Adiós al chat, hola al mundo físico

El objetivo ya no es solo responder preguntas, sino interactuar y transformar el mundo real. Esto implica que una IA sea capaz de planificar tareas, desplazarse por espacios físicos y manipular objetos. Para Alibaba, esto significa construir el software fundamental para el control robótico. Para Tencent, implica una estrategia de capital masivo para potenciar todo el ecosistema.

La ofensiva de modelos de Alibaba

Alibaba ha realizado el movimiento tecnológico más directo, lanzando múltiples modelos de IA diseñados explícitamente para cerrar la brecha entre el software y la acción física.

Qwen3.7-Max: La base de los agentes inteligentes

Presentado en la Conferencia Apsara el 20 de mayo de 2026, Qwen3.7-Max es el modelo insignia de Alibaba para la "era de los agentes" . A diferencia de un chatbot convencional, este modelo es una plataforma fundacional para construir agentes de IA capaces de usar herramientas externas, con capacidades que impactan directamente en la robótica :

• Control de robots físicos: Integra robustas capacidades de "invocación de herramientas" (tool-calling), lo que le permite actuar como un cerebro digital que orquesta acciones físicas, incluyendo navegación, evasión de obstáculos y planificación de tareas .
• Autonomía de larga duración: En una demostración histórica, el modelo funcionó de forma autónoma durante 35 horas, realizando 1.158 llamadas a herramientas secuenciales para optimizar el software de un chip de IA de desarrollo propio . Esto demuestra su capacidad para manejar tareas complejas de múltiples pasos, típicas en la robótica del mundo real.

RynnBrain: Un cerebro de código abierto para robots

En febrero de 2026, la academia DAMO de Alibaba profundizó su apuesta con el lanzamiento de RynnBrain, un modelo fundacional encarnado de código abierto basado en el modelo de visión-lenguaje Qwen3-VL . Diseñado como un "cerebro" específico para robots, RynnBrain se construye sobre un marco de cognición egocéntrica y comprensión espaciotemporal .

El modelo introduce varias innovaciones clave para la robótica :

• Memoria espaciotemporal: Permite a los robots registrar y recordar estados históricos durante una tarea. Por ejemplo, si un robot es interrumpido mientras realiza la tarea A para atender la tarea B, puede recordar su estado espacial y temporal preciso para reanudar la tarea A sin problemas .
• Razonamiento con conciencia física: El sistema puede entender su entorno, predecir trayectorias de objetos y navegar por espacios complejos y desordenados como cocinas o plantas de fábrica .
• Lanzamiento de código abierto: Alibaba liberó una serie completa de siete modelos, incluyendo versiones densas (de 2B y 8B parámetros) y una potente variante de 30 mil millones de parámetros con técnica de Mezcla de Expertos (MoE), junto con modelos especializados en planificación de manipulación (RynnBrain-Plan) y navegación por visión-lenguaje (RynnBrain-Nav) .

Reestructuración estratégica

Estos lanzamientos técnicos se respaldan con movimientos empresariales concretos. En enero de 2026, Alibaba fusionó sus esfuerzos de robótica e IA encarnada en una unidad de negocio específica bajo el mando del veterano ejecutivo Chen Jun . Esto se produjo tras la revelación, en octubre de 2025, del jefe de Qwen, Lin Junyang, sobre la creación de un equipo especializado en robótica e IA encarnada dentro del grupo Qwen .

La estrategia de Tencent: Invertir miles de millones, no construir robots

El enfoque de Tencent es radicalmente diferente. En lugar de lanzar sus propios modelos de control robótico, la compañía se está posicionando como un gigante financiero y de infraestructura para toda la industria.

Un compromiso de capital masivo

Tencent ha prometido un aumento drástico en su gasto en IA, enmarcándolo como una inversión estratégica inicial comparable al gasto de capital . La empresa gastó 18.000 millones de RMB (aproximadamente 2.600 millones de dólares) en nuevos productos de IA en 2025, de los cuales 7.000 millones se desembolsaron solo en el cuarto trimestre. Para 2026, el presidente de Tencent, Martin Lau, ha prometido "al menos duplicar" esta cantidad, lo que sitúa su inversión anual en IA por encima de los 36.000 millones de RMB .

La apuesta por la infraestructura

La cúpula directiva de Tencent ha sido clara: la compañía no planea construir sus propios robots. El CEO, Pony Ma, declaró que el laboratorio de robótica de Tencent ha reorientado su actividad en los últimos años para centrarse en sus fortalezas en servicios en la nube, big data y aplicaciones. El objetivo es ser un "colaborador y proveedor de todos los fabricantes de robótica, en lugar de un competidor" . Esta estrategia de infraestructura también se esbozó en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, donde tanto Tencent como JD.com confirmaron que están integrando sus capacidades de software y nube en plataformas robóticas .

Financiación masiva de startups

En línea con esta estrategia, Tencent ha sido un importante patrocinador en la ola de financiación de startups de inteligencia encarnada. Participó en una ronda de financiación de 2.000 millones de RMB para Simplexity Robotics . Junto a otros gigantes como Alibaba, JD.com y Meituan, Tencent está intensificando sus inversiones en proyectos que integran directamente la IA en máquinas físicas, con el objetivo de reducir los costes logísticos de última milla y reestructurar por completo los sectores minorista y de servicios .

