Despidos por IA en 2026: 4 informes clave revelan la nueva realidad del mercado laboral

Al mismo tiempo, la preocupación de los trabajadores por la pérdida de empleo debido a la IA saltó del 28% al 40% interanual . Mercer también informa que el 62% de los empleados siente que los líderes subestiman el impacto emocional y psicológico de la IA, pero solo el 19% de los líderes de RR.HH. considera estos impactos como parte de su estrategia de implementación digital .

Los trabajadores tecnológicos que casi nunca usan IA se enfrentan al triple de riesgo de despido

La encuesta de Gallup de febrero de 2026, realizada a 23.000 trabajadores estadounidenses, produjo uno de los hallazgos más sorprendentes del año. Entre los trabajadores tecnológicos en particular, aquellos que usan IA menos de una vez al mes tienen una probabilidad de despido prevista del 18%, en comparación con el 6% de aquellos que usan IA al menos una vez al mes, un incremento del triple . Bloomberg informó el 18 de junio de 2026 que el hallazgo se mantiene después de controlar por edad, educación, industria y tiempo desde el despido .

En todas las industrias, los no usuarios de IA constituyeron el 62% de los trabajadores despedidos frente al 50% de los empleados actuales, una brecha estadísticamente significativa . Por primera vez, la mitad de los trabajadores estadounidenses (50%) dice ahora que usa IA en el trabajo al menos unas cuantas veces al año, frente al 46% del trimestre anterior .

Un matiz crítico: solo alrededor del 1% de los trabajadores despedidos atribuyó su pérdida de empleo directamente a la IA . La correlación entre la falta de uso de IA y el riesgo de despido es fuerte, pero los datos de Gallup son correlacionales. No se puede descartar por completo que los trabajadores con menos habilidades o menos comprometidos eviten la IA y también tengan un mayor riesgo de despido por otras razones .

Los puestos de nivel inicial y los junior se enfrentan a una presión aplastante

La encuesta global de CEO de 2026 de Oliver Wyman encontró que el 43% de los CEO planea ahora reducir los puestos junior en los próximos uno o dos años, más del doble del 17% que dijo lo mismo en 2025 . La intención de contratación de nivel medio casi se triplicó del 10% al 27%, comprimiendo la escalera profesional tradicional de entrada a senior . Bloomberg informó que más del 40% de los CEO planea recortar puestos junior y orientarse hacia puestos de nivel medio o superior, mientras que solo el 17% planea aumentar la contratación de juniors .

El AI Jobs Barometer Global 2026 de PwC corrobora esta tendencia con un conjunto de datos diferente. Los puestos de nivel inicial expuestos a la IA se están "seniorizando": tienen 7 veces más probabilidades de exigir habilidades tradicionalmente senior como liderazgo y estrategia, y estos puestos rediseñados han crecido un 35% desde 2019 mientras que otros puestos de nivel inicial disminuyen .

La encuesta de Oliver Wyman enmarca el impacto de la IA en la fuerza laboral no como una historia de despidos masivos, sino como una supresión del pipeline: las empresas están automatizando el trabajo que antes justificaba la contratación de nuevos graduados, en lugar de despedir al personal existente .

Los recortes impulsados por la IA se aceleran, pero las ganancias de productividad no

Los datos de Challenger, Gray & Christmas muestran que los despidos impulsados por la IA se están acelerando rápidamente en la práctica. La IA fue la razón número 1 citada para los recortes de empleo en EE. UU. durante el tercer mes consecutivo en mayo de 2026 . En marzo de 2026, la IA representó aproximadamente 1 de cada 4 despidos (15.341 de 60.620 recortes), frente a solo el 5% en todo 2025 . En abril, el 26% de todos los recortes (21.490 puestos) estaban relacionados con la IA . En mayo, la IA impulsó el 40% de todos los recortes (38.579 puestos) .

Sin embargo, las ganancias de productividad a nivel macro siguen siendo esquivas. El informe State of the Global Workplace 2026 de Gallup señala: "La IA mejora la productividad individual de los trabajadores, pero los beneficios a nivel macro siguen siendo difíciles de alcanzar" . Esto refleja una paradoja de productividad clásica: los ejecutivos están recortando puestos de trabajo basándose en ganancias de eficiencia anticipadas que aún no se han materializado a nivel económico agregado.

Un contrapunto importante: los datos de Challenger de febrero de 2026 en realidad socavaron los temores sobre la IA: los despidos cayeron un 55% intermensual hasta los 48.307, y el Wall Street Journal señaló que las cifras "calmaron las preocupaciones" sobre el impacto de la IA . La aceleración se produjo más tarde, entre marzo y mayo de 2026.

La moral de los empleados se desploma por debajo de los niveles de la pandemia

El informe Global Talent Trends 2026 de Mercer registró una caída dramática en el bienestar de los empleados: la proporción de empleados clasificados como "prosperando" cayó del 66% en 2024 a solo el 44% en 2026, por debajo incluso de los niveles de la era pandémica . En el mismo período, la preocupación de los trabajadores por la pérdida de empleo debido a la IA aumentó del 28% al 40% .

Gallup, por separado, encontró que la proporción de empleados estadounidenses que informan que su empleador está reduciendo su tamaño se mantuvo estable en aproximadamente el 21% en el primer trimestre de 2026, después de casi triplicarse desde aproximadamente el 7% en el segundo trimestre de 2022 hasta el tercer trimestre de 2025 .

Los datos sugieren una fuerza laboral bajo doble presión: riesgo de despido directo para aquellos que evitan las herramientas de IA, y una ansiedad más amplia incluso para aquellos que las usan.

El resultado final: un mercado en transición, no en colapso

Los cuatro informes coinciden en que la IA está remodelando el trabajo más rápido de lo que la mayoría de las empresas pueden adaptarse, pero la imagen es más matizada de lo que sugieren los titulares. La cifra del 99% de expectativas ejecutivas se suaviza con los planes de recapacitación. El hallazgo del triple de riesgo de Gallup es estadísticamente robusto pero correlacional. Y el descenso de Challenger en febrero muestra que la tendencia no es lineal.

Lo que está claro: la escalera profesional tradicional se está comprimiendo, la alfabetización en IA se está convirtiendo en un factor diferenciador en el lugar de trabajo y el bienestar de los empleados se está resintiendo. Para los trabajadores, el mensaje es claro y práctico: el uso regular de la IA ya no es opcional para la seguridad laboral en el sector tecnológico y sectores adyacentes. Para las empresas, la paradoja de la productividad sugiere que recortar personal sin una recolocación significativa puede resultar contraproducente.