Uno de los anuncios más estratégicos fue la intención de adquirir Natoma, una startup especializada en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) empresarial . ¿Qué significa esto en sencillo? Natoma funciona como un guardián o un semáforo inteligente para agentes de IA. Su tecnología permite a las empresas gestionar y auditar los permisos de los agentes sobre otras aplicaciones, definiendo exactamente qué pueden (y qué no pueden) hacer, como enviar correos, resumir conversaciones en Slack o crear tickets en Jira
.
Con Natoma, Snowflake busca eliminar el temor a los "agentes rebeldes", ofreciendo una capa de gobernanza e identidad unificada. Esto es crucial para que las empresas confíen en delegar acciones reales a la IA .
Para sostener este despliegue de inteligencia artificial, Snowflake firmó un Acuerdo de Colaboración Estratégica (SCA) con Amazon Web Services por $6,000 millones de dólares a cinco años . Este compromiso financiero, el más grande de Snowflake hasta la fecha, se destinará en gran medida a los procesadores AWS Graviton y a infraestructura de GPUs para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA
. El acuerdo subraya que la IA empresarial ya no es un experimento piloto, sino una carga de trabajo operativa y persistente
. Además, Snowflake ha vendido más de $7 mil millones en servicios a través del AWS Marketplace desde su fundación, lo que refleja la profundidad de la alianza
.
Otro protagonista del Summit fue Anthropic. Su cofundadora y presidenta, Daniela Amodei, dio una keynote junto a Ramaswamy . La asociación se profundiza con los modelos Claude impulsando tanto CoWork como CoCo
. Además, se anunció un Claude Marketplace para flujos de trabajo de desarrollo seguros y la expansión de opciones de modelos, como Gemini 3.5 Flash para análisis multimodal (video y audio) en Cortex AI
.
Todos estos movimientos no son aislados. Se conectan para formar el rompecabezas de la "empresa agéntica":
Snowflake está construyendo, pieza por pieza, un ecosistema donde la IA no solo responde preguntas, sino que ejecuta tareas de forma segura, gobernada y directamente desde donde viven los datos. Es el salto del dashboard al piloto automático empresarial.
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