Congreso de EE.UU. presenta proyecto para frenar las regulaciones estatales de IA durante tres años

• Codificar un estándar nacional, reemplazando lo que los líderes de la industria califican como una “colcha de retazos” costosa y confusa de 50 regímenes estatales diferentes.
• Consolidar programas federales existentes, incluyendo el National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) y el Center for AI Standards and Innovation (CAISI), un organismo de estándares de IA que opera dentro del Departamento de Comercio desde junio de 2025 .
• Imponer requisitos de seguridad directos a los desarrolladores de modelos de IA de frontera, incluyendo informes obligatorios sobre riesgos de ciberseguridad, auditorías de seguridad independientes y protecciones para denunciantes .
• Aumentar la responsabilidad corporativa al exigir a las empresas que informen cuando la IA sea un “factor sustancial” en despidos masivos .

Los legisladores describen la prelación como una pausa estratégica, un escudo necesario contra la fragmentación legal que le da tiempo al Congreso para elaborar un marco nacional duradero y completo, sin el blanco móvil de las nuevas leyes estatales .

Donde los estados aún tienen la llave

La prelación es quirúrgica, no absoluta. El proyecto de ley explícitamente delimita áreas donde la autoridad estatal permanece intacta :

• Uso y despliegue de la IA: Los estados conservan pleno poder para regular cómo se usa la tecnología de IA, incluso si el desarrollo del modelo subyacente está fuera de su alcance. Esto significa que un estado no podría exigir pruebas de seguridad antes de que se lance un modelo, pero aún podría demandar a una empresa por prácticas de contratación discriminatorias facilitadas por una herramienta de IA .
• Leyes sectoriales: Los dominios estatales tradicionales, como la privacidad del consumidor, la regulación de seguros, la discriminación laboral y las protecciones de derechos civiles, no se ven afectados, siempre que la ley no señale específicamente el desarrollo de modelos de IA como su objetivo .
• Aplicabilidad general: Las leyes de aplicabilidad general, como los estatutos de notificación de violaciones de datos o los códigos penales, siguen siendo ejecutables incluso cuando se aplican a incidentes relacionados con la IA.

A pesar de estas excepciones, la Unión Americana de Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en inglés) sostiene que el efecto práctico sigue siendo severo. En un comunicado, el grupo advirtió que el borrador “prohibiría en gran medida a los estados regular a los desarrolladores de IA” y podría impedir que los estados hicieran cumplir “cualquier cosa, desde regulaciones de privacidad hasta requisitos antidiscriminatorios y leyes de seguridad de IA” que afecten el proceso de desarrollo .

La industria celebra, los defensores de derechos encienden las alarmas

La respuesta ha expuesto una clara línea de fractura en la política tecnológica estadounidense.

Las empresas tecnológicas han elogiado el proyecto. La industria de la IA ha montado una campaña de cabildeo de un año para desmantelar lo que llama una colcha de retazos inviable de leyes estatales que sofocan la innovación . Patrick Hedger, director de políticas del grupo industrial NetChoice, ha argumentado que un “entorno regulatorio de mano suave” es esencial para la competitividad global de EE. UU. y que el marco de la Casa Blanca, que el proyecto de ley replica, demuestra que los formuladores de políticas entienden “lo que está en juego” .

Los grupos de consumidores y derechos civiles se oponen firmemente. La ACLU señaló que el Congreso rechazó intentos de prelación similares con una votación de 99-1 en el Senado el año anterior . Según se informa, diecisiete gobernadores republicanos también han expresado su preocupación por la extralimitación federal en este tema . Los defensores de la seguridad de la IA argumentan que los legisladores estatales están más cerca de los daños emergentes y que cualquier estándar federal debería ser un piso de protección, no un techo que deje a los ciudadanos sin recurso . La organización Consumer Reports criticó previamente una propuesta de moratoria anterior de 10 años por “prohibir la aplicación de leyes ya aprobadas por muchos estados” .

Dos años de escalada en la estrategia federal de prelación

El proyecto de la Cámara no es una maniobra legislativa aislada. Representa la extensión en el Congreso de una campaña sostenida y multifacética de la Casa Blanca para centralizar la supervisión de la IA y bloquear las salvaguardas a nivel estatal. Los momentos clave en esa línea de tiempo incluyen:

• 23 de enero de 2025: El presidente Trump firma la Orden Ejecutiva 14179, “Eliminando Barreras al Liderazgo Estadounidense en Inteligencia Artificial”, revocando la orden ejecutiva de IA de la administración Biden e iniciando una nueva política pro-innovación .
• Mayo de 2025: La Cámara aprueba un proyecto de ley de reconciliación presupuestaria con una moratoria inicial de 10 años sobre la aplicación estatal de leyes de IA, una disposición que luego se elimina del “Gran y Hermoso Proyecto de Ley” final tras la reacción del Senado y los estados .
• Julio de 2025: La Casa Blanca publica el “Plan de Acción de IA de EE. UU.” (America’s AI Action Plan), un plan integral para el dominio de EE. UU. que enfatiza la eliminación de barreras regulatorias y la promoción de las exportaciones de IA .
• 11 de diciembre de 2025: La Orden Ejecutiva 14365, “Asegurando un Marco de Política Nacional para la Inteligencia Artificial”, ordena al Fiscal General crear un Grupo de Trabajo de Litigios de IA para impugnar las leyes estatales de IA en los tribunales y condiciona ciertas subvenciones federales a que los estados eliminen las regulaciones conflictivas .
• 23 de marzo de 2026: Un marco de política de IA de la Casa Blanca pide explícitamente una amplia prelación federal y advierte contra la “responsabilidad civil ilimitada” para las empresas de IA .
• 2 de junio de 2026: Apenas dos días antes de la publicación del proyecto de ley de la Cámara, la Casa Blanca firma otra orden ejecutiva sobre la promoción de la innovación y seguridad avanzadas en IA, con un enfoque en la ciberdefensa para sistemas de seguridad nacional .

El efecto acumulativo es un impulso coordinado para remodelar la gobernanza de la IA de arriba hacia abajo. Para los partidarios, es una recalibración necesaria para mantener a Estados Unidos competitivo. Para los críticos, es un peligroso experimento desregulador que podría dejar al público desprotegido justo cuando los sistemas de IA se integran profundamente en áreas de alto riesgo como la contratación, la atención médica y la aplicación de la ley.

La Gran Ley de IA Estadounidense se encuentra actualmente en forma de borrador de discusión, lo que significa que su texto está abierto a comentarios del público y las partes interesadas antes de cualquier presentación formal para votación. A medida que se reduce la ventana legislativa de 2026, el proyecto ya ha encendido el debate que sus autores buscaban, obligando a Washington a decidir si el futuro de la regulación de la IA se escribirá en un código federal o en cincuenta capitolios estatales.