Por qué Google perdió terreno en inteligencia artificial (y por qué ahora está remontando)

2. El dilema del innovador con los anuncios de búsqueda

El negocio principal de Google —la publicidad en buscadores— se ve directamente amenazado por una IA conversacional que responde preguntas sin mostrar enlaces ni anuncios. Con un negocio publicitario de más de 200 000 millones de dólares, la empresa tenía pocos incentivos para canibalizar sus propias ganancias. OpenAI, al no tener ese negocio que proteger, podía moverse sin restricciones .

3. Burocracia y luchas internas

Múltiples informes describen una toma de decisiones lenta, equipos fragmentados y guerras internas en Google. Ya en abril de 2026, la compañía aún luchaba por unificar sus herramientas de codificación con IA bajo un mismo paraguas debido a la fricción organizativa . Las startups marcaban el ritmo mientras Google se perdía en capas de aprobación .

4. Ventaja del primero en moverse, perdida

DeepMind y Google Brain produjeron investigaciones de talla mundial: Transformers, AlphaFold, BERT. Pero Google no supo convertir estos avances en chatbots o APIs para el público a tiempo. OpenAI definió la interfaz; Microsoft, la distribución; y las startups, la velocidad .

5. Errores de alto perfil

Lanzamientos fallidos como el error inicial de Bard en una demostración —que, según se dice, le costó a la empresa 100 000 millones de dólares en valor de mercado en un solo día— reforzaron la percepción de una ejecución deficiente .

El relato está cambiando: ¿está Google alcanzando a sus rivales?

A finales de 2025 y principios de 2026, la historia empezó a dar un giro. Muchos analistas sostienen ahora que Google se ha puesto al día, o incluso ha tomado la delantera, impulsada por su familia de modelos Gemini, un agresivo plan de gasto de capital de más de 180 000 millones de dólares en infraestructura de IA y una creciente confianza en Wall Street .

El plan de gastos de capital de la compañía para 2026 —de entre 175 000 y 185 000 millones de dólares, aproximadamente el doble de los 91 400 millones gastados en 2025— se destinará a infraestructura informática para IA . El nuevo modelo polivalente de Google, Gemini 3, cosechó elogios por su capacidad de razonamiento y codificación .

La revista Fortune declaró a Google «completamente despierto» , y para febrero de 2026, Reuters informó de que Wall Street volvía a ver a Alphabet como un líder .

Dónde sigue cojeando Google

La narrativa de «quedarse atrás» puede ser ahora más relevante para segmentos concretos que para la carrera general de la IA. En herramientas de codificación con IA, por ejemplo, Google sigue teniendo dificultades frente a Anthropic y otros rivales, y la política interna frena el progreso incluso cuando la demanda de los clientes se dispara .

En resumen

La historia de Google con la IA es un cuento de dos épocas: una de oportunidades perdidas por la precaución y la fricción interna, y otra de reinversión agresiva. Que la empresa pueda mantener su resurgimiento dependerá de si ha resuelto de verdad los problemas organizativos y estratégicos que le hicieron tropezar en un principio.