En los primeros cinco meses de 2026, los ingresos acumulados sumaron NT$1,961.80 mil millones (unos US$62 mil millones), un salto del 30.0% en comparación con el mismo período de 2025 . Los analistas habían proyectado un aumento del 35% en las ventas del segundo trimestre, y los ingresos combinados de abril y mayo ya mostraban un crecimiento de alrededor del 24%, preparando el terreno para otro trimestre récord
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Estos resultados subrayan que la fiebre global entre las empresas por construir infraestructura de IA sigue siendo un viento de cola poderoso y sostenido para este gigante de los semiconductores .
En la reunión anual de accionistas en Hsinchu, el 4 de junio de 2026, el presidente y CEO C.C. Wei lanzó un pronóstico aleccionador junto a los estelares resultados financieros. Advirtió que el suministro mundial de chips de TSMC no podrá satisfacer la demanda impulsada por la IA durante "mucho tiempo", y que la capacidad de producción, no solo los pedidos de obleas, es el cuello de botella fundamental .
"Estamos trabajando muy duro, pero la demanda es alta y solo podemos producir hasta cierto punto", dijo Wei a los accionistas, confirmando que la capacidad de nodos avanzados está prácticamente agotada y que la demanda supera en aproximadamente un 25% a 30% lo que TSMC puede producir actualmente . Se espera que esta escasez estructural persista incluso cuando entre en funcionamiento más capacidad de fabricación en los EE. UU. en los próximos años
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Wei trazó una línea muy clara entre el enfoque de TSMC y los agresivos picos de precios que se han visto en la industria de los chips de memoria. Descartó explícitamente la posibilidad de imponer el mismo tipo de aumentos de precios repentinos y volátiles, enmarcando la decisión como un compromiso con las relaciones a largo plazo con los clientes .
"Eso no es sostenible. Estamos enfocados en construir confianza a largo plazo", afirmó Wei, diferenciando el modelo de TSMC de los precios al estilo del mercado 'spot' .
Sin embargo, esto no significa que los precios se mantengan planos. Cuando se le preguntó directamente si le gustaría subir los precios, Wei respondió: "Me gustaría hacerlo... todavía necesitamos ganar dinero", lo que indica que los ajustes graduales de precios están sobre la mesa . Informes sugieren que TSMC planea aumentos de precios del 5% al 10% para sus nodos de proceso más avanzados en 2026, impulsados por las presiones inflacionarias sobre los materiales, equipos y costos de fabricación
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La conclusión es clara: los precios de TSMC subirán de manera constante y predecible, no abruptamente, una señal crítica para toda la cadena de suministro electrónica.
Más allá de la crisis de capacidad inmediata, TSMC se está preparando para un cambio fundamental en la forma de ensamblar los chips de IA más potentes. Su tecnología de empaquetado avanzado de nueva generación, llamada CoPoS (Chip-on-Panel-on-Substrate, o Chip sobre Panel sobre Sustrato), está en un camino acelerado hacia la producción en masa en la segunda mitad de 2028, según el destacado analista Ming-Chi Kuo y múltiples informes de la industria .
CoPoS es una solución de empaquetado a nivel de panel en abanico (FOPLP, por sus siglas en inglés) que representa un alejamiento radical de la oblea circular de silicio de 300 mm, que ha sido el estándar de la industria durante décadas. En su lugar, utiliza paneles rectangulares de gran tamaño —típicamente de 310 mm × 310 mm en la fase actual— para ensamblar chips .
La arquitectura técnica implica un sustrato de núcleo de vidrio con capas de refuerzo de ABF (Ajinomoto Build-up Film) en ambos lados. Los chips se colocan en la superficie de estas capas y las interconexiones se gestionan mediante una capa de redistribución (RDL) en el lado del chip y las propias capas de ABF . Este diseño permite la creación de paquetes enormes y complejos que son físicamente imposibles con la actual tecnología CoWoS (Chip on Wafer on Substrate).
El cambio de obleas circulares a paneles cuadrados resuelve un cuello de botella de fabricación crítico para la nueva generación de aceleradores de IA. Una oblea redonda de 300 mm tiene una tasa de utilización del área de aproximadamente el 57%. Un panel cuadrado de 310 mm × 310 mm eleva la utilización por encima del 87%, lo que se traduce en más de cinco veces el área utilizable .
Esto tiene un impacto drástico en la producción. Para un chip grande como la GPU de clase B200 de Nvidia, un sustrato CoWoS estándar podría producir alrededor de 4 unidades. El mismo espacio en un panel CoPoS puede producir entre 9 y 16 unidades, mejorando drásticamente la economía de fabricación .
CoPoS está diseñado explícitamente para paquetes ultragrandes que superan 9.5 veces el tamaño estándar de la fotomáscara (reticle)—sistemas heterogéneos tan grandes que simplemente no se pueden construir con las herramientas actuales . Este es el tipo de chips necesarios para los modelos de IA de la próxima década.
Múltiples informes, incluidos los de Ming-Chi Kuo, apuntan a la arquitectura de GPU de IA de nueva generación de Nvidia, 'Feynman', como el probable producto de debut para CoPoS . Los primeros rumores mencionaron brevemente los chips de nueva generación de Intel, pero el consenso actual identifica firmemente a Nvidia como el cliente principal
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Se espera que Nvidia combine la arquitectura Feynman con el avanzado nodo de proceso A16 de TSMC—cuya producción en masa está prevista para la segunda mitad de 2026—para un lanzamiento de chip programado para 2028 . Al asegurar el acceso temprano tanto al proceso A16 como al nuevo empaquetado CoPoS, Nvidia está consolidando una ventaja competitiva de varios años en hardware de IA
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El cronograma de desarrollo ya está en marcha, con esfuerzos paralelos en Taiwán y los Estados Unidos:
CoPoS no es solo una medida de ahorro de costes; es un arma estratégica tanto defensiva como ofensiva. Extiende el abrumador liderazgo de TSMC en empaquetado avanzado, y Kuo estima que esta ventaja competitiva será visible hasta aproximadamente 2032 . Para la industria de la IA, desbloqueará una nueva clase de aceleradores, físicamente más grandes y potentes, más allá de los límites de la tecnología actual, manteniendo viva la Ley de Moore en la era de los modelos masivos de IA.
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