Jumper era vicepresidente y miembro distinguido en Google DeepMind, donde lideró el proyecto AlphaFold. Anunció en X: "Tras casi 9 años, he decidido dejar Google DeepMind y unirme a Anthropic (después de tomarme un tiempo para recargar energías)" . Jumper y el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, compartieron el Premio Nobel de Química 2024 por desarrollar AlphaFold, un modelo de inteligencia artificial que ha predicho más de 200 millones de estructuras de proteínas, acelerando de forma drástica la investigación biológica y médica . Aunque no se ha detallado su función exacta en Anthropic, a principios de 2026 se informó que Jumper trabajaba en proyectos de codificación con IA, y el producto estrella de Anthropic, Claude Code, compite directamente en ese ámbito .
Entre el 17 y el 18 de junio de 2026, Noam Shazeer, coautor del artículo fundamental "Attention Is All You Need" de 2017 sobre los transformadores y colíder de los modelos Gemini de Google, anunció que dejaba la empresa para unirse a OpenAI . El contexto es asombroso: Google pagó supuestamente 2.700 millones de dólares en 2024 para recuperar a Shazeer y a su equipo de Character.AI, la startup que fundó tras dejar Google en 2021. Esa inversión duró apenas dos años antes de que se marchara a un rival directo . El momento fue brutal: Shazeer anunció su salida el 17 y 18 de junio; Jumper, el 19 de junio, un lapso de tres días en el que Google perdió a su colíder de Gemini y a su líder de AlphaFold, ganador del Nobel, en manos de OpenAI y Anthropic, respectivamente .
Perder a dos de los investigadores de inteligencia artificial más eminentes del mundo en la misma semana, y en beneficio de sus dos principales rivales, indica un problema sistémico de retención en Google, especialmente entre sus científicos más destacados . Los observadores del sector describen la tendencia de los mejores talentos de la IA como "buscados como agentes libres" . La reincorporación de Shazeer por 2.700 millones de dólares es ahora un símbolo flagrante de capital desperdiciado: a pesar de pagar una suma sin precedentes para traerlo de vuelta, Google no pudo retenerlo . La salida de Jumper sugiere que ni el prestigio de un Nobel ni una trayectoria de casi una década son ya anclas de lealtad suficientes.
Anthropic gana a un premio Nobel con una profunda experiencia en el plegamiento de proteínas que podría aplicar la inteligencia artificial a la biología, el descubrimiento de fármacos o la programación. OpenAI se hace con un arquitecto de transformadores que lideró el modelo de IA más importante de Google orientado al consumidor, Gemini. Ambas startups cuentan ahora con arquitectos clave de los logros más celebrados de Google . Google todavía conserva a Demis Hassabis (CEO de DeepMind y coinvestigador del Nobel) y a una vasta reserva de talento en IA, además de una infraestructura de computación y datos sin igual. Sin embargo, el efecto señal de estas salidas (dos de los nombres más célebres de la IA que eligen startups en lugar de Google) podría acelerar una fuga de talentos que será más difícil de revertir que cualquier salida individual.
Jumper era vicepresidente y miembro distinguido en Google DeepMind, donde lideró el proyecto AlphaFold. Anunció en X: "Tras casi 9 años, he decidido dejar Google DeepMind y unirme a Anthropic (después de tomarme un tiempo para recargar energías)" . Jumper y el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, compartieron el Premio Nobel de Química 2024 por desarrollar AlphaFold, un modelo de inteligencia artificial que ha predicho más de 200 millones de estructuras de proteínas, acelerando de forma drástica la investigación biológica y médica . Aunque no se ha detallado su función exacta en Anthropic, a principios de 2026 se informó que Jumper trabajaba en proyectos de codificación con IA, y el producto estrella de Anthropic, Claude Code, compite directamente en ese ámbito .
Entre el 17 y el 18 de junio de 2026, Noam Shazeer, coautor del artículo fundamental "Attention Is All You Need" de 2017 sobre los transformadores y colíder de los modelos Gemini de Google, anunció que dejaba la empresa para unirse a OpenAI . El contexto es asombroso: Google pagó supuestamente 2.700 millones de dólares en 2024 para recuperar a Shazeer y a su equipo de Character.AI, la startup que fundó tras dejar Google en 2021. Esa inversión duró apenas dos años antes de que se marchara a un rival directo . El momento fue brutal: Shazeer anunció su salida el 17 y 18 de junio; Jumper, el 19 de junio, un lapso de tres días en el que Google perdió a su colíder de Gemini y a su líder de AlphaFold, ganador del Nobel, en manos de OpenAI y Anthropic, respectivamente .
Perder a dos de los investigadores de inteligencia artificial más eminentes del mundo en la misma semana, y en beneficio de sus dos principales rivales, indica un problema sistémico de retención en Google, especialmente entre sus científicos más destacados . Los observadores del sector describen la tendencia de los mejores talentos de la IA como "buscados como agentes libres" . La reincorporación de Shazeer por 2.700 millones de dólares es ahora un símbolo flagrante de capital desperdiciado: a pesar de pagar una suma sin precedentes para traerlo de vuelta, Google no pudo retenerlo . La salida de Jumper sugiere que ni el prestigio de un Nobel ni una trayectoria de casi una década son ya anclas de lealtad suficientes.
Anthropic gana a un premio Nobel con una profunda experiencia en el plegamiento de proteínas que podría aplicar la inteligencia artificial a la biología, el descubrimiento de fármacos o la programación. OpenAI se hace con un arquitecto de transformadores que lideró el modelo de IA más importante de Google orientado al consumidor, Gemini. Ambas startups cuentan ahora con arquitectos clave de los logros más celebrados de Google . Google todavía conserva a Demis Hassabis (CEO de DeepMind y coinvestigador del Nobel) y a una vasta reserva de talento en IA, además de una infraestructura de computación y datos sin igual. Sin embargo, el efecto señal de estas salidas (dos de los nombres más célebres de la IA que eligen startups en lugar de Google) podría acelerar una fuga de talentos que será más difícil de revertir que cualquier salida individual.