Cómo Jetson Thor, Vera Rubin NVL72 y Alpamayo llevaron a NVIDIA a ganar cuatro premios en COMPUTEX 2026

Jetson Thor: IA avanzada en el borde para robots

Jetson Thor es la nueva plataforma de NVIDIA para robótica e IA en el edge, basada en la arquitectura GPU Blackwell. Está diseñada para ejecutar inferencia de IA en tiempo real con múltiples sensores y cargas de trabajo de baja latencia directamente en el dispositivo.

El kit de desarrollo Jetson AGX Thor puede ofrecer hasta 2.070 TFLOPS FP4 de rendimiento de IA con 128 GB de memoria, todo dentro de un consumo de 130 W. En comparación con Jetson AGX Orin, proporciona hasta 7,5 veces más capacidad de cómputo de IA y 3,5 veces mejor eficiencia energética.

Esto permite que robots industriales, humanoides y sistemas autónomos ejecuten modelos generativos y de razonamiento directamente en el dispositivo, reduciendo la dependencia de la nube y mejorando la capacidad de reacción en tiempo real.

Impacto en robótica y sistemas físicos

La mejora no es solo de potencia bruta. Jetson Thor combina:

• mayor capacidad de cómputo
• eficiencia energética mejorada
• inferencia local de baja latencia

Este conjunto permite que robots analicen flujos de cámaras y sensores en tiempo real, lo que es crucial para aplicaciones como automatización industrial, robots móviles o asistentes humanoides.

Vera Rubin NVL72: supercomputación de IA a escala de rack

El sistema Vera Rubin NVL72 representa un cambio importante en la infraestructura de IA. En lugar de centrarse en un solo chip, NVIDIA diseñó un supercomputador completo dentro de un rack que funciona como un gran acelerador de IA.

El sistema integra:

• 36 CPU NVIDIA Vera
• 72 GPU NVIDIA Rubin
• interconexión NVLink de sexta generación

Gracias a esta arquitectura, las 72 GPU pueden operar como un único sistema coordinado, optimizado para entrenar modelos con billones de parámetros, realizar post‑entrenamiento e inferencia con contextos largos.

Según NVIDIA, el sistema puede:

• entrenar modelos usando una cuarta parte de las GPU necesarias en sistemas basados en Blackwell
• ofrecer hasta 10× más rendimiento de inferencia por vatio
• reducir el coste por millón de tokens a una décima parte

Un cambio hacia “fábricas de IA”

El avance clave es conceptual: el rendimiento de IA ya no depende solo del chip, sino de sistemas completos diseñados a escala de rack o incluso de centro de datos. NVIDIA describe este enfoque como la base de futuras AI factories, donde computación, red, refrigeración y almacenamiento se diseñan conjuntamente.

Vera Rubin NVL72 está pensado para cargas modernas como IA agentiva, modelos de razonamiento y contextos de millones de tokens, que requieren enormes cantidades de computación sostenida.

Alpamayo: una nueva aproximación a la conducción autónoma

La tercera tecnología premiada fue Alpamayo, una plataforma abierta de desarrollo para vehículos autónomos que recibió el premio en la categoría Vehicle Technology and Smart Cockpit.

Los informes disponibles describen Alpamayo como un modelo de conducción basado en visión, lenguaje y acción (VLA) con capacidades de razonamiento. El sistema puede generar trayectorias de conducción junto con explicaciones del proceso de decisión, lo que ayudaría a entender mejor cómo actúa el vehículo en situaciones complejas.

Mejora de los sistemas de conducción autónoma

El enfoque apunta a un cambio desde sistemas centrados únicamente en percepción hacia modelos capaces de razonar sobre lo que observan. Esto podría mejorar el manejo de situaciones límite y aumentar la transparencia del comportamiento del sistema.

También se ha informado que el entrenamiento combina datos reales de conducción con simulaciones y datos sintéticos, algo clave para cubrir escenarios que no siempre aparecen en pruebas en carretera.

Una estrategia de IA que abarca todo el ecosistema

Las tres tecnologías premiadas muestran cómo NVIDIA está construyendo una arquitectura completa de IA:

• Jetson Thor fortalece la IA en el borde y la robótica con mayor potencia local y eficiencia energética.
• Vera Rubin NVL72 impulsa la infraestructura central para entrenar y ejecutar modelos masivos con mayor eficiencia.
• Alpamayo explora nuevos modelos de software con razonamiento para vehículos autónomos.

El resultado es una estrategia que conecta robots físicos, centros de datos y movilidad inteligente, tres áreas donde la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente.

Nota sobre las fuentes

Los premios de COMPUTEX y las especificaciones principales de Jetson Thor y Vera Rubin NVL72 están bien documentados en materiales oficiales y cobertura del evento.
Los detalles técnicos de Alpamayo, en cambio, provienen principalmente de reportes secundarios disponibles públicamente y no de documentación técnica oficial detallada.