Cómo NEX Health Intelligence usa IA para anticipar y prevenir infecciones en hospitales

Las infecciones adquiridas dentro de hospitales siguen siendo uno de los desafíos más persistentes para los sistemas sanitarios. Para enfrentarlo, la startup londinense NEX Health Intelligence está desarrollando una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de predecir dónde aparecerán las infecciones antes de que se conviertan en brotes.

La empresa surgió a partir de investigación en Imperial College London y busca ayudar a los hospitales a detectar riesgos, anticipar la propagación de patógenos y prevenir brotes, especialmente aquellos causados por bacterias resistentes a los antibióticos.

El problema que motivó la creación de NEX

Los hospitales de todo el mundo enfrentan las llamadas infecciones asociadas a la atención sanitaria (HAI, por sus siglas en inglés). Son infecciones que los pacientes contraen durante su estancia hospitalaria, a menudo debido a la complejidad del entorno clínico y la alta concentración de pacientes vulnerables.

Estas infecciones pueden propagarse rápidamente, sobre todo cuando intervienen bacterias resistentes a los medicamentos, conocidas popularmente como “superbacterias”.

El problema es que muchos sistemas actuales de control de infecciones detectan los brotes solo después de que ya han empezado a aparecer casos, lo que limita la capacidad de actuar con rapidez. NEX se creó precisamente para cubrir ese vacío: proporcionar herramientas predictivas que permitan anticiparse a los brotes en lugar de reaccionar cuando ya están en marcha.

La tecnología se originó durante el doctorado del fundador en Imperial College London, donde se desarrollaron modelos matemáticos y epidemiológicos capaces de estimar el riesgo de infección dentro de entornos hospitalarios.

Cómo utiliza la IA para predecir infecciones

La plataforma de NEX aplica inteligencia artificial y análisis predictivo a datos hospitalarios para estimar el riesgo de infección en distintas áreas del hospital, desde salas específicas hasta poblaciones de pacientes.

Entre sus principales capacidades se encuentran:

• Modelado predictivo de infecciones: algoritmos que estiman dónde podrían aparecer nuevas infecciones o microorganismos resistentes dentro del hospital.
• Análisis de riesgo de transmisión: el sistema examina datos clínicos y flujos hospitalarios para identificar posibles rutas de contagio entre pacientes y personal.
• Alertas tempranas para los equipos clínicos: los especialistas en control de infecciones reciben predicciones que permiten intervenir antes, por ejemplo aislando pacientes o ajustando protocolos clínicos.

La tecnología combina modelos matemáticos, evidencia clínica, epidemiología y aprendizaje automático para simular cómo se propagan las infecciones dentro de un sistema sanitario.

Según la empresa, los modelos se han validado utilizando cientos de miles de historiales clínicos procedentes de hospitales del Reino Unido y Asia, lo que ha demostrado que algunas infecciones hospitalarias pueden anticiparse días antes de su confirmación clínica.

Dónde se está probando la plataforma

NEX indica que su tecnología ya ha sido evaluada en varios entornos hospitalarios internacionales.

Entre las pruebas y despliegues mencionados se incluyen:

• Validación con datos de grandes sistemas hospitalarios del Reino Unido y Asia.
• Proyectos de evaluación con organizaciones del NHS, el sistema público de salud del Reino Unido, incluyendo pruebas en dos NHS Trusts de Londres.
• Implementación de la plataforma de vigilancia en el mayor hospital militar de Tailandia, un entorno con alta prevalencia de infecciones.

Hasta ahora, la información pública disponible no identifica de forma específica qué NHS Trusts participan en estas evaluaciones.

La ronda de financiación de €1 millón

En mayo de 2026, NEX Health Intelligence anunció que había obtenido €1 millón en financiación pre‑semilla para seguir desarrollando su plataforma de predicción de infecciones.

La ronda fue liderada por Brighteye Ventures y contó con la participación de:

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• varios inversores ángeles del sector

Tras esta inversión, la empresa afirma haber recaudado alrededor de £1,2 millones en total hasta la fecha.

Para qué se usará el nuevo financiamiento

El capital permitirá acelerar el desarrollo y la validación clínica de la tecnología.

Entre los objetivos principales se encuentran:

• mejorar los modelos predictivos que anticipan brotes en hospitales
• ampliar las evaluaciones clínicas con socios sanitarios
• avanzar hacia aprobaciones regulatorias en el Reino Unido
• escalar la plataforma para su uso en más sistemas hospitalarios

El objetivo final es que esta tecnología pase de proyectos piloto a herramienta habitual para equipos de control de infecciones.

Hacia una nueva forma de controlar infecciones hospitalarias

Si soluciones como la de NEX se adoptan ampliamente, podrían cambiar la forma en que los hospitales gestionan el riesgo de enfermedades infecciosas.

En lugar de detectar brotes solo cuando ya hay pacientes infectados, los sistemas predictivos buscan ofrecer alertas anticipadas sobre riesgos de transmisión, permitiendo tomar medidas preventivas antes de que las infecciones se propaguen.

Aunque la tecnología aún está en fases iniciales de implementación, refleja una tendencia creciente en la sanidad: utilizar inteligencia artificial para transformar el control de infecciones de un modelo reactivo a uno predictivo.