El CEO de Micron, Sanjay Mehrotra, afirma que la escasez global de chips de memoria podría prolongarse hasta alrededor de 2028 porque la demanda impulsada por la inteligencia artificial supera con creces la oferta dis... La memoria de alto ancho de banda (HBM), clave para los aceleradores de IA, consume más capacida...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Micron CEO Sanjay Mehrotra say about the global memory chip shortage and why does he believe meaningful new supply will not ramp un. Article summary: Mehrotra’s message was that the memory shortage is structural, not a short-lived cycle: AI is absorbing a growing share of DRAM and NAND capacity, especially through HBM for AI accelerators, and new fabs take years to bu. Topic tags: general, general web, user generated, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Micron has confirmed that memory shortages are likely to extend beyond next year, as manufacturers struggle to keep up with rising AI-driven demand. Speaking during the company’s e" source context "Wccftech - Micron has confirmed that memory shortages are..." Reference image 2: visual subject "### New
La industria mundial de semiconductores atraviesa un momento inusual: la escasez de chips de memoria —especialmente DRAM y NAND— podría prolongarse varios años más. Según el CEO de Micron Technology, Sanjay Mehrotra, el desequilibrio entre oferta y demanda impulsado por la inteligencia artificial podría mantenerse hasta aproximadamente 2028, incluso con grandes inversiones en nuevas fábricas.
El crecimiento de la IA generativa y de los grandes modelos de lenguaje ha cambiado radicalmente las necesidades de hardware en los centros de datos. Los sistemas de IA requieren muchísima más memoria que las plataformas informáticas tradicionales.
Las grandes empresas tecnológicas —los llamados hyperscalers, como Microsoft, Google o Amazon— están construyendo enormes clusters de IA con millones de aceleradores especializados. Cada uno de esos chips necesita grandes cantidades de memoria para procesar datos a gran velocidad.
En este contexto, la memoria se ha convertido en uno de los principales cuellos de botella de la infraestructura de IA. De hecho, Micron reconoce que hoy solo puede cubrir entre el 50% y dos tercios de la demanda de algunos clientes clave, lo que refleja la magnitud del déficit de suministro.
Uno de los factores más importantes detrás de la escasez es la High‑Bandwidth Memory (HBM), una memoria avanzada que se apila directamente junto a los chips de procesamiento utilizados para entrenar y ejecutar modelos de IA.
Fabricar HBM es mucho más complejo que producir DRAM tradicional. Estos chips requieren:
Como resultado, cada lote de HBM consume más recursos de fabricación que los chips de memoria convencionales. Cuando los fabricantes priorizan esta memoria de alto valor para aplicaciones de IA, queda menos capacidad disponible para DRAM estándar, utilizada en PCs, smartphones y otros dispositivos electrónicos.
Además, gran parte de la producción futura de HBM ya está comprometida con grandes clientes de IA varios años por adelantado, lo que limita aún más la disponibilidad para otros sectores.
Aunque las empresas del sector están invirtiendo miles de millones en nuevas instalaciones, ampliar la producción de semiconductores es un proceso extremadamente lento.
La construcción de una nueva fábrica avanzada de chips suele incluir varias etapas largas:
Debido a este proceso, incluso las fábricas que comienzan a construirse hoy pueden tardar varios años en producir volúmenes significativos que realmente cambien la oferta global. En el caso de Micron, los análisis del sector apuntan a que ese impacto relevante no llegará antes de 2027–2028.
Para responder al crecimiento estructural de la demanda, Micron ha anunciado uno de los mayores planes de inversión de la industria de semiconductores en Estados Unidos.
La compañía planea invertir alrededor de 200.000 millones de dólares en fabricación y desarrollo tecnológico. De esa cifra, aproximadamente 150.000 millones se destinarán a producción de memoria y 50.000 millones a investigación y desarrollo.
El plan incluye varios proyectos clave:
El complejo de Nueva York, en particular, podría convertirse en la mayor instalación de fabricación de semiconductores de Estados Unidos.
Sin embargo, incluso estos proyectos tardarán años en aportar capacidad relevante. Por ejemplo, la primera nueva fábrica de Micron en Idaho se espera que entre en operación alrededor de 2027, con incrementos mayores de producción más adelante.
La visión de Micron no es única. Otros grandes fabricantes de memoria, como Samsung y SK Hynix, han advertido que la demanda vinculada a la IA está creciendo más rápido que la capacidad de producción, y que las tensiones de suministro podrían mantenerse al menos hasta 2027 o más allá.
Algunos ejecutivos del sector incluso han sugerido que la presión podría extenderse todavía más tiempo si la expansión de centros de datos de IA continúa al ritmo actual.
El cambio de enfoque hacia la memoria para IA ya está teniendo efectos en otros mercados tecnológicos.
Dado que los fabricantes priorizan los chips más rentables destinados a centros de datos, las empresas que producen smartphones, ordenadores y otros dispositivos electrónicos se enfrentan a una oferta más limitada y a componentes más caros.
El aumento de los precios de memoria y la escasez de suministro podrían presionar los márgenes de los fabricantes de electrónica y, potencialmente, traducirse en dispositivos más caros para los consumidores en los próximos años.
El mensaje central de la dirección de Micron es que el mercado actual no se comporta como los ciclos tradicionales de escasez y exceso de chips.
La rápida expansión de la inteligencia artificial está reconfigurando permanentemente la demanda de memoria. Con nuevos centros de datos construyéndose en todo el mundo y fábricas que tardan años en completarse, muchos analistas creen que el sector ha entrado en un superciclo impulsado por la IA que podría mantener la oferta limitada hasta bien entrada la segunda mitad de la década.
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El CEO de Micron, Sanjay Mehrotra, afirma que la escasez global de chips de memoria podría prolongarse hasta alrededor de 2028 porque la demanda impulsada por la inteligencia artificial supera con creces la oferta dis...
El CEO de Micron, Sanjay Mehrotra, afirma que la escasez global de chips de memoria podría prolongarse hasta alrededor de 2028 porque la demanda impulsada por la inteligencia artificial supera con creces la oferta dis... La memoria de alto ancho de banda (HBM), clave para los aceleradores de IA, consume más capacidad de fabricación que la DRAM convencional, lo que está tensionando todo el mercado de memoria.
Micron planea invertir unos 200.000 millones de dólares en nuevas instalaciones en Estados Unidos, pero la mayor parte de esa capacidad no tendrá impacto significativo en el suministro mundial hasta finales de la década.