La eficiencia energética es el caballo de batalla, y DSX MaxLPS es la respuesta. Se trata de un conjunto de software de potencia que gestiona dinámicamente la energía a nivel de GPU, rack y carga de trabajo para maximizar el rendimiento de tokens por megavatio dentro de un presupuesto de energía fijo . NVIDIA afirma que esta tecnología permite a las fábricas de IA ejecutar hasta un 40 % más de GPUs en su punto de máxima eficiencia energética, logrando así el coste más bajo posible por token
. Esta hazaña es posible gracias al uso de refrigeración líquida a 45 grados centígrados y a una asignación de energía de grano fino, lo que permite liberar capacidad eléctrica que antes se desperdiciaba
.
Para que la revolución de la IA sea sostenible, debe dialogar con el sistema eléctrico. DSX Flex conecta las fábricas de IA con los servicios de la red, permitiendo una adaptación dinámica de las cargas de trabajo en respuesta a señales externas como la reducción de carga, la respuesta a la demanda o los eventos de precios de la electricidad . Además, orquesta el uso de energía entre la red pública, las fuentes renovables in situ y el almacenamiento
. No es solo teoría: DSX Flex ya impulsa un proyecto piloto comercial de varios megavatios con Silicon Valley Power para demostrar una gestión de IA que responde a las necesidades de la red
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NVIDIA está tejiendo alianzas con los principales fabricantes de sistemas de Taiwán para expandir el ecosistema DSX . Asimismo, los siguientes socios en la nube ya están desplegando los componentes centrales de la plataforma
:
Estas compañías están adoptando la pila DSX para construir fábricas de IA con un nivel de codiseño extremo en su núcleo .
La decisión de NVIDIA de lanzar DSX OS como código abierto responde a una estrategia clara: establecerlo como el sistema operativo estándar de la industria para fábricas de IA, de manera similar a como el software abierto se convirtió en la columna vertebral de la infraestructura en la nube . Al hacerlo modular y transparente, NVIDIA busca:
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