Snowflake Summit 2026: CoWork, CoCo y la apuesta de $6 mil millones por la empresa agéntica

La cumbre anual de Snowflake, celebrada en San Francisco del 2 al 4 de junio, dejó claro que la compañía no solo quiere almacenar tus datos, sino convertirse en el centro de mando de la inteligencia artificial empresarial. La visión de Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, es ambiciosa: ser el "panel de control para la empresa agéntica", un lugar donde agentes de IA seguros y gobernados operan directamente sobre los datos corporativos . Aquí te contamos los anuncios más importantes.

Nuevos nombres, misma obsesión: CoWork y CoCo

Snowflake decidió jubilar dos de sus marcas más conocidas en IA para hacerlas más cercanas a sus usuarios objetivo.

• Snowflake CoWork (antes Snowflake Intelligence): Es la gran apuesta por el agente de IA personal. Pensado para trabajadores del conocimiento y equipos de negocio no técnicos, unifica datos, contexto e inteligencia artificial en una sola experiencia . La gran novedad es Cortex Sense, un motor de insights proactivos. A diferencia de los dashboards tradicionales que requieren análisis manual, Sense busca entregar "la información correcta y las acciones impactantes en tiempo real", llevando a las empresas de un modelo reactivo a uno verdaderamente proactivo .
• Snowflake CoCo (antes Cortex Code): Es la capa de construcción para desarrolladores e ingenieros de datos. CoCo actúa como un agente de codificación nativo que entiende el contexto de los datos empresariales, y ahora también soporta streaming de datos, facilitando la creación de aplicaciones en tiempo real .

Control total: la compra de Natoma

Uno de los anuncios más estratégicos fue la intención de adquirir Natoma, una startup especializada en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) empresarial . ¿Qué significa esto en sencillo? Natoma funciona como un guardián o un semáforo inteligente para agentes de IA. Su tecnología permite a las empresas gestionar y auditar los permisos de los agentes sobre otras aplicaciones, definiendo exactamente qué pueden (y qué no pueden) hacer, como enviar correos, resumir conversaciones en Slack o crear tickets en Jira .

Con Natoma, Snowflake busca eliminar el temor a los "agentes rebeldes", ofreciendo una capa de gobernanza e identidad unificada. Esto es crucial para que las empresas confíen en delegar acciones reales a la IA .

La infraestructura: $6 mil millones con AWS

Para sostener este despliegue de inteligencia artificial, Snowflake firmó un Acuerdo de Colaboración Estratégica (SCA) con Amazon Web Services por $6,000 millones de dólares a cinco años . Este compromiso financiero, el más grande de Snowflake hasta la fecha, se destinará en gran medida a los procesadores AWS Graviton y a infraestructura de GPUs para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA . El acuerdo subraya que la IA empresarial ya no es un experimento piloto, sino una carga de trabajo operativa y persistente . Además, Snowflake ha vendido más de $7 mil millones en servicios a través del AWS Marketplace desde su fundación, lo que refleja la profundidad de la alianza .

Alianzas de peso: Anthropic y Claude

Otro protagonista del Summit fue Anthropic. Su cofundadora y presidenta, Daniela Amodei, dio una keynote junto a Ramaswamy . La asociación se profundiza con los modelos Claude impulsando tanto CoWork como CoCo . Además, se anunció un Claude Marketplace para flujos de trabajo de desarrollo seguros y la expansión de opciones de modelos, como Gemini 3.5 Flash para análisis multimodal (video y audio) en Cortex AI .

Más allá de los titulares: el contexto estratégico

Todos estos movimientos no son aislados. Se conectan para formar el rompecabezas de la "empresa agéntica":

1. CoWork y CoCo atienden a dos públicos distintos (negocio y desarrollo) en una sola plataforma .
2. Natoma proporciona la capa de seguridad y permisos indispensable para que los agentes actúen en el mundo real sin riesgos .
3. AWS garantiza la potencia de cómputo necesaria para escalar .
4. Anthropic ofrece los modelos de frontera que dotan de inteligencia a todo el sistema .

Snowflake está construyendo, pieza por pieza, un ecosistema donde la IA no solo responde preguntas, sino que ejecuta tareas de forma segura, gobernada y directamente desde donde viven los datos. Es el salto del dashboard al piloto automático empresarial.