Estas herramientas se integran en el panel de Uber Eats Manager, dentro de la pestaña de Marketing, donde los comercios ya podían crear promociones estándar (como descuentos por porcentaje o "2x1") . La lógica de estos nuevos formatos es aprovechar los momentos clave de decisión del consumidor, ya sea sincronizándose con eventos culturales y estacionales o recompensando la fidelidad post-compra para que el restaurante se convierta en la opción preferida en la siguiente ocasión
.
Históricamente, las promociones dentro de Uber Eats han mostrado incrementos del 23 % en número de pedidos y del 15 % en ventas para los comercios que las utilizan, incluso después de aplicar los descuentos .
Junto con los anuncios externos, Uber presentó nuevos formatos que expanden la experiencia publicitaria nativa dentro de sus propias plataformas:
Para respaldar la efectividad de sus formatos, Uber desarrolló una métrica de atención personalizada en alianza con Adelaide y Kantar. Según esta medición, los anuncios en las plataformas de Uber generan hasta 6.6 veces más atención que otros formatos digitales .
Además, la compañía lanzó Uber Intelligence, una plataforma de datos e insights construida sobre la infraestructura de sala limpia (clean room) de LiveRamp, que permite a las marcas combinar sus propios datos de clientes con las señales consentidas de movilidad y consumo de Uber bajo estrictos controles de privacidad .
La dirección es clara: Uber está transformando sus datos de movilidad y entregas en un negocio publicitario de alto margen, que ya opera a un ritmo de 1 500 millones de dólares anuales . La combinación de segmentación por comportamiento real, formatos inmersivos y atribución de ciclo cerrado la posiciona como una alternativa cada vez más atractiva frente al duopolio tradicional de Meta y Google, especialmente para marcas que buscan vincular su inversión publicitaria con resultados tangibles.
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