De modelos de IA a superchips: todo lo que NVIDIA anunció en Computex 2026

En el marco del Computex 2026 en Taipéi, Jensen Huang ofreció una conferencia que redefinió a NVIDIA como una compañía de plataforma de IA integral, de pila completa. Los anuncios abarcaron desde nuevos modelos de pesos abiertos y una CPU personalizada hasta un superchip de consumo, un marco de software para agentes de IA seguros y el arranque de la producción en masa de su infraestructura de centros de datos de nueva generación. A continuación, presentamos todas las especificaciones clave, las afirmaciones de rendimiento y los plazos de disponibilidad.

Nemotron 3 Ultra: el nuevo buque insignia de los modelos abiertos

El plato fuerte de los anuncios de modelos de NVIDIA fue el Nemotron 3 Ultra, presentado oficialmente el 1 de junio de 2026 . Se trata del modelo de pesos abiertos más grande y capaz que ha lanzado la compañía.

• Arquitectura: Mezcla de Expertos (MoE) híbrida Mamba-Transformer con 550.000 millones de parámetros totales y hasta 55.000 millones activos por token .
• Precisión de entrenamiento: Preentrenado usando NVFP4, el formato de punto flotante de 4 bits de NVIDIA .
• Innovaciones clave: LatentMoE, que comprime las representaciones de tokens para mejorar la calidad del enrutamiento, y cabezales de predicción de múltiples tokens (MTP) para una generación más rápida .
• Ventana de contexto: Hasta 1 millón de tokens .
• Índice de inteligencia: Alcanzó una puntuación de 48 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis para modelos de pesos abiertos de EE. UU., superando a Gemma 4 31B y clasificándose como el modelo de pesos abiertos estadounidense más inteligente en el momento de su lanzamiento .
• Eficiencia: NVIDIA afirma que ofrece una inferencia 5 veces más rápida y un coste de ejecución aproximadamente un 30 % menor en comparación con otros modelos abiertos similares . También es capaz de generar más de 300 tokens de salida por segundo .
• Diseñado para: Razonamiento complejo, codificación, seguimiento de instrucciones y flujos de trabajo de agentes autónomos con múltiples pasos .

La familia Nemotron 3 al completo

El Nemotron 3 Ultra se sitúa en la cima de una familia de tres modelos que comparten la misma arquitectura híbrida Mamba-Transformer MoE .

Modelo	Parámetros Totales	Activos por Token	Lo más destacado
Nemotron 3 Nano	~4.000 millones	El más pequeño	Optimizado para inferencia local y en el borde en PCs RTX y DGX Spark
Nemotron 3 Super	120.000 millones	12.000 millones	Lanzado el 11 de marzo de 2026; puntuó un 85,6 % en PinchBench, siendo el mejor modelo abierto para tareas de agentes autónomos
Nemotron 3 Ultra	550.000 millones	55.000 millones	El modelo más grande; la puntuación de inteligencia más alta para un modelo abierto de EE. UU. en su lanzamiento

Los tres modelos admiten una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. Las variantes Super y Ultra incluyen entrenamiento NVFP4, LatentMoE y capas de predicción de múltiples tokens .

NemoClaw y OpenShell: agentes de IA seguros y locales

Presentados por primera vez en GTC 2026 en marzo y reiterados en Computex, NemoClaw y OpenShell constituyen la pila de agentes empresariales de NVIDIA .

• NemoClaw: Una pila de referencia de código abierto con licencia Apache 2.0, construida sobre OpenClaw. Se instala con un solo comando y permite el despliegue local de agentes de IA autónomos en PCs RTX, estaciones de trabajo y sistemas DGX, sin tarifas de API en la nube y sin que los datos salgan del dispositivo .
• OpenShell: Un tiempo de ejecución de seguridad de código abierto que ejecuta agentes de IA en un entorno aislado. Proporciona barreras de protección basadas en políticas, controles de privacidad y aislamiento para procesos de agentes de larga duración, comparable a una capa de 'Docker' gobernada por políticas YAML para agentes de IA .
• Juntos, forman el NVIDIA Agent Toolkit, un conjunto de herramientas para empresas que desean construir y ejecutar "compañeros de trabajo" de IA autónomos de forma segura en hardware local .

CPU Vera: el cerebro computacional de la plataforma Vera Rubin

La CPU NVIDIA Vera es un procesador personalizado basado en Arm diseñado específicamente para orquestar cargas de trabajo de IA en centros de datos .

