OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip de IA diseñado a medida, el 24 de junio de 2026. Está optimizado exclusivamente para inferencia, el proceso de ejecutar modelos de lenguaje en vivo como ChatGPT.
Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details of OpenAI's unveiling of Jalapeño, its first custom AI chip developed wi. Article summary: Here are the key details of OpenAI's Jalapeño chip unveiling, sourced from the company's official announcement and major news outlets on June 24, 2026.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail lay
OpenAI ha presentado Jalapeño, su primer chip de inteligencia artificial diseñado a medida, en un movimiento estratégico para reducir su dependencia de los costosos procesadores de Nvidia y tomar el control de su propia infraestructura. El anuncio, realizado el 24 de junio de 2026, llega de la mano de Broadcom como socio de diseño y fabricación, y de TSMC como fundición principal .
Jalapeño es un circuito integrado de aplicación específica (ASIC) construido desde cero para la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Es decir, no sirve para entrenar modelos, sino para ejecutarlos en tiempo real y responder a las consultas de los usuarios en productos como ChatGPT . Esta especialización permite maximizar la eficiencia y reducir el consumo energético frente a soluciones de propósito general
.
Las primeras pruebas indican que el chip ofrece un rendimiento por vatio "sustancialmente mejor" que los aceleradores de IA más avanzados del mercado actual . En términos económicos, Broadcom fija el precio de Jalapeño en aproximadamente la mitad del costo de una GPU comparable, y un informe estima un ahorro general cercano al 50 %
. El CEO de Broadcom, Hock Tan, afirmó que el chip compite directamente con las soluciones Blackwell de Nvidia y las TPU de Google
.
OpenAI ya recibió un prototipo físico el mismo día del anuncio . La compañía prevé tener Jalapeño operativo en sus centros de datos para finales de 2026
. El chip es solo el primer paso de una plataforma de cómputo multigeneracional: una segunda generación ya está planificada sobre el futuro nodo A16 (1,6 nm) de TSMC, que promete mejoras adicionales de eficiencia
.
El despliegue masivo de Jalapeño requiere una inversión considerable. OpenAI ya ha asegurado capacidad de centro de datos a escala de gigavatios para respaldar su puesta en marcha, lo que implica un compromiso multimillonario . Asimismo, la empresa ha reservado capacidad tanto en el nodo N3 actual de TSMC como en el futuro A16, lo que sugiere un desembolso anticipado significativo
.
Jalapeño se inscribe en una tendencia creciente entre los gigantes tecnológicos de crear silicio personalizado para reducir su dependencia de las GPU de Nvidia. Google cuenta con sus TPU, Amazon con Trainium e Inferentia, Microsoft desarrolla su propio chip de IA y Meta también busca soluciones de inferencia a medida . Aunque Nvidia aún controla aproximadamente el 80 % del mercado de aceleradores de IA, los hiperescaladores están motivados por el costo, el control de la cadena de suministro y las ganancias de eficiencia para cargas de trabajo específicas
. Para OpenAI, poseer el silicio es esencial para "construir la pila completa" —desde los modelos hasta el hardware— y obtener una ventaja competitiva más allá del software
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OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip de IA diseñado a medida, el 24 de junio de 2026.
OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip de IA diseñado a medida, el 24 de junio de 2026. Está optimizado exclusivamente para inferencia, el proceso de ejecutar modelos de lenguaje en vivo como ChatGPT.
Broadcom fija su precio en aproximadamente la mitad del de una GPU comparable, con ahorros cercanos al 50 %.