurk ya se había convertido en una herramienta central para la investigación en ciencias sociales ^S. Los investigadores ya estaban migrando a alternativas debido a la disminución de la calidad de los datos, los problemas con los bots y la falta de ingenuidad de los participantes ^AGI. El cierre fuerza un cambio permanente a competidores como Prolific, CloudResearch o paneles de encuestas académicas ^AI. Prolific, creado originalmente en la Universidad de Oxford, ha estado comercializando activamente sus servicios a los refugiados de MTurk con investigaciones que demuestran una mejor calidad de datos y un trato ético a los participantes ^P.

Empresas de IA que dependían de MTurk para datos de entrenamiento

La mayoría de las grandes empresas de IA ya se habían alejado de MTurk hacia plataformas especializadas de anotación de datos (Scale AI, Labelbox, Sama, Appen) y pipelines de datos sintéticos, que ofrecen un mayor control de calidad e integración con APIs ^ST. El cierre formaliza un cambio que ya estaba en marcha. Las empresas que todavía usan MTurk para bucles de evaluación humana de referencia (ground-truth) deberán migrar sus flujos de trabajo a estas alternativas.

Trabajadores de MTurk (Turkers)

El grupo de aproximadamente 500.000 trabajadores se reducirá con el tiempo a medida que los solicitantes existentes desaparezcan. Los trabajadores pierden la capacidad de incorporarse con nuevos solicitantes. Combinado con la medida de Amazon de ayudar a los trabajadores a "transicionar al sitio web dedicado", muchos Turkers necesitarán encontrar trabajo en otras plataformas de microtareas ^T. Las alternativas para los trabajadores incluyen Clickworker, Appen y Prolific ^A.

En resumen

MTurk no se apaga de inmediato, pero su camino hacia el retiro es claro. Para los solicitantes, investigadores y empresas de IA que aún usan la plataforma, el momento de migrar los flujos de trabajo a alternativas es ahora. Para los aproximadamente 500.000 Turkers que impulsaron el trabajo humano oculto detrás de la revolución de la IA, el fin del acceso de nuevos clientes señala el principio del fin de una plataforma que ayudó a definir la economía de los encargos (gig economy).