• Número de núcleos: 88 núcleos Arm personalizados en un dado monolítico sin límites de chiplet .
• Ancho de banda de memoria: 1,2 TB/s de LPDDR5X .
• Estructura en el chip: 3,6 TB/s para el movimiento de datos entre núcleos .
• Rendimiento de un solo hilo: 10 instrucciones por ciclo de reloj (IPC) .
• NVIDIA afirma que Vera ofrece 1,8 veces el rendimiento en IA agéntica de las CPUs x86 .

La CPU Vera sirve como procesador anfitrión dentro de los sistemas de escala rack Vera Rubin NVL72, donde trabaja junto a GPUs de nueva generación para impulsar las fábricas de IA .

RTX Spark: un superchip de consumo para PCs con Windows

RTX Spark es el primer sistema en chip dedicado de NVIDIA para PCs de consumo con Windows, desarrollado conjuntamente con MediaTek y fabricado con el proceso de 3 nm de TSMC . Jensen Huang lo describió como "todo lo que hemos aprendido en 33 años, destilado en un solo chip" .

• CPU: Procesador Arm de 20 núcleos — 10 núcleos de rendimiento Cortex-X925 más 10 núcleos de eficiencia Cortex-A725, con una frecuencia máxima de 4,1 GHz .
• GPU: GPU Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y Núcleos Tensor de 5ª generación con soporte FP4 — la misma cantidad de núcleos que una GeForce RTX 5070 de sobremesa .
• Memoria unificada: Hasta 128 GB de LPDDR5X .
• Interconexión: Enlace chip a chip NVLink-C2C con hasta 600 GB/s de ancho de banda entre los dados de CPU y GPU .
• Rendimiento en IA: 1 petaflop de computación de IA en FP4, capaz de ejecutar grandes modelos de lenguaje de 120.000 millones de parámetros con 1 millón de tokens de contexto completamente en el dispositivo .
• Pila de software: Soporte completo de CUDA, además de compatibilidad con NemoClaw y OpenShell para ejecutar agentes de IA locales .
• Disponibilidad: Se esperan portátiles de Dell, Microsoft y otros socios para el otoño de 2026 .
• Casos de uso: Agentes de IA locales, renderizado de escenas 3D de 90 GB, edición de video 12K 4:2:2, generación de video por IA en 4K y juegos a más de 100 FPS en 1440p .

NVIDIA posiciona a RTX Spark como "los primeros PCs con Windows del mundo diseñados expresamente para agentes personales" .

Plataforma Vera Rubin: producción en masa y primeros adoptantes en la nube

NVIDIA confirmó que la plataforma Vera Rubin ha entrado en producción total, y se espera que los sistemas lleguen a sus socios en la segunda mitad de 2026 .

• Alcance de la plataforma: De seis a siete chips codiseñados, incluyendo la CPU Vera y GPUs de nueva generación, diseñados para fábricas de IA a escala de rack .
• Rendimiento del rack completo: La configuración NVL72 ofrece 3,6 exaFLOPS (EFLOPS) de computación de IA .
• Escala de la cadena de suministro: Más de 350 fábricas en 30 países, incluyendo más de 150 socios solo en Taiwán, están fabricando sistemas Vera Rubin .
• Primeros adoptantes nombrados de la nube y proveedores de servicios:
  • Hiperescalares: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud .
  • Proveedores de nube especializados: CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure .
  • Otros socios: Nebius, Nscale, Crusoe, Together AI, NAVER Cloud, Yotta, Firmus, Indosat y GMI .

Durante la conferencia de Computex, NVIDIA describió a Vera Rubin como la base de la próxima generación de fábricas de IA .

Así toma forma la plataforma integral de IA de NVIDIA

En conjunto, Computex 2026 fue la demostración más clara hasta la fecha de la estrategia de integración vertical de NVIDIA:

• Silicio: La CPU Vera para el centro de datos, RTX Spark para PCs de consumo y las GPUs Vera Rubin para computación a escala de rack cubren todo el espectro de rendimiento, desde el borde hasta la nube .
• Modelos: La familia Nemotron 3 —Nano, Super y Ultra— proporciona modelos de pesos abiertos optimizados para el hardware de NVIDIA en cada nivel de despliegue .
• Software y agentes: NemoClaw, OpenShell y el Agent Toolkit permiten a las empresas crear y desplegar agentes de IA autónomos y seguros localmente, utilizando los propios modelos de NVIDIA .
• Infraestructura: El arranque de la producción en masa de Vera Rubin con socios hiperescalares y de nube garantiza que la cadena de suministro esté lista para construir "fábricas de IA" a escala global .

El mensaje de la conferencia de Jensen Huang fue inequívoco: NVIDIA ahora suministra cada capa de la pila de IA, desde el silicio y los modelos abiertos hasta los tiempos de ejecución de agentes y la infraestructura de despliegue a escala de fábrica.