Dentro del trimestre récord de Nvidia: cómo la infraestructura de IA disparó los ingresos

La demanda llegó desde varios frentes al mismo tiempo:

• Grandes proveedores de nube (los llamados hyperscalers) ampliando clusters de IA
• Nuevas plataformas de nube especializadas en IA
• Empresas integrando IA generativa en software y procesos
• Gobiernos impulsando proyectos de infraestructura soberana de IA

Este contexto ha consolidado a las GPUs de Nvidia como la base estándar para entrenar modelos de lenguaje, sistemas multimodales y otras aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.

GPUs de computación: 60.400 millones impulsados por la IA

Dentro del negocio de centros de datos, los productos de computación acelerada fueron el mayor generador de ingresos.

• Ingresos por computación: 60.400 millones de dólares
• Crecimiento interanual: 77%
• Crecimiento frente al trimestre anterior: 18%

Estos sistemas incluyen GPUs y plataformas integradas que se utilizan para:

• Entrenar modelos de lenguaje de gran escala
• Ejecutar inferencia para aplicaciones de IA generativa
• Operar enormes clusters de GPUs dentro de centros de datos

A medida que los modelos de IA crecen en tamaño y complejidad, las empresas necesitan miles o incluso decenas de miles de GPUs conectadas entre sí, lo que ha disparado la demanda del hardware de Nvidia.

El networking también se disparó con los clusters de IA

Los grandes sistemas de IA requieren mover enormes volúmenes de datos entre GPUs en tiempo real. Por eso, el negocio de redes para centros de datos también registró un crecimiento explosivo.

• Ingresos por networking: 14.800 millones de dólares
• Crecimiento interanual: 199%
• Crecimiento trimestral: 35%

Este segmento incluye tecnologías críticas para los llamados superclusters de IA, como:

• Redes InfiniBand
• Conmutadores de alto ancho de banda
• Interconexiones ópticas de alta velocidad

Estas infraestructuras permiten que miles de GPUs trabajen de forma coordinada durante el entrenamiento de modelos avanzados.

Rentabilidad elevada y grandes retornos a accionistas

A pesar del fuerte crecimiento, Nvidia mantuvo márgenes extraordinariamente altos.

Principales indicadores del trimestre:

• Margen bruto GAAP: 74,9%
• Margen bruto no GAAP: 75,0%
• Beneficio por acción (no GAAP): 1,87 dólares
• Ingreso neto GAAP: alrededor de 58.300 millones de dólares

La empresa también devolvió capital a sus accionistas de forma agresiva:

• Unos 20.000 millones de dólares en recompras y dividendos durante el trimestre
• Autorización adicional de recompra de acciones por 80.000 millones
• Aumento del dividendo trimestral de 0,01 a 0,25 dólares por acción

El incremento del dividendo supone multiplicarlo por 25 veces, reflejando el enorme flujo de caja que genera el negocio.

Previsión: 91.000 millones para el siguiente trimestre

Para el segundo trimestre del ejercicio fiscal 2027, Nvidia proyectó unos ingresos de 91.000 millones de dólares (±2%).

Un detalle relevante es que la previsión no incluye ingresos por computación de centros de datos en China, debido a las restricciones de exportación de chips avanzados impuestas por Estados Unidos.

Aun con esa limitación, la previsión sugiere que la demanda en otros mercados sigue siendo extremadamente fuerte.

Un cambio estructural más allá del gaming

La compañía también reorganizó su estructura de reporte financiero para reflejar cómo ha cambiado su negocio.

Ahora informa dos grandes plataformas:

• Data Center: infraestructura de IA y computación acelerada
• Edge Computing: PCs, dispositivos de gaming, robótica, automoción y otros sistemas de IA en el borde

El cambio subraya una transformación profunda: Nvidia ya no es principalmente una empresa de chips gráficos para videojuegos, sino la pieza central del hardware que impulsa la economía global de la inteligencia artificial.

Una expansión histórica de la infraestructura informática

Los resultados muestran que el crecimiento de Nvidia está ligado a una tendencia mucho más amplia: la construcción de infraestructura de IA a escala global.

Empresas, gobiernos y plataformas tecnológicas están invirtiendo miles de millones en nuevos centros de datos capaces de ejecutar modelos de IA cada vez más grandes. Y esos sistemas dependen de tres elementos donde Nvidia domina actualmente:

• GPUs de alto rendimiento
• Redes de alta velocidad
• Plataformas de software especializadas

Con más de 75.000 millones de dólares en ingresos de centros de datos en un solo trimestre, el centro de gravedad financiero de Nvidia se ha desplazado claramente hacia la infraestructura de inteligencia artificial, una señal de hasta qué punto la IA está redefiniendo la industria tecnológica mundial.