La estrategia de Singapur en la carrera global de la inteligencia artificial

Mientras Estados Unidos y China dominan la carrera global de la inteligencia artificial con enormes inversiones en chips, centros de datos y modelos gigantes, Singapur está apostando por otra estrategia. En lugar de competir por la mayor capacidad de cómputo o el modelo más grande, el país quiere convertirse en el lugar donde la IA se prueba, se regula y se aplica en el mundo real.

Esta visión combina formación masiva de talento, ciudades convertidas en laboratorios tecnológicos, modelos de IA adaptados al sudeste asiático y un fuerte marco de gobernanza destinado a generar confianza internacional.

Una estrategia nacional centrada en la IA aplicada

El marco principal es la Estrategia Nacional de IA 2.0 (NAIS 2.0), presentada en 2023. El plan establece 15 áreas de acción para los siguientes tres a cinco años con el objetivo de ampliar las capacidades del país y aplicar la IA en sectores clave como la manufactura avanzada, las finanzas, la salud, la educación y los servicios públicos.

La diferencia clave frente a otras potencias es el enfoque. En lugar de centrarse exclusivamente en descubrimientos científicos o modelos de frontera, Singapur impulsa una estrategia de “toda la economía”, donde la IA se integra en procesos empresariales y en servicios del gobierno para mejorar la productividad y el crecimiento económico.

Una fuerza laboral con alfabetización en IA

Para que la IA se extienda realmente por la economía, Singapur está invirtiendo en habilidades digitales a gran escala.

En 2026 el gobierno lanzó el National AI Impact Programme (NAIIP), diseñado para impulsar la adopción de IA entre empresas y trabajadores. El programa busca ayudar a miles de compañías a integrar herramientas de inteligencia artificial y desarrollar profesionales "bilingües en IA": expertos en su campo que también saben usar sistemas de IA.

Entre las iniciativas más destacadas están:

• Formación de 100.000 trabajadores con competencias en IA para 2029 en sectores como derecho, contabilidad o sanidad.
• Programas ampliados bajo TechSkills Accelerator para actualizar a profesionales tecnológicos en inteligencia artificial y áreas digitales relacionadas.
• Miles de cursos de capacitación financiados por SkillsFuture, destinados a fomentar el aprendizaje continuo y la actualización profesional.

La idea no es solo crear más ingenieros de IA, sino lograr que profesionales de todos los sectores sepan trabajar con herramientas de IA en su actividad diaria.

Convertir la ciudad en un laboratorio tecnológico

Otra pieza central de la estrategia es usar el propio país como entorno de pruebas para tecnologías emergentes.

Un ejemplo emblemático es Punggol Digital District (PDD), un nuevo distrito tecnológico que funcionará como un gran banco de pruebas para robots y sistemas de "IA física".

El proyecto reúne a agencias públicas, universidades y empresas para probar robots en entornos urbanos reales. Esto incluye aplicaciones como:

• robots de patrulla para seguridad
• sistemas autónomos de logística
• robots de reparto de comida

Compañías como DHL, Grab o Certis participan en los primeros despliegues previstos en el distrito.

A diferencia de los laboratorios tradicionales, estas pruebas se realizan en espacios públicos reales, lo que permite evaluar cómo interactúan las máquinas con infraestructuras urbanas y con las personas.

IA diseñada para el sudeste asiático

Otro elemento distintivo es el desarrollo de modelos de IA adaptados a la diversidad lingüística y cultural del sudeste asiático.

Históricamente, muchos sistemas de IA han sido entrenados principalmente con datos en inglés o centrados en contextos occidentales. Para reducir esa brecha, Singapur respalda proyectos como SEA‑LION (Southeast Asian Languages in One Network), una familia de modelos abiertos diseñados para los idiomas de la región.

Estos modelos se entrenan con datos en lenguas como tailandés, vietnamita o bahasa indonesio, lo que los hace más útiles para aplicaciones empresariales y gubernamentales en el sudeste asiático.

El proyecto forma parte de un esfuerzo más amplio, el National Multimodal LLM Programme, que busca fortalecer la investigación en modelos avanzados y ampliar el ecosistema regional de innovación en IA.

Gobernanza y confianza como ventaja competitiva

Además de tecnología y talento, Singapur está apostando por convertirse en un referente en gobernanza responsable de la IA.

El país impulsó el marco AI Verify, un conjunto de herramientas diseñadas para evaluar sistemas de IA según principios como transparencia, equidad, seguridad y responsabilidad.

En 2023 también se lanzó la AI Verify Foundation, una colaboración público‑privada con empresas tecnológicas y organizaciones de investigación destinada a desarrollar estándares y herramientas abiertas para probar sistemas de IA.

La apuesta es clara: crear un entorno donde empresas y gobiernos puedan experimentar con inteligencia artificial sin sacrificar transparencia ni confianza pública.

Competir en un mundo dominado por superpotencias

Frente a las gigantescas inversiones en cómputo que realizan Estados Unidos y China, la estrategia de Singapur es más selectiva.

El país busca convertirse en un centro global para el despliegue práctico de la IA, especialmente en Asia. Es decir, un lugar donde empresas internacionales puedan construir, probar, regular y lanzar soluciones de inteligencia artificial en entornos reales.

Varias ventajas estructurales favorecen esta estrategia:

• un país pequeño y altamente conectado que facilita pilotos a escala nacional
• infraestructura digital avanzada
• estrecha colaboración entre gobierno, universidades y empresas
• ubicación estratégica en el corazón de la economía digital del sudeste asiático

Estas características convierten a Singapur en un entorno ideal para probar tecnologías emergentes a gran escala.

La apuesta estratégica

La lógica detrás de esta estrategia es pragmática. Los países pequeños difícilmente ganarán la carrera por construir los modelos más grandes o los superordenadores más potentes.

En cambio, Singapur intenta convertirse en uno de los mejores lugares del mundo para probar, desplegar y gobernar la inteligencia artificial en economías reales.

Si la estrategia funciona, el país podría consolidarse como un nodo clave del ecosistema global de IA: un puente entre la investigación avanzada, las aplicaciones industriales y las normas de confianza que determinarán cómo se usa la tecnología en el futuro.