La 'capa de intención' que promete cambiar la interacción hombre-máquina

El fundador, presidente y científico jefe de la compañía, Guy Wagner, declaró: "La entrada neural puede convertirse en una capa de control práctica para dispositivos de IA y realidad extendida ('XR'), así como los controladores y los gestos basados en cámaras han dado forma a las interfaces XR actuales" .

Cómo funciona el modelo Large MUAP (LMM)

De manera análoga a los grandes modelos de lenguaje (LLM) para texto, el Large MUAP Model (LMM) es un modelo de IA entrenado con datos de potenciales de acción de unidades motoras (MUAP), las señales neurales que gobiernan el movimiento muscular . El LMM traduce estas señales neurales en una representación de 'token neural' que los agentes de IA, los dispositivos AR/XR y los sistemas robóticos pueden interpretar como la intención del usuario . La compañía lo describe como "así como los LLM desbloquearon el poder del lenguaje para la IA, los LMM desbloquean el poder de la intención humana" .

A diferencia del seguimiento de movimiento basado en cámaras que requiere línea de visión y espera la acción física, la tecnología Mudra decodifica los impulsos neurales antes de que ocurra el movimiento, ofreciendo un método de interacción más rápido, discreto y socialmente aceptable .

Niveles de hardware y ecosistema de productos

El libro blanco y los anuncios relacionados describen un ecosistema de hardware de múltiples niveles:

• Mudra Pro (nivel insignia): Lanzado en mayo de 2026, es una plataforma de detección neural de alto rendimiento que integra sensores EMG sincronizados, fotopletismografía óptica (PPG) y unidad de medición inercial (IMU), alimentada por un procesador ARM Cortex-M33 con Bluetooth Low Energy. Está diseñado para desarrolladores, equipos de innovación empresarial, OEM e investigadores .
• Mudra Band y Mudra Link (nivel consumidor): Productos de consumo existentes que permiten el control de gestos sin contacto en múltiples sistemas operativos, que recibieron un premio 'Best of CES Innovation Award' .
• Mudra Studio: Un entorno de desarrollo que permite la creación rápida de prototipos, pruebas y validación de nuevos modelos de interacción, compatible con experiencias XR e IA multiplataforma .
• Mudra Ultimate: Un nivel empresarial de mayor resolución mencionado para aplicaciones más exigentes .

Una infraestructura de apoyo clave es el ecosistema ai6 Labs (lanzado en febrero de 2026), un ecosistema de IA neural de circuito cerrado que integra tres pilares: una capa de base (decodificación de intenciones basada en LMM), una capa de producto (hardware Mudra) y una capa de experimentación para pruebas rápidas de avances en IA . La compañía lo describe como la construcción de un "Brain-AI Bus, una autopista de datos neurales de alta velocidad que conecta la intención biológica con la IA" .

Aplicaciones comerciales

El libro blanco identifica cinco objetivos comerciales principales:

1. Autenticación sin contraseña y autorización de pagos

Una concesión de patente emitida en abril de 2026 por la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. cubre la autenticación biométrica utilizando señales biológicas y gestos . La tecnología utilizaría firmas neurales biométricas únicas para cada usuario como un mecanismo de autenticación continua, permitiendo pagos seguros y verificación de usuarios sin contraseñas .

2. Control de agentes de IA

Proporcionar señales de intención en tiempo real a sistemas de IA agénticos, permitiendo a los usuarios comandar y redirigir agentes de IA a través de comandos neurales vinculados al pensamiento en lugar de texto o voz . Esto posiciona la tecnología Mudra como la "puerta de entrada crítica a la IA agéntica", como describió un analista el concepto más amplio de la capa de intención .

3. Interacción con RA/XR

Reemplazar los controladores tradicionales y el seguimiento de gestos basado en cámaras con entrada neural de muñeca que funciona sin línea de visión y antes de la acción física . El libro blanco se dirige específicamente a las gafas de RA y los dispositivos de informática espacial, argumentando que la entrada neural se vuelve esencial a medida que las gafas inteligentes con conciencia espacial entran al mercado .

4. Control robótico

Permitir el control intuitivo y basado en la intención de sistemas robóticos, incluidos robots industriales y de servicio, decodificando la acción prevista del usuario a nivel neural . Wearable Devices también posee una patente estadounidense para la medición neural de peso, torque y fuerza aplicada desde la muñeca, con posibles aplicaciones en robótica y tecnología deportiva .

5. Atención médica y rehabilitación

Un piloto clínico con el Centro Médico Universitario Soroka está validando Mudra Link como una herramienta de rehabilitación para pacientes con control de fuerza de agarre deteriorado después de lesiones cerebrales de la corteza motora .

Contexto de mercado más amplio

Wearable Devices opera a través de un modelo de doble canal: ventas directas al consumidor de hardware Mudra y licencias y colaboraciones empresariales . La compañía se posiciona en los mercados de XR, wearables de IA e informática espacial, que están en rápido crecimiento, argumentando que la entrada neural puede convertirse en una capa de control tan estándar como lo fueron las pantallas táctiles y los ratones para las eras informáticas anteriores .

Ha recibido una patente estadounidense para un "Dispositivo de interfaz controlado por gestos y voz" que integra reconocimiento de gestos, control por voz y autenticación biométrica , y una patente separada para la medición neural de fuerzas físicas desde la muñeca .

Advertencia importante

Toda la información anterior proviene de comunicados de prensa de la empresa, libros blancos y comunicaciones corporativas similares, que contienen declaraciones prospectivas sujetas a incertidumbre. El libro blanco es un documento de posicionamiento que propone una visión, más que una descripción de un estándar implementado comercialmente. El Large MUAP Model y el concepto de capa de intención aún están en desarrollo y no han sido validados de forma independiente ni adoptados por plataformas de IA o RA de terceros .