Adiós al chat, hola al mundo físico

El objetivo ya no es solo responder preguntas, sino interactuar y transformar el mundo real. Esto implica que una IA sea capaz de planificar tareas, desplazarse por espacios físicos y manipular objetos. Para Alibaba, esto significa construir el software fundamental para el control robótico. Para Tencent, implica una estrategia de capital masivo para potenciar todo el ecosistema.

La ofensiva de modelos de Alibaba

Alibaba ha realizado el movimiento tecnológico más directo, lanzando múltiples modelos de IA diseñados explícitamente para cerrar la brecha entre el software y la acción física.

Qwen3.7-Max: La base de los agentes inteligentes

Presentado en la Conferencia Apsara el 20 de mayo de 2026, Qwen3.7-Max es el modelo insignia de Alibaba para la "era de los agentes" . A diferencia de un chatbot convencional, este modelo es una plataforma fundacional para construir agentes de IA capaces de usar herramientas externas, con capacidades que impactan directamente en la robótica :

• Control de robots físicos: Integra robustas capacidades de "invocación de herramientas" (tool-calling), lo que le permite actuar como un cerebro digital que orquesta acciones físicas, incluyendo navegación, evasión de obstáculos y planificación de tareas .
• Autonomía de larga duración: En una demostración histórica, el modelo funcionó de forma autónoma durante 35 horas, realizando 1.158 llamadas a herramientas secuenciales para optimizar el software de un chip de IA de desarrollo propio . Esto demuestra su capacidad para manejar tareas complejas de múltiples pasos, típicas en la robótica del mundo real.

RynnBrain: Un cerebro de código abierto para robots

En febrero de 2026, la academia DAMO de Alibaba profundizó su apuesta con el lanzamiento de RynnBrain, un modelo fundacional encarnado de código abierto basado en el modelo de visión-lenguaje Qwen3-VL . Diseñado como un "cerebro" específico para robots, RynnBrain se construye sobre un marco de cognición egocéntrica y comprensión espaciotemporal .

El modelo introduce varias innovaciones clave para la robótica :

• Memoria espaciotemporal: Permite a los robots registrar y recordar estados históricos durante una tarea. Por ejemplo, si un robot es interrumpido mientras realiza la tarea A para atender la tarea B, puede recordar su estado espacial y temporal preciso para reanudar la tarea A sin problemas .
• Razonamiento con conciencia física: El sistema puede entender su entorno, predecir trayectorias de objetos y navegar por espacios complejos y desordenados como cocinas o plantas de fábrica .
• Lanzamiento de código abierto: Alibaba liberó una serie completa de siete modelos, incluyendo versiones densas (de 2B y 8B parámetros) y una potente variante de 30 mil millones de parámetros con técnica de Mezcla de Expertos (MoE), junto con modelos especializados en planificación de manipulación (RynnBrain-Plan) y navegación por visión-lenguaje (RynnBrain-Nav) .

Reestructuración estratégica

Estos lanzamientos técnicos se respaldan con movimientos empresariales concretos. En enero de 2026, Alibaba fusionó sus esfuerzos de robótica e IA encarnada en una unidad de negocio específica bajo el mando del veterano ejecutivo Chen Jun . Esto se produjo tras la revelación, en octubre de 2025, del jefe de Qwen, Lin Junyang, sobre la creación de un equipo especializado en robótica e IA encarnada dentro del grupo Qwen .

La estrategia de Tencent: Invertir miles de millones, no construir robots

El enfoque de Tencent es radicalmente diferente. En lugar de lanzar sus propios modelos de control robótico, la compañía se está posicionando como un gigante financiero y de infraestructura para toda la industria.

Un compromiso de capital masivo

Tencent ha prometido un aumento drástico en su gasto en IA, enmarcándolo como una inversión estratégica inicial comparable al gasto de capital . La empresa gastó 18.000 millones de RMB (aproximadamente 2.600 millones de dólares) en nuevos productos de IA en 2025, de los cuales 7.000 millones se desembolsaron solo en el cuarto trimestre. Para 2026, el presidente de Tencent, Martin Lau, ha prometido "al menos duplicar" esta cantidad, lo que sitúa su inversión anual en IA por encima de los 36.000 millones de RMB .

La apuesta por la infraestructura

La cúpula directiva de Tencent ha sido clara: la compañía no planea construir sus propios robots. El CEO, Pony Ma, declaró que el laboratorio de robótica de Tencent ha reorientado su actividad en los últimos años para centrarse en sus fortalezas en servicios en la nube, big data y aplicaciones. El objetivo es ser un "colaborador y proveedor de todos los fabricantes de robótica, en lugar de un competidor" . Esta estrategia de infraestructura también se esbozó en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, donde tanto Tencent como JD.com confirmaron que están integrando sus capacidades de software y nube en plataformas robóticas .

Financiación masiva de startups

En línea con esta estrategia, Tencent ha sido un importante patrocinador en la ola de financiación de startups de inteligencia encarnada. Participó en una ronda de financiación de 2.000 millones de RMB para Simplexity Robotics . Junto a otros gigantes como Alibaba, JD.com y Meituan, Tencent está intensificando sus inversiones en proyectos que integran directamente la IA en máquinas físicas, con el objetivo de reducir los costes logísticos de última milla y reestructurar por completo los sectores minorista y de servicios .