Gemini 3.1 Pro alcanzó un 77.1%, una puntuación líder en este benchmark que mide la capacidad de resolver problemas genuinos sin depender de la memorización .
Claude Sonnet obtuvo un 9.8/10 en una prueba de 125 tareas reales que evalúa calidad y tono humano, convirtiéndolo en el modelo que mejor se siente al usarlo para conversación general y escritura .
La brecha entre los modelos de frontera (GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 3.x, Grok 4) es ahora muy estrecha: a menudo solo unos pocos puntos porcentuales los separan . El informe AI Index 2026 de Stanford halló que el rendimiento de los 15 mejores modelos está separado por apenas 3 puntos porcentuales en cada benchmark
.
La 'precisión' depende en gran medida de la tarea: el mejor modelo para programar no es el mejor para razonar, y el modelo más preciso en los benchmarks puede no ser el mejor para tu flujo de trabajo específico. La elección correcta depende de tu caso de uso principal .
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